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《基于大数据融合的图书馆个性服务》

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李　云

（普洱市图书馆,云南　普洱　665000）

摘　要：随着互联网技术和与计算机技术的迅速发展,我们不断地将新的技术应用到生活中去,以满足人们的需要.基于此,本文着重分析了大数据融合下实现图书馆个性服务的相关对策,并探讨了大数据融合时代图书馆个性服务所面临的挑战.

关键词：大数据融合　图书馆　QOS

中图分类号：G25　　文献标识码：A　　　　文章编号：1003-9082（2018）12-0035-01

前言

随着人类社会的不断进步,社会环境变得越来越复杂,采集数据的难度越来越高,数据管理起来也就越来越困难,在重大决策时也必须越来越慎重.因此,为了满足广大阅读爱好者的需要,提供个性化服务,更好地实现资源共享,构建一个完善的服务质量（QOS,Quality ofService）保障体系是很有必要的.

一、大数据融合时代图书馆个性化服务面临的挑战

大数据融合时代的到来,图书馆各项工作的深化改革成为了国内各类大型图书馆面临的最大难题,许多旧的制度和服务体系已经远远达不到读者的服务需要,由于种种因素的存在,我国图书馆或多或少的存在一些问题,需要在数据融合的浪潮中不断完善,以给读者们提供更好的服务.

1.环境复杂多变

大数据融合时代是人类历史上的一次重大变革,随着我国人口基数的不断增大,再加上图书馆储藏量随着社会进步而不断增大,对于图书馆存储系统的要求也就越来越高,同时图书馆的各种图书数据也就越来越复杂.由于图书馆更换数据的频率越来越快,信息储量也越来越大,因此,图书馆就要在挖掘数据时选择有价值的数据,以减少管理决策的工作量,更加方便信息管理.图书馆存储系统的规模不断增大,系统数据结构也就会越来越复杂,这就对图书馆的信息存储设备提出更高要求,也会大大增加运营成本.这就要求在不断地实践中,不断改进和完善,在保证数据安全的前提下,控制运营成本.

2.注重数据采集

大数据时代一项非常重要的工作就是数据的采集,图书馆是存储数据异常庞大的信息中心,随着大数据时代的到来,图书馆的数据采集方式开始发生转变,开始以服务器和阅读终端为主要信息采集点.在数据采集过程中,一定要保证数据采集的安全和保证读者的QOS,在数据分析时,发挥出大数据融合的智慧思维、指挥决策和智慧服务功能.有了高质量的数据采集,就会更加有利于后来的大数据分享,给读者更加准确和全面的市场分析参考,极大地提高图书馆的服务质量.

2.1管理出现变化

在大数据时代的影响下,图书馆的管理目标和客户关系管理发生变化,数据分析开始出现许多问题,使得图书馆无法及时地针对不同的客户提出不同的个性化服务方案,在管理决策方面也存在一定的盲目性.此外,图书馆的管理方式无法及时地发生转变,就无法及时地预测客户的需求,提出更加完善的服务方案.因此,图书馆管理平台的建立和管理决策水平有待提高,同时对于数据整合策略和数据整合工具方面也需要不断提高.

2.2重视决策工作

一种重大的管理决策,可能直接关系到整个季度甚至整个年度的服务和业绩,在大数据时代,一次错误的决策可能直接导致与时代脱轨.图书馆在进行重大决策时,要着重整理和融合读者数据、服务器运行数据和阅读终端数据,进而更加准确地对读者的阅读需求进行定位,制定出个性化的管理模式和服务模式.加强数据的挖掘和采集工作,是提高图书馆QOS的基础.

二、大数据融合的图书馆读者个性化服务对策

1.利用大数据融合提高管理效率

利用大数据融合可以有效地将图书馆服务、管理、决策等各个部门融合起来,为数据分析和决策提供理论基础,在提高图书馆管理效率的同时也能够提高图书馆的QOS.在图书馆管理中,不断提高数据的利用率,是不断提高服务质量,满足读者个性化需要的重要手段.目前图书馆要做的就是如何利用大数据融合来更好地为读者服务.在大数据时代,图书馆应该不断增加与政府和企业之间的合作,实现数据分享,更加安全高效地满足读者个性化需要.

2.保障数据的安全和利用价值

当前,我国大数据中心都普遍呈现数据类型多、储量大、结构复杂的特点.在这样的时代背景下,就需要提高数据的挖掘和筛选能力,剔除掉大量的无用数据,保留那些价值高、可用性强的数据,提高数据的利用效率和数据查询速度.数据融合是一个安全性要求很高的过程,要重视整个融合过程的安全监测,优化数据融合平台,不断改进整个数据融合流程,确保数据融合的快捷、高效.对于有关个人隐私的数据,在数据融合时更应该重视数据的安全工作,以免信息泄露带来不必要的麻烦.

3.为读者提供个性化服务

大数据融合可以将得到的读者行为数据进行融合,图书馆就可以根据不同需要的读者提供个性化的服务,甚至是为某些读者量身.在图书馆的主页设置服务的标准及服务方案,由读者自己发挥,然后根据数据进行个性化服务方案制定.为提高个性化服务质量,再进行数据融合,对目标读者进行动态数据采集,然后进行严谨的数据分析,同时对读者个性化信息及时的反馈和掌握,不断提高服务效率,提高读者满意度.

4.实现数据的共享和融合工作

要大规模实现数据的共享和融合,最好的方法就是增加与第三方服务商的合作,制定统一的数据标准和数据整合原则,实现数据资源的有效定位、汇集和融合.实现多方面数据和新老数据的融合,筛选真正有价值的数据,使数据得到有效利用.

5.提高决策的水平和服务质量

海量的数据,经过挖掘和筛选之后经过融合就成为了提高决策水平和服务质量最有效的理论依据,是为读者提供个性化服务的基础.不断加强数据动态融合和实时监测,以保证更加安全可靠的提供个性化服务.

综上所述,为了不断提高图书馆的服务质量,满足广大读者的需要,加强大数据融合在图书馆管理决策中应用,是顺应时展必经之路.为此,图书馆管理者们应不断促进大数据融合,制定完善的QOS保障体系,真正做到以人为本,让读者的身心都感受到阅读的愉悦.

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