原创《大数据时代下对统计工作》
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大数据时代下对统计工作的思考
梁小娟
（西山煤电（集团）有限公司屯兰选煤厂,山西 古交 030000）
［摘 要］时代在不断发展,大数据时代已悄然来临,大数据有力地推进了社会的发展,促进了社会的变革,对传统的统计方式发起了挑战,相较于传统的统计方式,大数据时代的统计方式效率更高,也更精确.不仅如此,大数据还积极地与人工智能相结合,促进其长远发展.本文分析了大数据时代统计工作所面临的挑战,不管是需求层次的变化,实证研究流程的严格化,还是传统数据搜集流程的挑战,都是大数据时代下的产物；然后针对出现的一系列问题给出了具体的解决办法,促进统计效率的提高,管理工作的开展,从而推进社会的发展.
［关键词］大数据；统计工作；统计方式；挑战；机遇
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.10.072
［中图分类号］C8-39 ［文献标识码］A ［文章编号］1673-0194（2018）10-0-02
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引 言
随着信息技术的高速发展、网络的广泛应用,“数据”这一词对人们来说毫不陌生,现在的数据是成指数级增长的,拓宽了人们的视野,帮助人们认识到了不一样的世界,也改变了人们的工作方式,促进了社会的变革.近几年我国经济发展的步伐加快,使大数据时代来临的速度也随之加快,人们面临着社会的变革,机遇与挑战并存,人们应抓住机遇,积极地将大数据应用到统计工作中,提高工作效率.大数据是商业智能化的新发展阶段,在对数据的探索与挖掘的过程中,逐渐找到社会发展的新方式,从而推动经济的发展,促进社会的进步.
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大数据时代统计工作面临的挑战
1.1 统计数据需求层次高
传统的统计方式不同于现在的统计方式,它是在观察小部分样本的基础上,使观察者得到一些信息,根据得到的信息进行描述,进而推测总体状况,其目的是帮助人们更好地了解中观和宏观数据.运用这种方法得到的统计数据是对总体的描述,它反映了总体趋势,对于具体的数据是无从推测的,因此获得的信息价值普遍不是很高.随着数据采集技术的提高,人们可以掌握的数据从全局性的宏观数据,逐渐到中观层面的数据,最后到微观层面上来,在这一过程中,个体的数据得到关注,获取的信息价值也更高.随着大数据时代的来临,人们面临着众多的挑战,同时也迎来了很多的发展机遇,人们可以在众多领域探索并获取自己想要的数据,深入到不同层次,获得具体且全面的数据.这对于人们来说,在以前是不可想象的,在大数据时代,不仅仅是完整的数据,具体和系统数据也都可以获得,改善了以前不能获得具体数据的状况,获取的系统数据也更加符合个体的发展状况,符合个体的感知,这对于宏观数据来说是无法实现的事情,这一发展极大地提高了所获得数据的价值.
1.2 统计实证研究流程严格
“大数据”采取的统计模式不同于以往,它是自上而下的数据挖掘模式,完全以数据为主导来进行探索,传统的统计方法需要预先设定研究目的和方法,这对于大数据时代的统计工作来说是完全没有必要的.大数据时代的统计方式是十分高效的,它从大量的实际数据中,不断挖掘数据的内在价值,通过特定的数据技术找到数据之间的关系,根据其关系来建立模型,将这一过程中的知识串联起来,就可以得到相应的理论知识,获得新的认知,甚至是更新人的思想认知.反观传统的统计方式,它是从经济理论或者社会经验出发,根据理论来设定目标,而且必须制定目标,然后利用统计实验来进行理论分析,得出相关的结论与看法.“大数据”时代已经颠覆了传统的研究方式,将当前的数据处理做到恰到好处,统计实验的研究流程也更加严格,这很符合现代社会的发展要求,因此,随着时代的发展,人们对统计实验将会提出更高的要求.
1.3 挑战传统统计数据搜集流程
大数据时代对传统的数据搜集提出了挑战,传统的数据搜集是从研究目的与研究对象出发,逐步设定统计指标与统计报表,从而将获得的数据逐渐转化为可以量化的统计数据,而“大数据”时代的统计数据面对的是那些已经存在的数据,并且是在处理已知数据的基础上获得新数据,在不断的转化与获得的过程中,逐渐明晰已经存在的数据是通过什么样的方式产生的,这些数据的来源地又是哪里.有了这些数据,就可以在以后的调查过程中,更加明确地采纳与应用,确定通过什么样的数据来反映统计目标,不管是什么样的目标,都应该考虑到用户的要求,以用户的体验为主.
1.4 数据采集智能化要求高
传统的统计方式是通过报表来将调查对象转化为可以使用的数据,而在调查的过程中存在着很多主观因素.被调查者的信用度是影响调查结果的重要因素,如果调查对象不配合,采取消极的方式对待,统计数据的真实性便受到挑战,在后期进行矫正的话也会花费很大一笔费用.但是“大数据”时代的统计方式就不会有以上问题,数据的来源是信息技术的记录,并且是原始数据,这些数据所依赖的是测量方法,不存在人为因素的影响,随着测量技术的逐渐成熟,数据的质量也会提高.
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大数据在统计工作中的作用
2.1 促进统计工作信息化
大数据有力地促进了社会的发展,加快推进了统计工作的改革,人们应顺应社会的发展趋势,从多方面来提高统计工作效率,加快社会进程的变革,使统计业务信息化,优化统计数据管理,逐步挖掘并提高数据的分析能力,探索数据潜在的价值.“大数据”时代统计工作对调查对象的数据化提出了新的要求,企业应重视日常的管理运营,创新业务管理模式、明晰数据业务,使社会在发展的过程中能够形成集生产、物流及交易等环节,数据的搜集与处理也与信息技术相结合.不仅仅是统计工作,大数据还促使相关当地机构做出调整,改善以前的催报、加工汇总及审核等工作流程,使统计工作的质量得到提高,将质量与价值摆在第一位,促进统计工作效能的提高.
2.2 有效开展数据管理工作
传统的搜集主要是由人来负责,而现在,从数据的统计到质量的调查,许多地方都采用IP定位、修改痕迹保留等方式,使预期的目标能够实现.例如：很多公司为了保证采价员按照“三定原则”进行采价,从而对每一个采价器都能够得到很明确的定位,无关采价的时间和采价的地点,数据可以实时地传送到相应的服务器,工作人员通过显示器进行确定,以便于实时监测.在未来的发展中,很有可能是通过互联网的测量仪进行监测,在提高工作效率的基础上,进行专业的统计业务的数据化管理,在节省人力的基础上,提高统计业务的工作效率,凸显数据化管理的重要性.
2.3 提高数据挖掘分析能力
现在“大数据”的应用已经超出了人们的想象,究其根本,“大数据”一词源于互联网.如果对于数据分析的预期目标过于理想化,以现在所拥有的技术是不可能实现的,统计数据处理技术也需要进一步完善.从大部分企业的发展现状来看,企业面临的不仅是大量复杂的行政记录、商业交易数据,更是在它们背后所蕴藏的那些潜在化的数据与信息.将大量的数据实现结构化发展,探索它们之间相互蕴藏的关系,不管是从模式上,还是从数据的发展趋势上考虑,都应该提高数据挖掘分析能力,才能够面对未来更大的挑战.笔者预计在未来的数据竞争中,统计工作将会面临各种各样的压力,数据竞争也会更加激烈,但是其也会激发统计工作的隐藏社会功能,因此,人们必须在数据的挖掘方面做出更大的努力,才能够适应社会发展的需求,紧跟世界发展的步伐.
2.4 完善统计数据发布
统计数据的发布工作是需要工作人员进一步完善的,统计的最终目的是为了服务用户,用户体验的好坏直接决定了它能否持续发展.及时、准确地发布有价值的统计数据,使用户能够得到又快又准确的数据,既有助于提高用户的工作效率,同时,也有助于工作人员完成统计的预期目标.面对大量的数据,用户要在其中选取需要的一部分,不仅会面临着压力,也会对统计方式产生怀疑,因此,相关工作人员需要不断提高数据发布的针对性,最大程度地发挥数据的价值.而对于数据发布的形式,主要以文字、表格等形式来进行展示,有时候统计数据的发布已跟不上用户的需求,时效性逐渐消失,在很多的调查中使用的频率降低.因此,相关工作人员应注重统计数据发布的时效性,也要注意提高创新力度,不断拓展信息发布的渠道,使信息能够被更多的人看到,出现的频率提高,进一步发挥数据本身的价值,提高数据的利用率.
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结 语
综上所述,大数据时代的来临对于传统的统计工作提出了挑战,但同时也为统计工作的开展提供了新的发展契机,人们应顺应时代的发展,提高资源的利用率,合理筛选信息资源,提高统计工作的效率.数据不仅仅是通过搜集完成的,还可以通过数据整理的形式呈现在用户的眼前.同时,相关工作人员也应该做好用户的管理体验工作,使用户体验得到优化,加快提高统计分析能力.统计工作作用的发挥不应该仅仅局限于表面,而应该在发展的过程中实现信息利用率的提高,扎实推进统计工作的信息化进程,顺应社会的发展趋势,探索新的统计方式,挖掘数据存在的潜在能力,增强分析能力,即使是数据的发布也应该满足现代化的要求,将人工智能与统计工作相结合,使大数据时代的信息管理能够更上一层楼.面临大量的存储于各处的非结构化数据,应首先将这些数据集合起来,将无法识别的信息与数据转化为可以理解的结构化数据,在不断的探索过程中,找出数据之间的潜在关系,从而能够挖掘出更多具有价值的信息.数据分析不仅是统计部门的一个环节,更是专业化数据挖掘的根本所在,因此,要不断提高数据的管理与分析能力,使其在大数据时挥更大的作用.
主要参考文献
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［5］程芙蓉.推进我国统计信息化建设的思考［J］.行政事业资产与财务,2011(2).
大数据时代论文参考资料：
括而言之：上文是关于对不知道怎么写统计工作和大数据时代和思考论文范文课题研究的大学硕士、大数据时代本科毕业论文大数据时代论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料。
