原创《基于数据分析的高职学生个性化学习方法设计》
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付杨 辽宁林业职业技术学院
【摘 要】 近年来高等职业教育事业发展迅猛,为了提升高职学生的学习效率和学习成果,急需探索个性化的教学方法.本文研究讨论基于数据分析的高职学生个性化学习方法,首先分析高职学生教育发展现状,然后具体阐述基于数据分析的高职学生个性化学习方法设计思路,以及模块设计方案的实施措施.希望能为关注高等职业教育事业的工作者提供参考意见.
【关键词】 数据分析 高职教育 学习方法
前言：高等职业教育目前已发展成为我国教育事业的重要角色,无论是在生源数量上还是学校数量上都已经占有我国教育事业的半壁江山,高等职业教育的教学目标是为国家和社会输送符合经济发展和生产需要的高素质技术性应用人才.所以,高职院校在学习系统的设计过程中,必须以就业为导向,深化高等职业教育学习方法的改革,注重培养高等职业学生的实践能力和应用性技能,发展个性化学习方法,高度适应学生特点.
一、高职学生教育发展现状
在对数据分析技术进行综合利用的基础上,探析高职学生个性化学习方案的设计方法,有助于提升高职学生的综合学习能力.高等职业院校教育事业的发展是当前国内高等教育中的重要组成部分,作为我国高等教育事业发展中的一支主力军,高等职业院校中不论是学校建设规模,还是学生人数,都足以占据我国高等教育中的半壁江山.但是从高职学生教育的发展现状来看,大读书学校在围绕学生发展教育中依然延用着传统系统的课程学习方法.在这种系统的课程学习教学模式中,由于不同学生在个体表现、性格特征、就业意向以及专业方向等方面存在的差异,都会在不同程度上对实际教学活动效果造成不利影响.此外,随着教育教学改革的不断深入,学生在获取知识的过程中,不同的方式渠道以及不同的教学内容结构,也会使学生对教学知识点的掌握情况出现因人而异的结果.究其原因,是因为学生在接受同等教育的基础上,对于知识的主动性选择导致的.为了有效保证高职院校的教育教学质量,可以在教育改革过程中大胆尝试新的教学方式,为学生的个性化学习提供更多的机会和保障条件.比如：当前的高职院校中已经相继出现了大类招生和拓展专业等一系列专项措施, 这些项目措施的落实与试行,给予了学生更多的自主选择权利和更为宽广的选择空间.但是从某种程度上讲,学生在进行自主选择时往往需要一个既定的选择标准,避免“跟风、随大流”等现象的出现[1] .
二、基于数据分析的个性化学习系统设计
1、设计思路.在运用数据分析技术的过程中,要求数据源具有较强的真实性,用户通过对上述知识的实践运用,完成对知识的认知和接受.现阶段,各个高职院校已经建立了完备的数据库系统,能够实现对课程信息、教职工信息以及学生学籍信息的记录,通过利用数据分析技术,对上述数据信息进行智能分析,有助于明确知识构成与学科之间的关系,提取可利用的信息,从而构建科学的个性化学习系统.本次个性化学习系统的构建将高职学生作为主体,针对高职学生的专业设置、职业发展规划以及学习能力进行设计,通过对学生日常学习的各项因素进行挖掘,对数据进行建模和筛选,构建具有网络化和模块化的学习系统,充分彰显数据分析技术的重要价值[2] .2、模块设计.随着教育信息化进程的不断深入,依托于先进的信息化手段实现对教学资源的充分利用,有助于实现对学生综合能力的培养,而在此过程中,充分发挥数据分析的优势显得十分重要.数字分析是指通过对大量具备随机性和模糊性的数据进行挖掘,实现对其再利用的过程.本次个性化学习系统中主要包括数据集成模块、数据模型以及展示平台模块.其中,数据集成模块主要负责收集和统计数据,将教学过程中产生的数据作为支撑,根据不同的数据特点将其集成为特定的数据形式,实现对数据的合并和转换,将其上传至数据库.数据建模是指通过将上传至数据库中的数据作为基础,实现对教学数据的充分挖掘,并选择相对应的算法组建数学模型,将学生学籍信息、成绩信息以特定的方式展现出来,教师通过对上述信息的分析即可实现对学生潜能的了解,为挖掘高素质人才奠定了良好的前提条件.数据展示平台是指将课程数据和学生学习成绩作为输入对象,根据对上述数据的分析,匹配最佳的建模方法,生成真实可靠的数据分析结果,构建科学的数学模型,并形成数据报告,为学生合理选择学习方法提供指导.
结论：总之,在设计个性化学习方法是要注重培养学生的责任心意识,面对琐碎的数据管理时学生能有专业的高品质的职业技能,注重学生知识经验的积累,采用积极交流学习的方式,鼓励学生个性化学习方法的展示.在信息化时代,计算机技术应用在教育的方方面面,在高等职业教育方法探究设计过程中也将发挥重要作用,使高职学生个性化学习方法得到历史性突破.
数据分析论文参考资料：
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