原创《家庭禀赋和社会融合的代际差异一一基于嘉兴市流动人口的调查》
该文是流动人口类有关专升本毕业论文范文和流动人口和禀赋和代际有关论文范文集。
奚美君 朱娇 聂倩
(南开大学,天津300071)
【摘 要】选取2014年全国流动人口动态监测调查数据,采用因子分析与回归分析相结合的方法,重点分析了家庭禀赋对流动人口社会融合的影响.数据分析结果表明：人力资本中的平均受教育水平对城市社会融合具有代际差异：经济资本中的住房面积对社会融合产生显著的“U”型影响且存在显著的代际差异：自然资本中的家乡土地面积对城市社会融合产生显著的负向影响,但不存在代际之间的差异性.
【关键词】流动人口；家庭禀赋；社会融合；代际差异
【中图分类号】F291.3
【文献标志码lA
【文章编号】1003-0166(2017)02-0067-05
doi:1 0.3969/j .issn.1 003-01 66.2 01 7.02.011
新常态背景下．中国城市流动人口依然是值得关注的群体,据全国统计年鉴数据,2000年我国流动人口为1.21亿．2010年为2.21亿,而2013年我国流动人口已达到2.45亿.流动人口的融入问题一直是学界关注的重点话题．探讨外来人口特别是新生代农民工的社会融合问题,分析影响外来人口社会融人影响因素,是解决城市发展问题的关键.
已有的流动人口社会融合研究,学者们关注于社会融合的测算方法．并集中探讨流动人口自身特征对社会融合的影响．例如杨菊华等圈研究北京市流动人口身份认同的影响因素时,重点探讨了代际、户籍和来源地对社会融合的影响.在此基础上,陈云松、张翼吩析了“进城农民”与“城里人”这种城镇化的不平等使其产生了一种新的二元分割．从而阻碍了流动人口的社会融合.也有少数学者选取流动人口的家庭禀赋．探讨各类家庭禀赋对流动人口居住意愿的影响；在数据选取上,学者们倾向于针对流动人口的调查数据；而在研究方法上,已有研究主要通过逻辑回归进行分析[8-9],也有部分学者通过因子分析确定被解释变量,通过各要素及其交叉项确定解释变量.
基于已有研究,选取浙江省嘉兴市流动人口的调查数据,采用因子分析和回归分析相结合的方法,本文重点分析家庭禀赋对流动人口社会融入的影响,特别关注不同代际间流动人口的影响的差异.本研究为城市规划工作特别是外来人口的安置规划提供理论依据.
1数据选取和变量设定
本文数据来自于嘉兴市2014年流动人口动态监测调查,样本包括其下设8个区县,共1 999个样本.在该问卷调查中,调查对象中男性占57.53%,女性占42.47%；已婚的占77.1%,未婚的占21.6%．离婚和丧偶的占1.3%：没有上过学的占2. 1%．小学学历的占16.9%,初中学历的占62.7%,高中及以上的占5%.
被解释变量为社会融合.社会融合的测量方法有很多,有采取单一指标的,也有采取综合性指标的；借鉴以往经验研究,本文把未来发展意向、购房意愿、身份认同三方面综合起来形成一个综合性指标来衡量个体的社会融合状态.在问卷中,未来发展意向为：户口是否愿意迁入本地？(是等于1,否等于0)；购房意愿：您未来打算在哪里购房建房？（户籍地,户籍地所在地级市或省会,本地购房,没打算或其他）；身份认同：您认为自己是不是本地人？(是等于1,不是等于0).所得的因子得分如表1所示.
解释变量分两类,一类是本研究关注的要素：家庭禀赋.根据经验研究,家庭禀赋一共有四类：人力资本、经济资本、社会资本和自然资本.然而本文由于问卷调查数据的限制,没有社会资本的相关信息,因此重点关注其他三类(见表2)0人力资本包括家庭成员的生产能力和知识资本存量．分别用“家庭劳动力总人数”和.家庭劳动力的平均文化程度”来体现.经济资本用“住房面积”和“经济地位”两个指标来衡量：住房面积在一定程度上表现出了其经济能力,而经济地位是由收入和职业双重决定的,收入越高职业越好,其经济地位越高.自然资本则采用拥有的土地面积来衡量.
另一类变量是控制变量．即在模型中控制住的个体特征、流动特征和职业特征等对劳动力社会融合的影响.其中,个体特征包括性别、婚姻、代际、教育水平等：流动特征也是影响劳动力社会融合程度的重要因素,比如居住时间、流动范围等；此外,职业的稳定与否也与社会融合程度密切相关.
2模型选择与结果分析
2.1模型选取 为讨论家庭禀赋、个人特征、流动特征等因素对流动人口社会融合的影响,本文采用线性回归模型：
其中,因变量为因子分析得到的综合社会融合得分,自变量包括受访者家庭的三项家庭禀赋,人口学特征,流动特征等12项要素,s为残差,分析结果如表3所示.其中,模型1中未加入交互项和平方项；模型2中加入有关代际的4个交互项,包括代际与平均教育水平、代际与住房面积、代际与离开时间、代际与土地面积：通过四个交互项来考察平均教育水平、住房面积、离开时间和土地面积的代际差异：模型3中加入了平方项未加入交互项.
2.2结果分析
第一,人力资本对社会融合的影响总体不显著.
根据模型1,家庭劳动力总数的系数为正,但这一系数并不显著：家庭平均受教育水平的系数为负,该系数也不显著.根据模型2,在引入代际的交互项以后,家庭劳动力总数对社会融合的影响依然不显著,但人力资本中的平均教育程度由不显著变为了显著,当家庭平均受教育水平增加1时,个体的社会融合得分将减少0.046分：同时受访者平均教育水平对社会融合效应的代际差异特别显著．当平均教育水平增加1年．新生代的社会融合得分比上一代增加0.06分.根据模型3．家庭劳动力总数和平均受教育水平平方项对流动人口的社会融合依然没有显著影响,表明家庭人力资本的继续增加不会显著影响劳动力的社会融合.
第二,经济资本各要素对流动人口的社会融合产生显著的影响．
家庭经济资本选取住房面积和经济地位两项要素,对于住房面积要素,根据模型1,住房面积均对社会融合有显著的负向影响,当住房面积增加lOOrri2时,社会融合得分减少0.1分.根据模型2,代际与住房面积交互项的系数显著为0.02．表明流动人口家庭住房面积增加1m2时．新生代比上一代的社会融合得分增加0.02分.根据模型3．住房面积平方项对流动人口社会融合具有显著的正向影响,而已知住房面积影响显著为负,由此可知住房面积对流动人口的社会融人呈显著的“U”型影响．起初家乡住房面积增加,其城市社会融合程度会减少；而当住房面积跨越某一点后,社会融合程度又会士曾力口.
对于经济地位要素,根据模型1,与较低的家庭经济地位相比,中等的经济地位对社会融入产生显著的正向影响．即与家庭经济地位上升到中等水平会使得流动人口的社会融合得分增加0.339分．而高等的经济地位对社会融入产生显著的正向影响更大,与家庭经济地位上升到中等水平会使得流动人口的社会融合得分增加0.483分.根据模型2,与较低的经济地位相比,新生代与中等和高等经济地位的交叉项也呈显著的正向影响,表明较高的经济地位促进社会融合更易出现在新生代中.根据模型3．中等和高等经济地位的流动人口对社会融合产生负向影响,虽然不显著,表明受访者如果能在农村获得更高的经济地位,他们便更愿意留在农村生活.
第三,家庭土地面积对社会融合产生显著的负向影响.
选取家庭土地面积作为自然资本的衡量要素,根据模型1．土地面积对社会融合有显著的负向影响.当家乡土地面积增加0.067公顷时,该个体的社会融合得分会减少0.01分.根据模型2,新生代与土地面积的交互项虽然对社会融人产生负向影响,但并不显著,表明与第一代农民工相比,新生代农民工不太重视家乡的土地：土地面积的平方项对社会融入的负向影响也不显著.
第四,其他因素的影响.
研究结果表明,被调查者的性别、婚姻对流动人口的社会融合没有显著影响：代际在模型二中加入了交互项后,变为有显著的负向影响,即新生代的社会融合得分低于上一代：被调查者的个人受教育水平、户籍和离开户籍地的时长均对流动人口的社会融合有显著的正项影响；最后,从个体工作上来说,收入越高职业越好的流动人口,其社会融合程度也有大幅度提高.
综合以上结果,人力资本中劳动力总人数对社会融合没有显著影响：家庭平均教育水平在引入代际与教育水平的交互项后有负向影响．且其交互项有正项影响,说明社会融合程度存在平均教育水平的代际差异.经济资本中住房面积对社会融合有显著的负向影响,代际与住房面积的交互项有显著的正项影响,住房面积平方项有显著的正项影响,表明住房面积确实会对社会融合程度产生影响且有代际差异,同时随着住房面积的增加,流动人口社会融合程度存在U型趋势,即先减少后增加.经济资本中的经济地位在模型1和模型2中均有显著的正项影响.自然资本中的土地面积仅仅在模型1中对城市社会融合程度具有负向影响．表明家乡土地面积增加会减少流动人口的社会融合程度.
3结论
流动人口的社会融合问题是中国经济发展过程中出现的一个重要问题.目前,大量人口流入城市,特别是农民工的进城务工行为,这一方面促进了人口城市化的发展,但另一方面也引发了对流动人口城市融入度不强的担忧.本文从家庭禀赋的视角分析了其对流动人口社会融入程度的影响.通过结果分析,得到以下结论：
第一,家庭禀赋对嘉兴市流动人口社会融合有显著影响,而影响程度最大的是经济资本.收入越高职位越高所导致的经济地位越高,其社会融合程度也越高.住房面积对社会融合具有负向影响,住房面积的增加将降低社会融合程度,但是当住房面积增加到一定程度以后,流动人口的社会融合程度又会增加.家乡土地面积的增加将减少社会融合程度.
第二．新生代和上一代在某些家庭禀赋上具有代际差异.新生代和上一代作为两个不同的群体,受不同的教育、文化、风俗的影响.研究结果表示：新生代和上一代在平均教育水平和住房面积上具有代际差异.当平均教育水平提高时,新生代的社会融合程度比上一代高：当住房面积增加时,新生代的社会融合程度也比上一代高.口
流动人口论文参考资料：
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