数据库建设方面论文范文素材与基于元数据异构共享的艺术院校图书馆特色数据库建设相关专科开题报告范文

《基于元数据异构共享的艺术院校图书馆特色数据库建设》

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[摘要]现阶段艺术院校图书馆特色数据库建设存在利用率低、建设标准不统一、数据资源质量不高、更新不及时等问题,通过构建知识本体形态和元数据存储仓库能够更好地建设特色数据库.从构建元数据异构共享机制、形成元数据与知识本体形式化、突出具有艺术院校特色的数据库知识推荐系统和加强特色数据库的更新与维护4个方面给出了建设策略.

[关键词]元数据异构共享艺术院校图书馆特色数据库

[分类号]G250.74

1 艺术院校图书馆特色数据库建设

1.1 特色数据库建设的特点

艺术院校图书馆的特色数据库一般具有专业特色突出、普及性、开放性较强的特点.在特色数据库中,音乐、舞蹈、电影、美术等专业资源都是组成特色数据库的最基本的形式.在构建特色数据库中,不能一味追求特色而构建特色数据库,这样只会造成构建的特色数据库呈现牵强附会的状况[1].一般来说,艺术院校的相关专业构建的特色数据库具有鲜明的形态特征,与传统高校数据库以文字为主不同,艺术院校的特色数据库具有海量的视频、音频和图像资源.另外,由于艺术院校的特色数据库以艺术形式为主,可以向社会各界开放,开放性和普及性是一般院校数据库无法比拟的.例如,北京舞蹈学院的图书馆具有全国各种舞蹈比赛,及各种民族舞蹈的视频、图片资源,并且这些资源是以数字资源共享平台呈现的,具有相关艺术兴趣的人员都可以阅览资源[2]中国音乐学院的图书馆收藏有各种音乐专家学者的数据,以及各种民间音乐实况等视频和音频资源；天津音乐学院图书馆则在数据库中添加了书籍的随书光盘资源、中外舞曲等数字资源、北方喜剧资源库等优秀资源舞蹈视频资源[3].同样地,这些特色数据库还应该包含有传统数据库提供的文字阅览资源.

1.2 特色数据库建设的意义和必要性

特色数据库的建设要求具有局部突出的优势,不一定要求该数据库能够面面俱到,但是一定要有鲜明的专业特色.艺术院校通常具有特色学科和专业,艺术类特色学科和专业具有其代表性的特色馆藏文献,这些特色馆藏文献需要通过构建数据库使其能够与社会资源相结合,通过大数据分析技术来整合、加工,将特色馆藏文献形成数字化文献,最终构建出具有特色的艺术类专业数据库[4].该数据库可以为广大师生提供优质、便利的信息化服务,从而发挥出艺术类特色文献的使用价值和社会价值.实际上,为数不多的艺术类院校是创造人类精神、文化财富的重要基地,应该充分考虑到艺术教育和艺术科研活动的特殊性,对艺术类相关数字化资源进行重点建设,为艺术类受众读者提供高质量、高效率的信息化服务.当前,艺术院校的图书馆虽然都配备有计算机网络硬件,但是其中绝大多数的数据库都只是购买的简单型数据库,无法为艺术类院校的读者提供个性化、多样化服务,并且相应的技术和服务人员也需要提升自身素养,艺术院校图书馆构建特色数据库势在必行.

1.3 特色数据库建设存在的问题

当前艺术院校建设特色数据库存在的问题包括,数据库的利用率低,数据库没有统一的建设标准,数据库中资源质量不高,且更新不及时[5].利用率低主要包括两个方面,一是由于宣传和培训力度不够,艺术类院校学生大多数注重实际的训练和操作,而利用图书馆数字化资源的意识还不够,图书馆的数据库利用率比较低下；二是由于高校图书馆的数字资源对校外访问者的限制较多,绝大多数高校数据库仅仅提供给本校师生使用,实际上许多校外访问者也是使用数据库资源的用户,但是数字资源却对他们设置了较多的访问限制.在数据库的资源建设中,由于在不同艺术研究方向上采用的软件平台不统一,将会造成数据结构不兼容,用户的使用界面、检索语言往往也会造成很大的差异,这些差异将会影响数字资源的质量以及提供服务的效果.因此需要艺术院校图书馆加强对特色数据库建设标准的制定,提升数据库中资源的质量.再者,在数据库资源的更新上,很多艺术类数据库的专业维护人员较少,存在建成后的特色数据库更新速度慢,一些特色数据库甚至难以更新数据.特色数据库资源更新不及时,势必会影响使用者的积极性,也是亟待解决的问题.

2 基于元数据异构共享的数据库构建技术

针对艺术院校图书馆特色数据库建设的特点和重要性,以及现阶段存在的问题,笔者引入元数据异构共享的数据库构建技术.该技术能够对特色数据库中的数字资源设计出智能检索,通过简单的关键词即可检索出与概念相关的所有数据信息和类型,具有较高的检准率和检全率,能提升数字资源的质量和用户的使用兴趣,并通过知识本体形态构建快速资源更新过程[6].

2.1 基于知识组织构建的知识本体形态

在元数据异构共享技术中,基于知识组织构建知识本体形态是重点技术之一.知识组织是以组织方法为指导,将数据和信息作为组织基础,以组织体系作为支撑,将资源结构中的概念和关系构建成的组织方式.实际上,任何艺术领域中的知识成果都需要通过概念组织将形式固定下来作为最基本的知识单元.知识组织概念之间通常会有复杂的关联关系,通过复杂的逻辑系统将概念联合成集合,最终形成概念系统.概念系统不同于其他知识体系,具有特殊的知识组织体系,更适合数据多样化的艺术院校图书馆的特色数据库设计.知识组织能够构建出知识的本体形态,而不仅是各种无关联的知识内容的集合,各个知识内容之间会存在逻辑关系,具有较强的层次结构,因此更适合构建复杂的资源检索体系.

特色数据库中的资源可以通过知识组织,对关联知识的结构和概念进行有效地表示、描述和处理.根据数据库中的数据组织的内涵,构建出本体、关联规则、知识词网、主体概念图等知识体系,通过这些新型的知识体系,我们可以更了解数字资源的具体形态,从而更好地解决资源的检索问题.知识本体形态作为概念层次结构和语义方法,可以通过层次概念与逻辑推理等技术,在语义层面和知识层面上,通过概念建模的方式来描述信息系统,以保证信息的知识组织体系和知识结构.因此,特色数据库需要采用知识组织技术,构建出数字资源的知识本体形态,从而让艺术院校的数字资源经过更为科学的信息管理,并提供更有意义的智能信息组织和检索等功能.

2.2 基于元数据存储的仓储系统

元数据异构共享的另一项技术则是基于元数据存储的仓储系统,该种系统是实现艺术特色资源的组织和整合的基础平台.元数据仓储系统能够为不同的艺术特色资源构建不同结构规范的元数据仓储库,通过不同的适配器从不同的数据源中提取数字资源的元数据信息,并将元数据信息通过生成的结构保存,同时为元数据仓储系统开发相应的元数据检索、发布和更新等图书馆服务.艺术特色数据库的元数据仓储系统能够为图书馆数据库提供元数据采集、存储、管理和发布4种关键的功能.同时,元数据仓储系统还能够为元数据制定标准模板,提供各种形式的元数据采集适配器,为元数据提供各种自动更新、检索和发布模板,通过分布式仓储服务提升仓储系统的性能.另外,该系统还能够为图书馆提供可扩展的数据规范标准,提供与用户的各种终端之间的操作接口.元数据存储的仓储系统的这些特性能够很好地解决艺术特色数据库构建时的种种问题,提升艺术特色数据库构建的效率.

基于元数据存储的仓储系统中可以构建基于元数据和知识本体形态的元数据挖掘服务,这种新型的挖掘服务能够解决传统特色数据库资源中的挖掘不精确,需要通过领域专家构建和验证知识本体形态等问题,能够有效地提升数据挖掘的准确率,并改善知识本体形态的构建方法,为艺术院校构建特色数据库系统呈现更为广阔的空间和应用范围.因此,基于元数据异构共享的艺术院校特色数据库的构建成为如今各大艺术类院校的必需,能够为特色数据库的建设带来诸多好处.

3 基于元数据异构共享的艺术院校图书馆特色数据库构建策略

3.1 构建艺术专题特色数据库的元数据异构共享机制

为了构建艺术专题特色数据库的元数据异构共享机制,首先需要对相应的文献和作品进行细致的分析与调研,确定对应的特色数据库中存在的所有数据类型.在数据资源的基础之上,确定特色数据库的艺术家信息、代表作品信息、各种类型的专著、报道和研讨活动等信息,这些信息将以元数据异构共享的形式,组成特色数据库的共享资源.在构建元数据异构共享中,通过CALIS元数据标准的规范,对各种文献资源构建具体描述、序列化和组织形式进行构建.在元数据异构共享的设计中,应该遵循CALIS特色数据库项目构建的数据规范,设计出具有标准的数据类型、准确的描述语言、通用的共享机制,以及优良的交互性和操作性等特性的元数据异构共享.另外,针对艺术专题特色数据库的元数据异构共享中的元数据扩展进程,也应该完全遵照元数据扩展的规范和标准执行.在元数据的扩展过程中,严格保证扩展后的子元素与相应的限定词范围与原始的元素语义的相关定义是一致的,保证了扩展前后元数据异构共享的一致性,不会出现超出元素语义范围的情况.

另外,艺术院校图书馆构建艺术专题特色数据库的元数据异构共享机制的目的,是尽可能多地满足图书馆用户使用特色数字资源的需求.为了更大范围地发挥出特色数据库的优势和价值,图书馆应该采用更多种的特色数据库宣传手段,包括开展各种艺术类专题讲座,推广多种形式的网站讲座等,让更多的用户了解并使用特色数据库的内容、形式和检索方法等.艺术院校图书馆应该将具有元数据异构共享的艺术专题数据库推广到市场中,不但能够提升特色数据库的知名度,还能够提升特色数据库在普通大众中的使用率.

3.2 形成元数据与知识本体形式化的特色数据库

在元数据特色数据库构建中,基于本体的模型能够有效地明确特色数据库构建过程中的内容和形式、标准与规范等,针对各种数据资源类型的相互关系和外部数据源的连接标准,形成元数据与知识本体形式化的特色数据库.首先,需要根据艺术专题特色数据库元数据体系构建形式本体模型,本体模型形式能够有效地表达出各种数据资源和类型的形式化.在实际构建中,分别从概念化和模型化两个方面进行.在概念化的构建中,艺术院校图书馆应该将艺术专题数据库的系统性、学术性以及深度广度等信息作为学术资源数据库的构建内容,通过对某些特色领域中的元概念进行构建,以确保最终的数字化表现形式能够达到提供数据异构共享的需求.另一方面,从模型化的构建出发,应该将元数据本体结构中的各种概念构建成更为清晰的模型,通过模型将待构建艺术领域中的元概念和元关系描述出来,构造出具有元数据与知识本体形式化的特色数据库模型.在实际的模型组建中,本体论与各种概念之间应该存在交叉渗透的关系,形成复杂的网络连接结构.

知识本体形态可以为学术性特色数据库的构建提供出一个基本的元概念结构,该结构可以用于描述对象的简单事实和抽象概念,形成事物或概念的组成部分以及组成部分的静态概念联系.实际上,知识本体还可以描述出事物或概念的运动及变化情况,可以在艺术院校图书馆的特色数据库的建设中表达出相应领域中的知识情况和常识情况.在构建知识本体形态时可以与领域中的知识专家、语言专家以及计算机科学家之间相互合作,构建出适合对应艺术领域的知识本体形态.

3.3 突出具有艺术院校特色的数据库知识推荐系统

艺术院校特色数据库的主要特色之一是能够提供其他图书馆无法提供的各种艺术形式资源.实际上,由于艺术资源的种类繁多,艺术形式相对多样化,所以大多数艺术院校的特色数据库存在数据量多,冗余性强,用户选择太多等缺点.因此需要利用元数据异构共享的特点,建设具有突出艺术院校特色的数据库知识推荐系统.该系统能够统一整合特色数据库中同一类别的各种数据资源,再通过数据挖掘的方法从众多数据资源中挖掘出有价值的知识,该过程为数据资源的知识学习过程.在学习到的数据资源基础上,可以针对不同用户的需荐给他们不同的知识.用户根据推送的知识学习结果,可以快速检索获取自己感兴趣的资源形式和内容.

另外,针对特色数据库的用户使用习惯,还要开发出用户行为分析系统,通过收集不同用户在使用特色数据库时的行为数据,进行行为知识挖掘.用户行为知识的挖掘可以进一步作为知识推荐系统的一部分,让用户使用特色数据库的体验更好,提升特色数据库的使用率.图书馆经过对各个用户的信息行为进行分析,挖掘出用户的爱好和兴趣,再根据用户的爱好和兴趣来为用户推送相对应的知识,使用户能够快速获得感兴趣的知识.

3.4 加强特色数据库的更新与维护

经过元数据异构共享构建的艺术院校图书馆特色数据库,需要通过数据的更新与维护来维持特色数据库的活力,从而保证特色数据库能够为用户提供持续的服务和解决用户的多样性需求.特色数据库的更新与维护主要包括两个方面：一是对已经存入特色数据库的数字资源进行修改和完善；二是对特色数据库中的数字资源进行不断更新.实际上,由于各种合作人员之间的知识层次参差不齐,所以在特色数据库中某些资源出现信息有误或不完整的情况,需要维护人员在后续的更新和维护过程中对这些资源信息进行修改和完善.另外,还有一些艺术资源由于当时的技术原因导致一些信息未被收录,资料的信息不太完整,将会对使用者阅览资源时造成不良的印象.作为图书馆的特色数据库管理系统,应该在资源被浏览的过程中为资源设置“编辑”功能,每个使用资源的管理员或读者都可以对资源信息进行编辑,只要知道资源的其他相关信息,就可以对资源信息进行更新和维护,这种方式有利于特色数据库的更新和维护.

另外,为了更好地让特色数据库具有更新和维护的能力,艺术院校图书馆还应该加强与各个地区、部门和院校之间的相互协作,通过各种资源间的互补,避免特色数据库的重复建设,加强各个不同部门和院校的特色数据库之间的互补与协作.图书馆与其他部门之间的协作应该本着资源整合和突出特色的原则,在现有的特色资源基础之上,建设出符合艺术院校科学发展规划的特色数据库系统.不同于其他学科,艺术类院校的作品知识产权问题更为突出,需要更加细致地保护艺术作品的知识产权,保护艺术院校的自主权.艺术院校特色数据库的知识产权保护主要可以从增强知识产权保护意识,完善保护法律,以及从计算机技术和运营模式出发,构建出能够最大限度保护知识产权的特色数据库.

4 结语

构建知识本体形态和元数据存储仓库能够更好地建设特色数据库,解决现阶段艺术院校图书馆的特色数据库利用率低、建设标准不统一、数据资源质量不高、更新不及时等问题.今后艺术院校图书馆的特色数据库构建还应该结合云计算与数据挖掘,以及物联网技术,提供更高效的特色数据资源服务方式,让用户的使用体验更为理想.

参考文献：

[1] 朱同,李小戈,陈亮.我国主要音乐艺术专业院校特色数据库建设纵览及展望[J].天津音乐学院学报：天籁,2010（3）：121-126.

[2] 王丽华.试论艺术院校图书馆阅读推广模式[J].大舞台,2017（5）：92-94.

[3] 陈亮,连朝曦.艺术院校图书馆的阅读推广探讨——以南京艺术学院图书馆为例[J].大学图书馆学报,2014（2）：59-63.

[4] 于慧妮.高校临摹范画数据库的构建[J].山西档案,2018（1）：92-94.

[5] 陆波.艺术院校图书馆、博物馆、美术馆为学校教育的对接合作研究[J].大学图书馆学报,2013（5）：29-31.

[6] 陈一红.非物质文化遗产数字化与高校图书馆特色数据库的建设——以西安音乐学院图书馆特色数据库为例[J].价值工程,2014（8）：217-218.

王静女,1975年生.硕士,馆员.研究方向：美术学、中国画.

（收稿日期：2018-03-22；责编：徐向东.）

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