原创《数据挖掘在计算机网络病毒防御中的应用》
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【摘 要】 社会科学技术的发展进程中,互联网技术的应用已经渗透到群众生活、工作的方方面面,而随着互联网信息技术的不断普及和应用,信息技术的应用中也出现了相应的漏洞和错误；文章就数据挖掘在计算机网络病毒防御中的应用进行研究和分析.
【关键词】 数据挖掘 计算机 网络病毒防御 应用
引言：人们的信息交流和活动越来越依靠虚拟电子数据,在将日常生活和工作进行电子数据的统一中,人们的生活方式得到高效便利的过程中,随之而来的也是网络技术数据应用存在相应的安全隐患,尤其是近几年的国内的信息技术的创新应用,数字信息技术的价值被越来越多的人所认可,在计算机网络用户额度拓展中,针对其用户信息的攻击也在逐年增长,为使现实的计算机网络应用对数据病毒有防御作用,研究人员也对网络病毒开展数据挖掘对网络数据进行保护和问题处理.
一、计算机网络病毒的概述
计算机网络病毒实际指的是一种在计算机运行期间中具有恶意攻击性的执行数位代码,一般被用于计算机网络技术系统运行中,对其系统中存在的安全漏洞进行客户端的侵入.在计算机网络系统的应用过程中,由于其系统技术具有的开放性,在广域网数据信息传输中,技术人员对其数据病毒的检测和控制也才在一定的难度.造成这样的原因在于数据信息的数据传输中,其现实的平台构筑是在虚拟空间概念意识的认知中进行相应的资源共享,其传播速度快、范围广,且通常以电子信息用户的和资料为实际目的,在给用户带来经济损失,甚至是其用户计算机系统整体网络的瘫痪.也是人们在计算机技术不断扩展和应用的过程中,对其计算机网络病毒进行数据挖掘的主要原因[1].
二、数据挖掘的概述
数据挖掘主要是对现实应用管理的所有数据信息进行分类、估值、预言、聚集、描述、可视化等相关潜在数据信息的提取.其实质为当代新兴商业信息处理技术,在对大型数据库进行业务数据的抽取、分析和模式化处理中,对相应数据进行对应决策和后期数据信息分析的支持.
三、数据挖掘技术在计算机网络病毒防御中的措施应用在数据成为信息交换、共享的途径过程中,人们对其现实的依赖性也在不断增强,随之而来的网络病毒类型和数量也在电子信息技术的传输中,不断地通过携带、侵入等方式对正常运行的计算机网络系统进行破坏,而相关网络病毒的发展和传播也在一定程度上使相关的计算机网络技术的安全防御技术不断提高,在针对数据用户或系统数据扫描的信息技术操作中,相关的研究人员也在相应的过程里发现数据挖掘技术对计算机网络病毒防御起到的现实作用和影响.为此,我们也要在对数据挖掘技术的综合分析中,对其措施进行现实了解.而数据挖掘技术主要是由数据收集模块、数据预处理模块、规则库模块、数据挖掘模块及决策模块所构成.而在现实的数据挖掘技术的应用中,首先是在具有一定数据量额度信息数据中,通过数据收集将传输入网络并在传播途中的信息数据包进行实时系统的自动抓取和收集后；能在通过前期输入的计算操作数据公式中将相关的数据流信息传递至预处理模块；并在其系统额度分类、规划中对其数据内容进行数据信息的识别、处理和统一的操作,使处理过的数据信息能在源IP 地址、目标IP 地址、端口信息等综合的整理和验证中,相应减少数据分析和数据挖掘所需的处理时间,并有效提升数据挖掘效果和其辨识度、准确度.其次,在经过计算机以往处理过的系统网络病毒进行数据挖掘、特征辨识和分析后得出的规则集.在其中的记录中也是对网络病毒的信息和特征属性进行归类的关键措施,能在指导挖掘、分析计算机网络技术存在病毒的同时,也是对新型出现的数据病毒进行识别和相关分类操作开展的环节；其最大的帮助就是为后期计算机网络病毒额特征分析和数据挖掘规则库的完善提供了技术上的支持.让数据挖掘在现实通过相应模块进行后续数据挖掘算法和事件库的有效应用和利用归纳中,能对数据收集形成一个具有完整脉络、体系清晰的分析结果展现.最后,在数据库生成的结果和规则库的现实数据对比中,对相应的数据信息在开展相应的数据病毒关联性的对比和最终传输可行性的实时决策.在上述的数据挖掘技术流程的分析汇总,我们也对数据挖掘技术构建额度网络病毒防御系统有了以下的认知.其一,是关联性规则分析,在其对计算机网络信息进行统一数据分析中,通过相应的脉络关联对比,确定不同数据流中的关联规则.其次,是数据分类分析和聚类分析,即在具备多种同种或相似数据表现中,利用聚类形成的病毒分类库对其进行新型数据的现实分类、归纳和扩充,并在相应的数据映射中指导计算机系统进行数据新规则的分类.其三,序列分析和病毒识别；也是对相应计算机运行所感染的数据病毒数量和情况进行掌握和分析的核心[2].
结束语 ：而在相关的分析中,我们也得出了,计算机技术的发展和网络病毒是在对应增长的过程中,在社会现实需求的提高中,进行对数据挖掘技术在计算机网络病毒防御拓展、完善的现实技术发展进程.
计算机网络论文参考资料：
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