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版权:原创标记原创 主题:海淘范文 类别:发表论文 2024-02-19

《题海淘金》

本文是关于海淘类函授毕业论文范文和题海和淘金有关本科论文开题报告范文。

《支点》记者 何辉

“考考考,老师的法宝;分分分,学生的命根;抄抄抄,逼出来的绝招.”相信只要从学生时代走过来的人,对这句顺口溜并不陌生.

老师为什么要“考”?因为老师需要检测学生的学习效果;学生为什么要“抄”?因为学生都期望自己能拿高分,不希望出错.

当然,抄袭是舞弊行为,不可取.但单就考试做错题来说,无论是学生、家长还是老师,都是人见人恶,谁都不想看到试卷上那红色的“×”.

在武汉有家公司,偏偏对错题情有独钟,它收集了上亿道错题,并把这些错题做成了一门生意,获得学生、家长、老师、学校等多方青睐.

这家名为武汉华腾睿云教育科技有限公司(以下简称“华腾睿云”)的企业,通过大数据等工具,对学生每次考试的试卷特别是错题进行分析,帮助学生找出薄弱环节,以期在日后改进.

只要中高考等考试选拔体系还是主流,对高分追求的刚需就会持续存在,在此背景下,这个独特的切入点让华腾睿云获得多家风投机构关注.

变废为宝

虽然华腾睿云已站上风口,公司创始人张俊实际上已摸索了11年.

曾在教育系统工作多年的张俊,很早就对电脑阅卷系统感兴趣.10多年前,我国很多地方开始使用电脑阅卷系统,即对于类似在A、B、C、D等若干选项间做选择的客观题,学生只须在专用答题卡上用铅笔涂黑目标选项即可,而这种答题卡可通过电脑软件读写.

“以前人工批阅试卷,老师要投入大量时间精力,有了电脑阅卷,不仅效率高,还把老师从改试卷的低价值劳动中解放出来,将更多精力用于教学.”张俊说,他当时就从事电脑阅卷工作,相关学校特别是初中、高中段大大小小的考试都在他的手上完成了阅卷,几年下来,竟无意中积累了300多所学校约2.5万套试卷的数据.

“当时还没想到这些数据有什么用.”离开教育系统后,张俊仍旧从事与电脑阅卷相关的工作.近几年,大数据的概念突然火了,并在很多行业取得了突破.2015年国务院下发的《促进大数据发展行动纲要》中就专门提出要实施“教育文化大数据”工程,提出要“探索发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用”.

张俊意识到,自己积累多年的考试数据可以派上用场了.“大数据的核心是要有海量真实的原始数据,而我拥有的正是基础教育阶段尤其是初、高中阶段大量真实的考试数据,这些数据能给提升教育质量提供帮助.”

但是,如何将这些沉睡的考试数据变废为宝呢?从2015年开始,张俊召集技术人员研发大数据系统.恰在此时,一个偶然的机会,张俊与国内最大的软件外包服务商东软集团达成合作,双方合资成立了华腾睿云,定位于考试阅卷数据采集服务,由东软集团负责软件开发,张俊则负责武汉地区的资源开拓.

精准诊断

考试阅卷数据采集服务,听起来有些专业,但原理并不复杂.

张俊举例说明,学生A从自己上初一的第一次考试起,就可将每一科、每一次考试的试卷都纳入到华腾睿云的软件系统.对于选择类客观题,软件可自动阅卷;对于例如写作文之类的主观题,则将其扫描成图片上传至软件系统.

软件的另一端,则是教学经验丰富的名师.他们在试卷中找到考生答错的题,针对《考试大纲》中规定的考点,重点分析扣分的主要原因:是知识点没掌握好,或是粗心大意出错,还是题目没看懂等.总之最后会对A学生一段时间以来的学习成果给出一份详细的诊断报告,如同患者到医院看病所做的检测报告一样,属于精准诊断.

“这就是我们想要达到的效果,与国家提倡的因材施教理念是一致的.”张俊说,在生活中很容易看到这样的场景:家长找到老师,询问自己的孩子在学习上还有哪些不足,通常老师会根据学生平时表现作出分析,但毕竟一个老师要带一个班或几个班,判断可能会有些笼统,“但如果老师手上有一份详细的精准诊断报告,就更容易找出学生在哪些方面存在短板”.

从大数据的原理来说,考试试卷的样本越多,诊断报告的准确性就会越高.张俊介绍,对于初高中的考试试卷,尽管每一次考试的题目都不一样,但实际上考点就那么多,不同的只是各个考点的不同组合.以数学试卷为例,对A学生的多份数学试卷进行分析,就很容易从中找到规律性的问题,比如他对知识点B掌握不牢,所以每次遇到知识点B与其他知识点组合的题目时,他就会在知识点B处卡壳.所以,他需要对知识点B进行重点补习.

再如作文,如果将A学生多次考试的作文试卷进行综合分析,也能发现有规律性的问题,比如他的作文语言表达有问题,或是中心不够突出,又或者结构混乱,甚至是字迹潦草导致的扣分,通过软件系统很容易发现问题,然后就可以对症下药了.

但是,这些工作,各科老师都可以做,那么学生、家长或学校还有必要花钱购买专门的大数据服务吗?张俊解释,本质上这些工作由老师来做还是由大数据公司来做的确差不多,但试想一下,如果一个班上有40名学生,一年共有大小10次考试,假设平均每个学生每次考试做错5道题,那么教这门课的老师一年就要对2000道错题进行分析,再假设这名老师同时教3个班,那么他一年要对6000道错题进行分析.同时,他还要对照10份试卷撰写诊断报告,而且一共要写120份,老师根本忙不过来.

另外,老师之间也有教学水平的差异,有的老师可能还没意识到是自己的教学出了问题.如果由第三方数据公司专门提供试卷分析服务,并给每个学生出具诊断报告,效果会更好.

“这样的事情有价值,有价值的事情就会有市场”,张俊对公司的前景很乐观.

从诊断到诊治

为验证自己的专业判断,从2015年9月开始,华腾睿云与武汉市江汉区一所高中合作,为其高三学生提供免费服务,目标是提升该校高考的一本上线率.之前,该校每年高考过一本线的学生基本都在100人以下.

为方便录入数据,华腾睿云与该校统一制作了试卷答题卡,然后将学生的每次考试试卷都录入系统,并根据学习进度滚动式地对每名学生不同阶段的学习状况作出诊断.

“这是我们的第一次实战,为了达到最好效果,我们甚至还将服务延伸至诊治环节.”张俊说,以前公司只是将诊断报告提供给学校,供该校老师参考,但后来公司发现,并不是每一所学校的每一位老师都有丰富的教学经验,有的老师就算拿到了报告,也未必能想到提升学生成绩的好办法.

基于这样的现实,华腾睿云动用各方资源,邀请在全市范围内经验丰富的名师开展网络教学,“在我们公司就设有直播间,针对该校学生的共性问题,邀请名师给学生上课,学生在原校的课堂上就可学习”.

2016年高考结束后,该校过一本线的考生创历史地达到125人.“虽然不能证明这样的成绩全是大数据的功劳,但不可否认的是,公司的大数据诊断服务在其中起到了积极作用.”张俊说.

TO B + TO C

初战告捷,华腾睿云在武汉市教育圈也小有名气了,前来合作的学校越来越多,目前已与武汉4个城区的教研机构签订了3-5年战略合作协议.张俊开始认真地思考公司的商业模式.

“未来公司会两条腿走路,一条是对学校或教学研究院,相当于是TO B;另一条是对学生或家长,相当于是TO C.”张俊对《支点》记者详解变现之路.

对学校、教研机构等B端客户来说,不论是出于让学生学到更多知识的考虑,还是受制于“上线率”等无形的压力,大家都对大数据精准诊断有强烈需求.“这么多年从我接触的学校特别是初中、高中学校来看,所有学校都希望学生的试卷上不要出现错题,而大数据分析能找到每个学生的‘病因’,这对他们来说是一个很好的工具.”张俊说.

对于学生及家长这样的C端客户,张俊更是信心满满,相比学校,家长对提高孩子的成绩有着更强烈的需求,“不然怎么会有那么多学生挤破脑袋也要去上各种培训班呢?”

学生作为个人用户,能否直接找到公司进行大数据诊断分析?张俊解释,就算学生之前不是公司的用户,只要他将自己多年的考试试卷拿到公司,公司一样可以将试卷录入系统并进行分析,同样可以给他开具诊断报告.“如果有必要,我们也可邀请名师对该生进行一对一辅导.当然,这种个别诊断及辅导都是要收费的.”

事实上,针对C端的产品也是多样化的.比如,对错题进行梳理是一个很好的学习方法.在华腾睿云,就针对学生推出了个性化的错题集服务——将学生每次考试的错题梳理成电子版,学生只需扫一扫二维码,就可下载自己每一科所有的错题,不仅可以看到自己当时是怎样做错的,同时还附有该题的正确解题思路及答案.不过,这种个性化的“错题集”也是收费项目.

也有人质疑,这种以考试试卷为核心的商业模式,是否会助长应试教育之风?对此,张俊认为,一方面,纵观全球主流国家,选拔学生最主要的方式仍是考试,就目前来说它还是检测学生学习成果最公平的办法,如果通过大数据的分析能帮助学生提高考试成绩,它就是一个好的教学工具;另一方面,给每个学生作出的诊断报告并不是传授应试技巧,而是帮他找出没学好的知识点,这些知识点恰恰是教育主管部门规定学生应该掌握的知识,从这个角度上讲,大数据诊断所做的正是在推动素质教育;另外,公司还邀请名师开展“网上课堂”,了师资队伍不均衡、师资教学水平不均衡难题,这也是一件好事.

无论如何,至少在市场上,“大数据+试卷分析”模式开始受到热捧,包括上市公司科大讯飞在内的多家公司都在开展类似业务,而这也给华腾睿云招来了“劲敌”.

“有竞争是好事,证明我们对这个行业的研判是对的.”张俊说,目前公司已形成“大数据-精准诊断-精准诊治”的业务闭环,而且还比竞争对手先行一步,即公司10多年间积累了上万份试卷、上亿道题目的大数据资源,这是其他公司很难比肩的.(支点杂志2018年2月刊)

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本文结论:此文是适合题海和淘金论文写作的大学硕士及关于海淘本科毕业论文,相关海淘开题报告范文和学术职称论文参考文献。

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