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《大数据分析对工程造价精确性的影响分析》

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摘要：伴随着计算机技术的不断发展和进步,大数据时代悄然来临,在常规化工程项目管理工作中应用大数据分析机制,能在优化计算效果的同时,确保相关项目管理水平更加有效.本文结合大数据分析机制的研究背景,对大数据分析影响工程造价精确性的基础性原理进行了简要分析,并集中阐释了具体的影响效果,以供参考.

关键词：大数据；工程造价；精确性；原理；影响

正是基于计算机技术的进步,无论是生产过程还是生活环境,都在受到大数据的影响,其中国,基础设施的建设领域,也需要整合大数据分析机制,从而维护工程造价模型的评估效果,切实升级工程造价的精确性,为后续经济价值的全面落实提供坚实的保障,促进工程管理效果的全面优化.

一、研究背景

在大数据分析背景下,结合合理化的评估方法,能有效对工程项目的具细节和整体管理措施展开深度分析,不仅能有效判定消耗材料和运输体系的费用,也能精确判定劳务报酬等基础类信息,从而建立有效的评估体系.需要注意的是,工程项目本身较为复杂,影响其造价的因素较多,存在高度的无序性和非线性特征,要想从根本上建立健全有效的管控体系和整合机制,就要有效整合大数据分析模型,对工程过程数据进行集中的采集和数据预处理,在数据评估的过程中,结合相应的评估算法,有效利用神经网络分析机制对数据展开深度审定和处理,得出相应结论.

另外,在传统算法对工程造价进行分析和处理的过程中,由于工程造价的影响因素较为复杂,若是出现变动,就无法有效处理造价评估体系,甚至会对工程建设的投资效益产生一定程度的影响.基于此,家住大数据中的人工鱼群算法,能在维护大数据分析工程造价评估水平的同时,确保混沌算法工程造价因素能形成一对一关系,整合最终结果,完善造价精确性分析和判定效果[1].

二、基础原理

在应用大数据分析机制对工程造价进行分析和处理的过程中,要从以下三方面入手,保证精确性贴合实际需求.

第一,对工程造价影响进行优化评估和分析处理,由于工程项目本身较为复杂,影响因素较多,且相关影响因素的不确定性非常高,没有统一的线性特征,要想从根本上对工程造价进行系统化整合分析,就要从根本上减少工程造价的影响范围,处理信息之间的关系,确保评价结果能满足归一要求.因此,需要借助公式对影响工程造价评估的数值范围,其中,x表示的是工程造价的整体影响数据,依据最大值和最小值之间的关系分析工程总价影响评估取值结构,一般会控制在范围内.另外,研究人员也要对工程造价项目影响因素的结果进行整合和分析,保证恢复原值处理过程贴合实际,从而整体结构能对数据形成正面影响.依据公式展开有效的归一化处理,确保能缩小工程造价影响范围,有效优化数据体系.

第二,要对工程造价影响模型予以分析和统筹处理,在评估过程中,相关技术人员要整合灰色系统的处理模型和应用机制,建立灰色动态化分析框架,借助公式对灰色模型中的影响因素予以统筹优化,计算相关影响数据的同,能完善工程造价的精确性程度.并且,结合简化微分函数方程,能有效对工程影响评估参数予以出来,确保最消化误差数据的准确性和完整性贴合实际需求.值得一提的还是,在应用大数据处理机制和数据分析整合措施的过程中,要对工程建设中出现的损耗予以分析,真正判断出工程造价影响评估值和实际数值之间的项目,完善灰色系统模型建立的实际效果,确保能对工程造价精确性影响规律有所认知,从而完善数据整合程度以及处理效果的同时,确保能从根本上提高工程造价精确性判定水平.

第三,要建立数据分析机制中的精确评估机制,结合工程项目的实际需求和具体情况,对影响因素进行细化分析和处理,建立粒子群模型,保证粒子集中训练,从而提升精确性和完整程度.在优化过程中,是粒子集合模型,简化计算方式和过程,应用公式对新的粒子集合进行分析,判断出n种工程造价影响因素产生的影响作用,并结合实际情况设置相应的精确性概率,依据公式全面分析工程造价影响因素的具体权值,并且保证优化训练的有效性[2].

三、影响分析

结合数据信息,建构混沌人工鱼群优化算法有效处理相关数据,确保能判定模糊性以及无方向性数据的实际水平,从而有效整合相关处理结构,对工程建设的每个步骤展开深度整合.积极落实更加有效的搜索机制,从而保证收敛性和处理效果的全面优化,为后续数据分析提供保障,也能从根本上处理相关数据,结合改进算法获取评价结果,在缩短评估时间的基础上,完善升级评估结果和效率,也为后续数据整合以及相关数据模型建立提供坚实的支撑.

结束语

总而言之,借助大数据分析模型能提高数据整合水平,维护工程造价分析的准确性,结合相关评估措施和应用机制,在缩短评估时间的基础上,提高评估效果.

参考文献

[1]王贤辉.基于大数据背景下工程造价信息资源的共享分析[J].建筑工程技术与设计,2017,15(03):398-399.

[2]王瑞娟.分析土建工程造价指标及关联数据在预结算中的应用[J].建材发展导向（上）,2014,44(09):28-28,29.

（作者单位：南昌理工学院工程管理学院本科）

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