原创《管理进化力决定你能走多远》
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5年前,我怀揣80万元,在中关村e世界租了一个很便宜的仓库作为办公室,开始了自己的创业旅程,当初想法非常简单,只是希望做一款打车软件,解决一下用户打不到车的痛点.但是出发之后发现,这个市场竞争异常惨烈.
产品差异化小造成了大规模资本血战,几轮竞争合并后,我发现靠烧钱补贴创造了很大规模后,竞争环境虽然好了很多,但自己却欠了很多功课.我认为,公司并没有为用户创造更多的价值.也许正常的公司在运营、产品、服务上训练自己的核心能力,获得用户的认可以及足够大的规模,需要10年时间,但资本的力量让我们5年就实现了,但并不是说就不需补课了.
我每周一都与高管们开会,讨论用户体验,每次都发现还有很多挑战需面对.多年来公司都是在竞争对手、政策、资本中快速、谨慎前行,不敢有一丝怠慢.公司成立不到半年,我们就被要求立刻下线APP.接下来的日子里,公司遇到了无数挑战,每次都关乎生死,我带领团队一直努力着,不被资本、政策、竞争夭折.有时我会有一点点时间,会奢侈地往前看,想想未来还可以做些什么.
后来滴滴脱颖而出,融资额巨大,但我并不认为这是一件值得骄傲的事,我们融资,用股份换粮食,如果没感到很强的生存危机,我不会这样做.这是我真实的想法.
尤其是在与Uber合并,完成了60亿美元的融资后,我感到了背后巨大的生存危机,我不想在创业阶段出现讲自己的故事.这是因为很多公司从写书开始走下坡路,因为在总结过去对未来帮助有多少是不一定的.
滴滴未来的核心能力是云端的交易引擎
衣食住行是人类最基本的需求,在这里面“行”的改变是最缓慢的,所以滴滴出行的使命就是让出行更美好.最初滴滴做打车软件,把线下行业线上化,这个时候最需要的是很强的线下团队去教育司机.
到了发展的第二个阶段,滴滴出行开始招募司机,构建司机的教育体系,这期间,出现了市场化的出租车、一些顺风车,按照这个逻辑,我想把所有出行方式连接到线上,构建一个平台,最高效地满足用户的出行需求.
在公司早期,我视连接用户和司机为核心能力,未来的核心能力则是云端的交易引擎.滴滴所有业务抽象出来就是一个客户端和一个云端：客户端是用户表达自己的出行需求,或司机表达自己的供应,云端引擎则需要在复杂的供需不平衡里尽量高效地撮合交易.云端引擎的效率在Uber进入中国之后日益凸显.
其实,滴滴与Uber表面是补贴大战,双方花了很多钱,但实际上,核心在云端,云端的效率如果低了1%,整个花钱的效率会差很多.滴滴出行最终取胜,整体效率的提升非常关键.
创业第三年,我找到了机器学习专家叶杰平,后来他成为了滴滴出行副总裁兼研究院副院长,我们一起找了很多云计算大数据科学家加入,构建人工智能平台.原来人在定规则,作决策,这背后有一定组织上的挑战.滴滴这种撮合方式,有别于淘宝的人和商品的撮合以及百度的人与信息的撮合,机器在滴滴出行的业务里面应该起到决策的作用,而不仅仅是推荐.
机器学习的决策在滴滴出行的成长中经历了三个阶段：第一个阶段,人靠判断力与经验作决策,滴滴的运营会根据拿到的补贴券去发展司机；第二个阶段是机器辅助人作决策；第三个阶段机器自己作决策,比如,滴滴出行平台上每天有几十万起纠纷,滴滴出行用机器学习解决司机诱导乘客取消订单的行为.
这种利用机器学习的方法还逐渐被应用在滴滴出行的日常管理中,比如人才招聘,以往的方式是依靠有经验的“老中医”来判断、决策,但慢慢地,滴滴出行会有组织地把可以被理解的数据沉淀下来,辅助人的最终决策.人工智能在很多领域可以超越人类,作更精准的决策.这种决策会提高整个系统的综合效率,综合效率的提升是竞争的关键.
共享经济、新能源与智能是未来的趋势
面向未来,我认为,目前滴滴出行还处于巨大浪潮的早期.这个领域几个大变革在未来5年、10年是交会的,它们是共享、新能源与智能.毋庸置疑,在出行这个赛道上有苗头,但是没有爆发.
共享经济.原来汽车产业链和交通模式并不是最高效的、互联网出现后,出现了更高效的模式.在原有模式中,车厂鼓励大家买车,但车的总量是根据供应决定的,很快就形成了瓶颈.大家都买车,造成了城市里的车非常多,车的总量根据路的供应决定的,这样很快到了瓶颈,城市的道路决定人不能拥有那么多车,但人还是想拥有那么多车,所以有了摇号、限行、增加停车位,都是限制买车,但并没有更好地解决问题.
另一方面,汽车是低效工业品,只有5%的时间是在生命周期里,城市需为大量的闲置汽车建造停车场.和共享单车一样,我们需一个运营商,大家只要使用就可以.这样整个城市,最终可以实现汽车统一被运营,少量的共享汽车满足更多人的需求,白天车在路上行驶,晚上去郊外充电,然后我们把剩下的钱用来做绿地、做学校,也许可以改变100多年以来汽车的产业链和使用方式.
新能源.新能源的交叉点即将到来.新能源综合使用成本会越来越低,但家庭智能汽车的到来会晚一些,因为购买、使用新能源汽车算下来更贵,而且充电不方便.但是滴滴出行平台上的很多车,每天开200公里,每1公里虽然省一点点钱,但算下来,会比家庭汽车早两到三年迎来新能源的临界点.我希望在滴滴出行的体系里,到2020年,会有100万辆全职运营的新能源汽车,并为其搭建新能源智能体系,然后我们再把这个体系开放给家庭汽车.
智能.除了人与车需要联网以外,滴滴出行还在尝试把越老越多的“路”和“灯”联网,目前我们在济南、成都、武汉尝试,把传统的红绿灯联网,实现综合调度.现在很快在年底实现在上千个城市投入使用.在道路改进方面,我希望越来越多的潮汐车道在城市投入使用.更多的新应用,比如无人驾驶都会促进智能在现实生活场景中爆发.
想象力不止于此,解决交通问题,本质上需要解决三维空间与二维空间资源方面的矛盾,只有把出行升级到三维才可以从根本上解决供需矛盾.
也许我们有生之年会有飞行汽车出现,并对它制定相应的道路规则.迪拜开始飞摩托车了.前进的速度比我们想象得还要快.马斯克的无聊公司（TheBoringCompany）就在通过打造地下隧道网络建立多维空间,来解决交通拥堵问题.
出行是一个很长的赛道,且变幻莫测,阶段性胜利之后,创新乏力是非常危险的,最终你的进化力将决定你可以走多远.
管理论文参考资料：
归纳上文：上文是适合不知如何写走多远和进化和管理方面的管理专业大学硕士和本科毕业论文以及关于管理论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料。
