原创《计算机人工智能识别技术的应用》
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【摘 要】 信息技术的发展以及计算机应用的普及,使得人工智能的应用也越来越广泛,这要求计算机需要具有更强的视觉和语言感知等能力,进而为人们的生活和工作提供更大的帮助.从我国当前的人工智能识别技术形式来看,虽然取得了巨大的进步,但是在实际的应用过程中还存在一定的问题,如果不突破这些瓶颈将会对计算机人工智能识别技术的应用造成巨大的影响.本文主要对计算机人工智能识别技术中存在瓶颈进行思考.
【关键词】 计算机 人工智能识别技术 应用 瓶颈
计算机人工智能技术是当前信息科技中的前沿技术,其能够通过计算机的功能将人类的意识和思维有效的模拟出来,从而利用计算机来展现人类的思维.相对于其他的计算机技术来说,这项技术的发展空间更大,同时为人类带来的便利也是其他的技术无法比拟的.但是人工智能技术由于在我国的起步晚,因此技术不够成熟,其中还存在很多的问题,需进一步的完善.本文通过多方面的研究和分析,对当前我国人工智能识别技术中存在的瓶颈进行分析.
一、计算机人工智能识别技术的分类
1、无生命的识别技术.无生命识别技术包括对条形码、智能卡以及射频等方面的识别.其中条形码的识别技术中,包括一维码和二维码的识别,二维条形码技术中包括的信息容量更大,信息的密度和纠错能力更强,主要用于对重要信息的采集和识别,当前应用比较广泛；智能卡技术,是以智能卡为基础的,通过对集成电路卡的存储和独立运算,进而与计算机系统进行有效的结合,实现对信息的采集、传输以及加密等工作,当前这项技术主要应用在物理识别领域,包括身份以及车辆的识别；射频识别技术,是利用非接触式的方式对符号进行自动识别,主要利用的是无线电磁波的原理[1].通过无线电信号并利用电磁场实现从标签上对数据的读取和传输,进而达到跟踪和识别的目的,这项技术的发展逐渐取代二维码的作用.
2、有生命的识别技术.有生命识别技术包括声音识别、人脸识别以及指纹识别技术.其中声音识别是一种非触摸式的识别技术,能够通过特殊的声音识别技术对用户的声音特征进行识别 , 包括声音的音调、音质以及音频等,通过对这些特点的分析和处理实现识别技术的操作,不需要应用到手和眼睛等.现代技术的发展,为声音识别技术的提升提供了更多的便利条件,同时也使得声音识别被应用到更多的领域中；人脸识别技术指的是通过人脸视觉特征信息进行识别的一种技术[2].利用人脸识别技术可以对人脸的各部分特征进行自动的追踪,同时通过对影像的强度以及放大等方面的调节作用,实现生物特征的识别；指纹识别技术,是基于每个人的指纹都具有不同的特征,因此通过对人的指纹识别就能够实现对生物体身份的识别.
二、计算机人工智能识别技术应用中存在的瓶颈思考
1、语音人工智能识别技术的应用思考.语音识别技术的目的是为了使计算机系统能够听懂人类的语言,并根据人类的语言完成相应的操作.该技术是当前人工智能中人机语言交互的重要技术,同时也是各国人工智能领域研究中的重点问题.同时随着语音智能识别技术产品的广泛应用,也表现出更多的优势,包括声控电话以及语音通信等.语音智能识别技术的应用中必须要排除周围环境的声音对其造成的影响,这就使得在一些公共场合,人们要想有效的通过语音识别来获得预想的操作是不现实的,这也使得语音识别系统的应用受到限制.而要想在嘈杂的环境中有效的应用语音识别技术,必须要应用到特殊的降噪麦克.
2、人脸人工智能识别技术的应用思考.人脸人工智能识别技术是通过对人脸关键部位的识别和分析,通过采集人的表情存储到数据库,然后通过对人脸关键部位以及表情的对比和分析进行识别.当前,我国在人脸识别技术上已经取得了一定的成功, 但是在实际的应用过程中却还存在一些无法解决的问题.比如发型、化妆以及环境等因素都可能为人脸识别技术的应用带来较大的困难.即使是一些神经认知以及生理学家等通过数十年的努力也难以对人脸识别技术的瓶颈进行突破.人类对陌生面孔的识别也不是完全准确的,特别是对一些具有相似的长相的人来说,虽然人可以区别,但是对如何进行鉴别却难以描述.那么对视觉系统图像采集设备来说难度更大.
3、指纹人工智能识别技术的应用思考.每个人的指纹都是不同的,这也是指纹识别的主要依据,通过对指纹纹路图案、交叉点以及断点等方面的识别来分辨人的身份.虽然指纹识别具有很多优势,但是同时人的指纹也会容易留在其他的地方,通过对这些遗留指纹痕迹的分析,也能够实现对相应操作的执行.同时部分人群的指纹特征不明显,在成像的过程中存在难度,进而造成指纹无法识别的问题,这也是指纹识别技术中难以突破的瓶颈.
三、结语
人工智能识别技术的应用是科技改革中的一次重大的革命,能够使计算机技术向智能化和自动化发展.所以必须要加强对人工智能识别技术的研究,提升技术含量,突破应用中存在的瓶颈,进而达到世界领先的水平.
参 考 文 献
[1] 黄鑫. 分析计算机人工智能识别技术的应用瓶颈[J]. 数字技术与应用,2016(7):244.
[2] 王小红. 计算机人工智能识别技术的应用瓶颈分析[J]. 科技创新与应用,2016(8):89-89.
人工智能论文参考资料：
小结,上述文章是关于对写作人工智能和识别技术和应用思考论文范文与课题研究的大学硕士、人工智能本科毕业论文人工智能论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料有帮助。
