原创《浙江省科研状况与影响因素分析以20192019年统计数据为例》
本文是因素分析有关专科开题报告范文跟20102016和统计数据和因素分析类硕士论文开题报告范文。
杭州,许丽娜 章守明 刘香毅 涂辉文
摘 要：科研创新正日益成为驱动浙江省经济社会发展的第一动力,但随着形势的发展,科研创新状况面临着巨大的挑战.通过对2010-2016年浙江省统计年鉴的数据进行筛选分析,提炼出影响该省科研创新产出的四大因素：经济状况、居民生活、公共医疗配套、科研投入,并进一步分析其内部关系和作用机理,提出有益于该省科研创新发展的建议.
关键词：浙江省；科研创新；影响因素
一、问题的提出
自党的“十七大”以来,“人才强国战略”已成为国家三大基本战略之一.表明人才强国战略在政策层面上已经上升到国家战略的高度,成为促进国家发展、提高综合国力和国际竞争力的重要议题.
总书记在党的“十八大”上提出,要最大限度地支持和帮助科技人员创新创业．,他指出：“发展是第一要务,人才是第一资源,创新是第一动力.”国务院总理李克强也提出,“大众创业、万众创新”是推动国家发展的强大动力.
浙江省地处我国东南沿海长江三角洲一带,占据有利的地理位置.自2007年《浙江省人民政府关于加快提高自主创新能力,建设创新型省份和科技强省的若干意见》发布以来,全省围绕建设科技强省的战略目标,重视并实践“人才是第一资源”的战略思想,深化科技体制改革,加快区域创新体系建设,科技事业取得了较大的发展,自主创新能力大幅提升.
新时代下,作为创新发展“两翼”之一的科技创新,正日益成为驱动浙江省经济社会发展的第一动力,但随着形势的发展,依然面临着巨大的挑战.由中国科学院科技战略咨询研究院和中国科学与科技政策研究会联合发布的《浙江“大湾区”建设研究》提出,浙江省建设大湾区的关键,还在于科技创新.
目前,学界对浙江全省科研创新状况的研究,定性阐述较多,定量研究偏少.因此,本研究对浙江省2010- 2016年的相关数据进行搜集和筛选,从主要数据的变化,研判该省科研创新的状况及其影响因素,以期对新形势下该省经济发展提出有益的建议和参考.
二、数据收集与分析
(一)基础数据收集
通过梳理现有文献,总结出可能与科研创新能力有关的指标,主要包括以下5个方面：
1．经济方面的指标
经济方面的指标,包括GDP、人均GDP、第三产业GDP及其比重、固定资产投资、外商直接投资、财政收入等.
2．人口方面的指标
人口方面的指标,包括人口规模、城镇登记失业率、高校大学生数量及比重等.
3．生活环境指标
生活环境指标,主要包括居民人均可支配收入、城镇居民平均消费支出、医生拥有量（每千人）、恩格尔系数、居民人均教育支出等.
4．自然环境指标
自然环境指标,主要包括人均公园绿地面积、人均道路面积等.
5．科研创新产出指标
科研创新产出指标,主要包括专利申请数、专利授权数、科技论文数、科研生产总值等.
以上5个方面共计53项指标,因篇幅所限,不在此一一罗列.
(二)数据筛选与模型建立
1．数据筛选
变差系数(eoeffICient of variation),也称差异系数、离散系数、变异系数,用cv表示.变差系数是一组数据的标准差与其均值的百分比,其计算公式为：
其中,x分母为平均数,分子为标准差.因其不带测量单位,变差系数适用于测量单位不同,或虽然测量单位相同但集中量数相差较大的数据变异情况的比较.变差系数的这一特征尤其适宜本研究的数据特点.
经计算后排序,选取变差系数超过10%,且数据没有缺省值的项目共24项,继而进行相关分析.剔除相关关系不明显的“人均拥有公交车数量”一项,余23项.具体如表1所示.
由表l可看出,从2010-2016年,浙江省农村人均教育服务费变化幅度最大（参考原始数据,白2010年的503元,到2016年的1170元,增长一倍还多）.说明浙江全省农村教育投入有明显提高.这一数据可从侧面说明,浙江省政府这些年出台的一系列对农村教育扶持的政策,如“领雁工程”等,都取得了很好的成效.
2．模型建立
根据项目具体内容,可将科研创新能力指标分为5个维度：
(1)经济状况,包括GDP、人均GDP、第二产业CDP、第三产业CDP、固定资产投资、财政收入.
(2)居民生活,包括城镇居民人均可支配收入、农村居民人均可支配收入、人均年消费支出、城镇居民平均消费支出、城镇居民平均食品支出、城镇居民人均教育支出、农村居民人均教育支出 .
(3)公共医疗配套,包括每千人拥有医生数、每千人拥有医疗床位数.
(4)科研投入,包括R＆D经费投入、R＆D投入占CDP比重、R＆D人员投入、高校科技机构数.
(5)科研产出,包括专利申请数、专利授权数、县级以上政府部门属研究与机构科学论文数、科研生产总值.初步建立模型,如下图所示.
(三)数据分析
1．相关分析
由表2可知,科研产出与其余4个维度均在0.01水平上显著相关,可验证模型的有效性.其中,科研投入与科研产出的相关系数最高,公共医疗配套的相关系数最低,经济状况和居民生活居中.
2．回归分析
分别将科研创新能力4个维度单独与科研产出作回归分析,以探究在不考虑其他因素影响的情况下,各个变量对科研产出的影响程度.结果汇总,如表3所示.
4个模型的调整均大于95%,即模型具有很好的预测作用.也就是说,所选4个维度均对科研产出有显著的正向预测作用,其方程分别为：
科研产出等于0.88×经济状况- 5.64×1 04
科研产出等于1.34×居民生活- 6.38×104
科研产出等于 286.71×公共医疗配套-10.25×104
科研产出等于73.60×科研投入-4.85×1 04
值得注意的是,在不考虑其他因素影响的情况下,公共医疗配套的系数最大,即1单位公共医疗配套的增加,会引起约287单位的科研产出增加.这对浙江省科研创新发展具有一定的启示意义.
进一步综合分析4个因素对科研产出的影响,采用逐步回归的方法,检验4个维度对科研产出的解释程度.如表4所示.
由表4可看出,科研投入和居民生活这两项进入方程,经济状况和公共医疗配套两项被剔除,得到回归方程：
科研产出等于214.221×科研投入- 2.585×居民生活- 1.6×104
科研投入对科研产出具有极强的正向预测作用,系数高达214.221,即1单位的科研投入,可以引起214单位的科研产出.同时发现,在有其他因素影响的情况下,居民生活对科研产出有微弱的负向预测作用.这或许可以作出解释：在科研投入的增加中,必然有一部分是用来增加科研人员的收入.在物质激励的刺激下,一方面会使科研人员的积极性大增,另一方面也会因为生活条件的改善而缺乏动力.这也从侧面验证了人力资源管理中“物质激励是把双刃剑”的观点.
三、结论与研究不足
(一)结论
通过对浙江省2010-2016年的统计数据进行筛选和整理,提炼m影响该省科研产,出包含23个小项目的4大维度：经济状况、居民生活、公共医疗配套、科研投入,并进一步验证分析了其与科研产出的回归关系,得出结论：
第一、在2010-2016年这7年里,浙江省农村居民人均教育支m增幅最大,这从侧面佐证了政府相关政策的效果和意义.
第二、科研投入与科研产出的相关性最高,这与一般常识相吻合.
第三、在不考虑其他因素的情况下,浙江省1单位公共医疗配套的增加,引起科研产m的增量最大（高达287单位）,这对于浙江全省的科研创新发展是一个全新角度的启发.
第四、在总体模型中,科研投入与居民生活共同影响科研产出：科研投入具有很强的正向预测作用,而居民生活具有较弱的负向预测作用.结合分析结论,应警惕对科研人员进行物质激励的“双刃剑”作用.
(二)研究不足
本研究也存在一些不足之处：
第一、在分析的时候,虽然参考了专家学者的研究,但是在统计年鉴中选择指标的时候,仍不可避免地具有主观性.
第二、把整个浙江省作为一个整体进行研究,忽略了各地市之间的区域差异.这也是笔者及团队在今后研究中将要进一步完善的工作.
因素分析论文参考资料：
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