原创《服务器集群技术和应用》
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一、前言
随着油田信息化建设的快速发展,上线系统越来越多.传统的服务器上的应用系统是一对一的部署方式,存在安全性差、部署时间长、业务不连续、资源的利用率低等缺点,成为油田信息化建设的弊端.面对这些挑战,如何提高系统的效率及硬件资源利用率是我们首要解决的问题,所以我们开展了服务器集群及服务器虚拟化项目研究工作.
根据现有服务器硬件和软件情况,结合当前最新计算机技术,我们需要搭建数台高性能服务器,并构成虚拟机集群环境,通过虚拟化技术手段,使得服务器集群具有高可用性和可靠性,同时使我们的软件不再依赖某一特定的硬件平台,而是游离于硬件平台之上运行,当某一硬件出现故障时不影响作业正常运行.实现高可靠性的硬件平台,同时具有最大范围的软件兼容性,节约系统购置和硬件管理的成本[1].
二、集群架构的建立
根据实际的需要,将五台服务器中的一台作为PCS（ParallelCloud Server）套件管理服务器,四台服务器作为PCS 集群计算节点.六台并行存储中的两台存储作为虚拟机系统存储,四台存储作为数据存储.
每台服务器配置了高端CPU、大容量内存,安装PCSCLUSTER 高可用集群套件.通过部署节点并行服务、IPA 服务、节点反向解析,实现了对计算节点、存储节点集成管理.构建了高可用、负载均衡的server 集群、storage 集群[2].
当应用程序出现故障,或者系统硬件、网络出现故障时,应用可以通过PCS CLUSTER 提供的高可用管理组件自动、快速从一个节点切换到另一个节点,从而保证应用持续、不间断的对外提供服务.
三、服务器集群策略
PCS CLUSTER 提供功能强大的负载均衡负载集群,可以将客户端请求平均的分配到各个服务节点,同时,还可以定义多种负载分配策略,当一个请求进来时,集群系统根据调度算法来判断应该将请求分配到哪个服务节点,然后,由分配到的节点响应客户端请求,从而保证了服务的不间断、稳定运行.
集群策略是一组规则,它定义了虚拟机在应用这个策略的集群中的主机间的分配逻辑.集群策略通过使用过滤器（filter）、权重（weighting）和负载均衡（load balancing）策略来定义这个分配逻辑.
过滤器模块用来控制虚拟机可以在一个集群中的哪些主机上运行.我们配置的优先级如下：
1. PinToHost：除虚拟机被固定的主机外的主机.
2. Memory：没有足够内存运行虚拟机的主机.
3. CPU：CPU 的数量少于分配给虚拟机的CPU 数量的主机.
Weights 模块决定集群中的哪些主机上运行虚拟机时考虑因素的权重,启用的权重模块如下：
1. OptimalForEvenDistribution：主机权重由他们的CPU 使用情况决定,低CPU 使用率的主机有更高的优先级.
2. HA：主机的权重由它们的高可用性值决定.
3. OptimalForHaReservation：主机的权重由它们的高可用性值决定.
负载均衡模块决定了虚拟机从高利用率的主机迁移到低利用率的主机迁移所使用的逻辑.
四、应用效果
1. 提高了资源的利用率.根据现运行各应用承载业务量情况,分配存储容量、CPU 和内存资源数,其中重要服务器配置为8 核双线程CPU,16G 内存；普通服务器配置为8 核单线程CPU,8G 内存,资源可根据需求来进行动态分配,既保证了资源合理利用,又达到最佳使用效果.
2. 增强了高可用功能.当有服务器宕机情况出现,虚拟机会自动漂移到资源利用率较少的服务器上,安全性明显提高.3. 负载均衡功能得到了更好的体现,不但节约了成本,而且提高了运营效率和服务水平.
五、结语
通过综合分析服务器的兼容性、资源的利用率、系统的安全性,建立了服务器集群的架构,该架构具有稳定性好、安全性高、扩展性强等优点,目前为止,我们已经搭建了十余套各操作系统的虚拟机,满足了应用服务器和测试服务器的需求,为下一步开展勘探开发综合协同平台的项目提供了基础,对油田信息化建设具有重要意义.H
技术研究论文参考资料：
该文总结：此文是关于经典技术研究专业范文可作为服务器集群和技术和研究方面的大学硕士与本科毕业论文技术研究论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献。
