原创《大数据时代成人教育的个性化激励和教育机制革新》
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【摘 要】大数据时代给各行业带来了显著影响,这种影响包括信息量、信息获取方式、利用方式等,应用大数据有利于提升相关工作成效.基于此,本文分别就大数据时代成人教育的个性化激励与教育机制革新展开分析,论述突出教育价值、重视心理激励、革新教育方式、革新考评方法等内容,以期通过分析明晰大数据的价值,为后续成人教育的进一步发展、优化提供参考.
【关键词】大数据；成人教育；心理激励；考评方法
成人教育是指有别于普通全日制教学的教育形式,通常不限年龄、性别,面向所有社会意义上的“成人”开展.我国是推行成人教育较早的国家之一,目前接受成人教育的对象也较多.时代的发展使成人教育获取了更多进步,各项理论和技术的应用也有助于提升成人教育的成果,就大数据时代成人教育的个性化激励与教育机制革新展开分析,对实际工作开展有一定的积极作用.
一、大数据时代成人教育的个性化激励
（一）突出教育价值.个性化激励的本质是“激励”而非“个性”,这要求成人教育机构以及工作人员抓住激励工作的目标,以教育的价值作为突破口,展开激励工作.在大数据时代,相关机构和人员可以获取更多数据作为工作支持,如以学历和薪资的相关性为对象,广泛收集或者通过第三方机构获取当地、其他地区的数据,将学历和薪资的正相关关系展示给学生.2017年统计资料显示,我国博士生薪资平均在14000元以上,硕士生则在9000—14000元之间,本科生平均薪资6000—9000元,专科以及以下则通常不超过6000元（数据来源：北方财经网2017）,以大数据保证信息的科学可靠,也能将教育的价值相当直观地给予展示.
（二）重视心理激励.心理激励在现代教育工作中发挥着突出作用,早在19世纪后期,西方学者就提出过相关理论.20世纪中期,美国教育家托马斯·普林斯与其他教育人员进行过研究,不断给予学生“你非常出色”的心理暗示后,学生在潜意识中也会认为自身具备成功天赋,一个学期后就会出现明显的进步,该理念可以应用于我国成人教育.在大数据的支持下,教师可以了解不同学生的特点,结合特点收集与心理激励相关的数据信息,如学生逻辑思考能力强,教师可以收集逻辑大师事例,通过大数据了解逻辑大师的成功率、比例等,给予学生心理方面的激励,提升其学习的积极性.
（三）就业导向型教育.就业导向型教育,是指在成人教育活动中,强调教育和就业的关联性,并通过大数据提供基本的信息支持,使学生能够更好地认识到学习的价值.在大数据支持下,教师以及教育机构可以广泛收集学历和就业率的关系信息,如本科大学生、专科大学生、博士生、硕士生以及低等学历教育人员的就业现状、就业率变化等.在我国现有统计资料中,学历与就业率存在基本的正相关关系,且学历越高,人员工作的稳定性和收入也越理想.以大数据为支持,就业导向也可以更好地激励成人教育学生投入学习中,保证教育事业的长期价值.
二、大数据时代成人教育机制革新
（一）革新教育方式与教学内容.教育方式的革新包括增加微课、线上教学理念以及提升实践教学所占比例等内容.此前我国成人教育的方式大多以面对面教学为主,缺乏延伸性.在大数据时代,信息的价值越发突出,但课堂能够提供的内容往往有限,传统说教方式的价值更是渐显不足,微课、线上教学理念则有助于避免上述问题.以微课为例,在大数据的支持下,微课教学内容可以高度凝练、将知识压缩在视频中给予较为集中的展示.如学生学习的对象为统计学,教师可以将统计学发展的历程以及现代统计学常用方法等融合在一起,当论及统计学中的云计算算法时,大数据技术的价值也得到同步体现,教师再选取特殊案例,讲解大数据技术以及其应用等,使学生掌握专业知识的同时也能进一步了解大数据技术.教学内容上,要求各成人教育机构和教师抓住时展的节奏,了解最新理论,应用大数据技术了解教育行业的发展态势,如大数据显示各地财务工作普遍开始重视教授计算机技术,各成人教育机构也应重视教学内容的更新,保持人才培育的有效性.
（二）革新考评方法.考评方法的革新,主要是指人才考评,即成人教育机构评价人才级别、考量学习成果的系统方法.此前我国大部分成人教育机构依靠试卷考核法了解学生学习的成果,该方法具有一定的科学性,但并不适合作为唯一指标.大数据支持下,各地成人教育机构可以广泛收集其他地区成人教育的考评方式,并进一步应用大数据了解考评的过程、结果、不足、改进方式,应用于自身考评活动中.如部分地区成人教育的学分制度,以累积方式作为学生学习成果的主要指标,文化课成绩只是其中之一,该方法可以广泛推行,并以大数据作为参照,不断优化、完善.
三、总结
通过分析大数据时代成人教育的个性化激励与教育机制革新,获取了相关理论.成人教育是现代教育的重要组成部分,在大数据背景下,其个性化激励应着眼于突出教育价值,并重视心理激励,强化就业导向型教育.教育机制的革新则包括教育方式、考评方法、教学内容等.后续工作中,各地教育机构可以针对自身教育工作的不足做好调整,重视大数据的作用,提升教学成效.
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