原创《如何在张学友演唱会上抓住一个逃犯》
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无论走到哪儿,张学友都能为中国抓捕逃犯做贡献.从今年4月至今,在南昌、赣州、嘉兴、金华、威海等地举办的张学友巡回演唱会上,已有八名逃犯落网.当然,谁都知道,“逃犯克星”并不真是张学友本尊,而是守在演唱会门口安检系统中的“人脸识别”技术.
火眼
2015年成立至今,已有2065名疑犯,在云从科技与警方的协作中落网.这家诞生于3年前的人工智能公司,也是目前与中国系统合作最深入的公司.云从科技的诞生,源于2013年导致15人死亡的巴楚暴力恐袭事后,新疆安防加强的需求.此项重任,最终落肩在中科院.李夏风所在的中科院人脸识别中心,击败自动化研究所等精英团队,前往喀什及克州等敏感地区,指导安防升级.这直接催生了领航业内的云从科技.
李夏风如今已是云从科技研发总监.他坦陈,在此前的相关测试中,云从科技研发的“双层异构深度神经网络模型”算法,领先国外10倍；未来可期中,云从科技希望的,是“改变世界”.具体而言,在2亿张以上的图像底库检索中,云从科技的人脸识别技术可实现秒级数据返回.在人像解析实时比对中,高峰处理能力不低于每秒1800张.其中,照首位命中率高于99.1%,盘查照首位命中率高于95.3%.
云从科技战略总监姚志强介绍,这些漂亮的数据,已落地于29个省级行政区上线的“火眼”实战系统.“火眼”意味着“金睛”.姚志强介绍,云从科技对人脸识别的细分解释极为严苛：齐刘海遮挡眉毛、头发遮挡眼睛；戴普通眼镜、戴墨镜、戴彩色眼镜；戴棒球帽、戴雷锋帽、戴普通帽、戴头戴式耳机；微笑、大笑、瞪眼、闭眼、张嘴、歪嘴、吐舌头……任何一种遮挡方式和表情的人脸,都能够检测.同时,对光照、角度、表情、遮挡、年龄变换、高密度人群等情况下,人像识别能力依然具备高准备率——“差一字就不全面”.
天网
2016年,国家发改委及等九部委联合发文,提出目标：2020年,基本实现“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的公共安全视频监控建设联网应用.这一国家工程即“天网”.2017年与央视联合制作播出的纪录片《辉煌中国》中,对此描述道：中国已建成世界上最大的监控网络,视频镜头超过2000万个.但不止于此.
2017年,作为天网工程的延伸,以县、乡、村为重点的“雪亮工程”正式提速,并于2018年写入一号文件.安徽省宁国市所辖一村镇派出所负责人对火星试验室表示,经市局支持,镇政府所处村街在2017年安装监控摄像42个,今年将新增30个.派出所负责人深刻感受到摄像头的优势：村民纠纷更易解决,即使在最基层,若遇“不和谐事件”,亦能迅速对接天网工程,进行及时处理.
跨镜追踪
跨镜追踪,主要解决的是跨监控、跨场景下的行人识别与检索.姚志强解释道,作为人脸识别技术的补充,跨镜追踪致力于依据穿着、体态、发型等信息进行动态识别.在无法获取较为清晰的人脸图像情况下,从“识脸”到“认人”,就显得至关重要.但他强调,若非违法,不会对个人隐私进行“干涉”或“侵犯”.同时,也正是因为其研发领域的“敏感”,所以云从科技坚守的“原则”之一,即只接受“人民币投资”.
简单说,跨镜追踪技术,可自头部、肩部、手掌、脚掌等人体“关键点”,通过姿态识别出个体.而且,联网的各摄像头,会跟踪分析指定监控人在不同场景下的行为,并截取拼接,生成行踪轨迹.值得一提的是,跨镜追踪在“动作识别”研究上的“社会价值”,极为关键.姚志强说道,若系统能够“认知”出不同的“动作”,对应的是偷窃、抢劫甚至恐袭行为,将会迅速采取自动报警等智能措施,将危害降至最低.
不同于天网工程下人脸识别数据的庞杂,跨镜追踪所需的行人数据采集,只是同一人在某段时间内,同时出现在多个摄像头中,不通过与数据库的比对,而是现场追踪分析,所需的算法水平要求之高,显而易见.因此,姚志强在回答云从科技的跨镜追踪技术目前处于何种水平时,直接且骄傲道：“世界第一”.
“人脸识别厕纸机”
今年7月,北大计算中心与校保卫部初步完成“刷脸入校”系统的研制和开发,并在其西南校门部署闸机.清华也在7月开始实行校园网上预约机制,通过人脸识别的“人证合一”者,方可入校参观.
一家名为首联智能的人脸识别公司,专注研发的,是人脸识别厕纸机.因太多居民偷偷将厕纸带回家用,据其统计数据显示,人脸识别厕纸机安装后,节纸率实现70%至85%.仅在北京,首联智能人脸识别厕纸机已在北京医院、天坛公园、奥林匹克森林公园等各公共卫生领域广泛使用.
高铁身份核验,站点抽查等,自2017年起也逐步加设人脸识别设备.在姚志强看来,人脸识别,即为一个“入口”.当机器知道“你是谁”后,人工智能的效率和便捷继而实现,且成为天然的跨行业入口；继应用于安防后,人脸识别将很快同质出现在金融、服务、零售、交通等各类场景中.
（摘自《博客天下》汪峥）
如何在论文参考资料：
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