原创《大数据环境下财政审计数据》
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前言
随着信息化水平及企业生产效率的不断提升,财政部门运行过程中每日所产生的数据量不断加大.传统的财政审计方法,以人工审计为主.在待审计数据量不断提升的今天,该方法已不再适用.为提高政府的审计效率、提高审计结果的准确度,将以云计算为代表的大数据技术应用到政府的财政数据审计过程中,已经成为了政府发展的必经之路.
一、大数据技术
大数据即海量数据,具有数据量大、类型繁多、价值密度低的特点：(1) 数据量大：随着社会中企业数量的不断增多,以及企业生产效率的提高.与财政补贴有关的数据量逐渐增多,极大的增加了政府的财政审计难度[1].(2) 类型繁多：政府审计过程中所产生的成本数据、外部关系数据以及人力资源数据等,均属于待处理的数据.可见,大数据环境下,政府的财政审计数据种类较为繁多.(3)价值密度低：大数据环境下,政府所面对的庞大的数据中,部分数据基本无审计价值.为提高财政审计数据处理效率,在应用以“云计算”为代表的大数据技术的基础上,借助计算机提取核心数据,并对其加以处理较为重要.
二、大数据环境下财政审计数据的处理方法
( 一) 成本审计数据的处理方法
大数据环境下,财政审计数据中成本审计数据的处理思路及处理方法如下：
1. 数据处理思路
政府审计过程中,财政资金的整体持有量、资金的流向以及每笔资金所带来的效益等,属于成本审计数据的主要组成部分[2].近些年来,部分地方部门为获取足够的资金,往往通过虚报资金需求量的方式,骗取财政资金.为提高财政资金的利用水平,应将财政审计中成本审计的重点,集中到“资金流向”方面,以判断每笔财政资金是否已被合理利用,判断是否存在成本浪费的问题.
2. 数据处理方法
政府可将大数据技术应用到财政审计过程中,通过建立“财政管理信息系统”的方式,严密监测每一笔财政资金的流向,提高财政审计效率.以“财政管理信息系统”为依托的成本审计数据处理方法如下：(1) 控制表的设计：可在系统中,设计FromGtrlID 以及ToGtrlID 两大模块,使两者分别代表“资金的来源”以及“资金的去向”.以上述两大模块为基础,将用款计划、申请表、资金支付表等数据,共同输入到模块当中,为成本的控制提供空间.(2) 资金下拨指标的确定：为避免成本浪费,政府可于财政资金下拨前,利用“财政管理信息系统”以及大数据技术,对提交申请表单位相应项目对资金的需求量进行调查.如发现申请表中的资金,与调查结果相符,则可为之拨款,反之则否.
( 二) 外部关系数据的处理方法
大数据环境下,财政审计数据中外部关系数据的处理思路及处理方法如下：
1. 数据处理思路
为提高财政补贴资金的真实性,确保被补贴企业能够符合政府的拨款条件,加强对外部关系数据的审计以及处理较为重要.对此,政府可将大数据技术应用到外部关系数据的审计以及处理过程中,将工商数据、税务数据、电力数据等,分别作为重点数据,对申请补贴企业的资质进行调查.以达到提高财政资金使用的针对性以及真实性的目的.
2. 数据处理方法
以D 企业为例,2015 年,该城市所在地区政府为淘汰落后企业、为新型企业的发展提供空间、实现供求改革,提出了“财政奖励资金补贴”计划.如某企业存在产能落后的问题,则可通过提交申请材料的方式,申请产能改造补助,以提高企业发展的现代化水平.为判断企业是否存在“提交虚假材料,骗取财政资金”的行为.该地区政府将大数据技术应用到了审计过程中,通过提取该企业的工商数据、电力资源使用数据以及缴税数据的途径,对该企业的补贴资质进行了审核.最终发现,D 企业存在着申报造价的行为.如不给予制止,财政资金的损失将高达1000 万.发现问题后,政府立即取消了该企业的申报资质,使得财政资金得到了节约.
( 三) 人力资源数据的处理方法
财政审计数据中人力资源数据的处理思路及处理方法如下：
1. 数据处理思路
“城乡最低生活保障金”、“农业补贴”、“公务员个人收入”等,均属于政府财政审计的主要内容.以“城乡最低生活保障金”为例,目前,城市及农村居民中,通过伪造家庭年均收入等方式骗取最低生活保障金的行为显著存在.如未能给予制止,极容易导致保障金失去本应发挥的功能.为解决上述问题,将大数据技术应用到政府工作中,提高财政审计水平较为重要.
2. 数据处理方法
政府可在应用大数据技术的基础上,通过建立“人力资源归类表”、“外部数据关联表”等方式,提高人力资源数据的审计及处理水平：(1) 人力资源归类表：政府可以以财政补贴针对人群的不同作为依据,将人力资源划分为“政府工作人员”、“农业经营人员”以及“城市居民”等不同部分,提高数据分析的清晰度.(2) 外部数据关联表：政府应根据人力资源种类的不同,建立不同的外部数据关联表.以“城市居民”为例,可建立“居民人事变化表”、“家庭人口数量表”、“家庭成员收入表”及“家庭固定资产占有量表”,对居民的收入情况进行统计,进而判断是否应为之提供补贴.
三、结语
综上所述,大数据环境下,将以“云计算”为代表的大数据技术应用到财政审计数据的处理过程中,能够起到降低数据处理难度、提高处理效率及准确度的目的.政府应将大数据技术,积极应用到成本、外部关系以及人力资源数据的审计过程中.通过计算机收集数据,并判断数据的真实性.最终提取出最具价值的数据,对其加以分析,以为政府财政补贴发放合理性的提升提供保证.
财政审计论文参考资料：
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