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关于图书馆相关毕业论文题目范文 与基于情境感知的移动图书馆场景化资源推荐服务有关毕业论文格式范文

版权:原创标记原创 主题:图书馆范文 类别:专科论文 2024-03-17

《基于情境感知的移动图书馆场景化资源推荐服务》

该文是关于图书馆相关毕业论文题目范文和情境和感知和图书馆有关开题报告范文。

[摘 要]场景化资源推荐服务,是移动图书馆优化用户体验的重要途径.分析了情境感知技术在移动图书馆的应用优势,指出场景化服务是对传统情境服务的升级.而基于情境感知的移动图书馆场景化服务,包括用户与行为、环境与空间等核心要素.移动图书馆场景化服务的实现,要做好场景设计与适配和场景化服务平台搭建等工作,并且依托场景化资源推荐模型,保障场景化资源推荐服务的实施.

[关键词]情境感知移动图书馆场景化资源推荐

[分类号]G250.76

情境是描述物理与虚拟实体特征与情形的信息,如人、地理位置和各种交互关系等.情境感知即利用传感器等设备,对情境信息进行采集分析.梅罗维茨从媒介技术发展的角度提出媒介情境理论,认为电子媒介能够促进个人、公共情境的合并,进而改变其中人们的行为[1].他指出,媒介是构成物理场所或虚拟场所的重要因素,即场景的形成与媒介有关.在移动环境网背景下,媒介日益成为场景的构建要素.如今每一个场景都可以形成流量入口,迅速渗入人们的生活、工作情境中,以提供服务的方式吸引用户,并在与用户交互中实现既定目标.基于场景的服务就是场景化服务,它不仅是图书馆基于物理场所的服务创新,也是移动互联网环境下促进信息交互的工具.面对用户日益多元化、个性化的信息需求,移动图书馆根据用户所处的场景,在区分人机交互相关情境因素基础上,主动为用户推荐信息资源,可以满足他们在动态场景下的需求.可以说移动图书馆场景化资源推荐服务,是对传统情境感知推荐服务的升级,是符合用户动态场景下多元化需求的模式,将进一步提高图书馆资源利用率.

1 情境感知技术应用于移动图书馆服务中的优势

1.1 提升各类媒介的利用率

情境感知技术是利用传感器与移动终端设备,对移动图书馆用户所处的情景信息进行感知,包括社会情境、信息情境、物理情境等,并对这些信息进行分析处理,反馈至图书馆管理系统,进行信息资源的核对与匹配,以为用户提供符合其需要的服务.情境感知技术的应用,能够帮助图书馆用户提升对所处情境的信息理解能力,促进移动终端设备、新媒体设备的充分利用,让图书馆能够高效集成各类媒介设备,快速获取与用户相关的情景信息,保障用户需求的实现.通过对用户情境进行感知,也可以提高图书馆系统与用户的交互频率,促进信息服务与用户需求的自适应性,提高服务的精准度[2].

1.2 符合以用户为中心的理念

移动图书馆借助情境感知技术,能够自动采集与用户相关的情境信息,深入挖掘用户的隐性需求,进而建立以用户为中心的信息推荐平台,实现信息服务的个性化、针对性与高效性.由于用户信息需求是不断变化的,其所处的情境也不是固定不变的,因此移动图书馆在为用户提供信息服务过程中,只有动态采集用户信息,并作出快速准确的判断,才能了解用户的真实需求,为他们提供满意的服务.情景感知技术的应用,将传感器设备与用户情境结合起来,根据用户所处场景的变化情况,实现对各类情境敏感信息的动态采集,根据用户行为、目标任务等因素的变化,掌握用户的需求变化趋势,做好用户需求的自适应工作,并将合适的信息迅速传递给用户.

1.3 强化图书馆信息资源管理

移动图书馆馆藏资源类型多样,规模庞大,其中包括大量显性或隐性资源.要想对这些资源进行深入挖掘,促进不同类型资源的深度聚合,就需要利用情境感知与数据挖掘技术,结合用户所处的情景信息,进行馆藏资源库的深度挖掘,做好资源分类整合工作,为个性化资源推荐服务的开展奠定基础.情境感知技术的应用,还可以对用户进行整合,如借阅记录、在线信息行为等,进而形成用户兴趣模型,全面掌握不同用户的兴趣偏好[2].而各类移动信息媒介的应用,如微信、微博等,以移动、便捷、交互的特点,为采集用户情景数据提供了便利,方便图书馆据此开展基于情景感知的移动信息服务,这也是图书馆未来发展的方向.

2 基于情境感知的移动图书馆场景化服务的核心要素

移动互联网时代,场景的构成涉及多个要素.《即将到来的场景时代》一书中明确指出,场景的构成涵盖空间与环境、用户状态、社交氛围、体验等硬件要素(如图1所示);也包括文化氛围、资源建设等软件要素.场景要素是场景化服务的构成部分,通过对移动图书馆业务管理、知识服务等进行强化,能够推进场景化服务的有效开展.

2.1 用户与行为

移动互联网环境下,图书馆多样化的服务场景,能够汇聚海量用户[3].这些用户进入图书馆,就是为了在不同的场景中获取信息、享受服务,而并非单纯为了利用图书馆的硬件设备.对于移动图书馆用户而言,他们早已习惯各种服务场景,也能够利用图书馆服务,组建不同类型的社会团体,进一步提高对图书馆服务的黏度.而用户在图书馆的各类服务场景中,其信息行为与兴趣偏好等,不仅展现了他们自身的习惯,揭示了获取知识的轨迹,也可以反映他们的需求变化趋势.图书馆借助传感器设备与云计算系统,对不同场景中的用户情境信息进行采集,分析他们的需求与行为模式,实时监测他们的状态数据,通过深入研究与整理,就可以发现用户活动的规律,掌握他们的深层次需求.

2.2 空间与环境

场景化服务的空间与环境,不仅包括地理位置、空间位置与时间等因素,也包括在这个空间中的用户行为活动.场景本身就是对空间的使用,而空间是人为创造的,也是精神与行为演绎的产物.空间是静态的,但场景是动态的,静态的空间中可以容纳多个动态的场景.移动图书馆场景化服务中,包括固定与动态场景两类.其中固定场景是指图书馆的物理空间,以及其中的设施设备,用户进入图书馆后就可以直接使用[4].而动态场景中用户可以利用移动终端设备,随时随地进入图书馆获取服务,他们的行为不断变化,所处的位置也不是固定的,处于移动中的用户行为,构成了快速变化的在线学习、交互与服务场景.

2.3 社交氛围与体验

移动网络环境下使用社交网络的用户日益增多,社交行为与关系更为复杂.社交氛围是场景化服务中的核心要素,是由用户与馆员之间的多维交互形成的特定社交网络与文化氛围,它直接影响到用户的行为.移动图书馆也可以通过社交氛围的营造,聚合用户的社交关系,拉近与用户之间的距离.而借助情景感知技术,对社交氛围中的各类数据进行采集分析,也可以为场景化服务提供依据.体验贯穿于场景化服务全过程中,是场景化服务的灵魂,是移动图书馆争取更多用户的基础[5].不同的场景下用户的体验不同,图书馆只有建立智慧化场景应用系统,通过情景感知优化用户体验,并且提供超出用户期待的服务,才能赢得更多满意度.

3 基于情境感知的移动图书馆场景化服务的实现

移动互联网时代场景无处不在,万事万物的变化发展,都会产生形式多样的场景关系,虚拟与现实世界的交互,也使得图书馆的场景更为复杂.移动图书馆场景化服务的实现,要求借助情景感知等技术,以场景化思维运用场景这一流量入口,提升用户对图书馆的关注,形成良好的闭环服务生态.

3.1 场景设计与适配

通过深入调研,采用用户测试、大数据分析等方式,研究用户在不同场景中的行为状态,是科学设计服务场景的前提.应该认识到场景化服务,并不能覆盖所有的用户,而需要将目标用户作为重点对象,明确这些用户的个性化需求,并设计具有针对性的场景化服务路径.同时场景设计要关注用户体验,通过设置多种社群功能,采用媒介设备将多个场景联系起来,并吸引更多用户参与到场景设计过程中,进一步增进与用户之间的联系,提升用户的认同感与归属感.场景化服务本身属于移动服务,需要做好用户需求与场景的适配工作,这就要求不仅掌握特定场景下的用户数据,也需要做好服务方式、内容与场景的匹配,保障信息资源推荐有的放矢.

3.2 发挥场景记忆识别功能

移动图书馆不同场景的设计带给用户的感受不尽相同,而用户在特定场景下具有记忆与识别能力,在外界触发下也可以重现某个场景下的服务[6].移动互联网环境下,便携智能化设备的应用,让用户的信息行为变得碎片化,为了提升用户对场景化服务的关注度,必须发挥场景记忆和识别功能,通过外界触发、刺激等方式,让用户强化对场景服务的体验,增进与用户之间的即时互动.借助移动APP等设备,可以自动识别不同的服务场景,并对场景进行归类与分析,这就可以在用户提出请求的基础上,主动为用户提供特定场景下的服务.移动图书馆也可以通过对特定场景的判断、识别与智能分析等,对场景化服务进行管理,帮助用户更好地解决实际问题.

3.3 搭建场景化服务平台

图书馆场景化服务就是深入用户所处的环境中,构建以用户为中心的场景化服务平台,增进与用户之间的动态交互.移动图书馆可以借助移动智能设备,将服务贯穿于用户所处的场景中,借助云计算、位置导航、移动支付等技术,搭建符合用户需求的场景应用,依托社交网络传播信息,建立用户与所需资源之间的多元化链接,强化移动服务的功能.场景化服务本身就是一种数据链接,移动图书馆可以利用微信公众号、微博等,为用户提供进入特定场景的渠道,或者提供基于位置的场景化服务[7].这样用户不仅可以通过智能设备,快速获取所需资源的链接,也可以随时查询所接受服务的具体情况,如科技查新、馆际互借等,并对馆员提供的服务进行评价,实现了图书馆服务与多种场景的无缝对接.

4 基于情境感知的图书馆场景化资源推荐服务策略

移动图书馆场景化资源推荐服务的实现,需要关注各类场景要素及其关系,并利用情景感知、云计算等技术,提高不同场景下系统的响应速度,保障所推荐资源的精准性与个性化.笔者据此设计了场景化资源推荐模型,从数据采集、场景建模、资源推荐等多个角度,满足用户的个性化资源服务需求(如图2所示).

4.1 数据处理与场景建模

移动图书馆对用户所处场景数据的采集分析,包括用户信息行为、设备参数、兴趣偏好等,做好用户特征信息描述工作,并对这些信息进行深入挖掘、分析与聚合,能够掌握不同类型用户的实际需求,进而设计有针对性的服务场景.然后根据分析结果进行场景建模,借助云计算、大数据分析等技术,对既有数据进行批量处理,降低系统在线计算量,保障系统对用户需求的及时响应.图书馆场景化资源推荐服务,应该关注用户、资源与场景之间的关系,在依托协同过滤算法建模过程中,融合对应的情境信息,保障用户需求与移动场景相适应.由于场景是不断变化的,这就需要研究者拓展传统推荐算法,通过用户行为模式、轨迹模式挖掘等,获取更多的场景知识,进而保障建模的合理性[8].

4.2 实时资源推荐

移动图书馆场景化资源的个性化推荐,首先需要掌握目标用户的场景数据,在用户特征描述基础上,将这些信息纳入系统数据库中,并获取网络状况、地理位置、设备参数等场景信息.然后借助移动互联网平台,建立用户与馆藏数字化资源之间的开放式链接,让用户借助移动终端设备,就可以准确定位多种数据资源,并实现多样化数据的高效无缝对接.推荐引擎的应用,可以自动查询场景建模结果,迅速调取馆藏数据库中的信息资源,根据用户场景数据分析报告,实现信息资源的自动评价与匹配,最终将综合评分高的信息资源,以合适的载体与显示方式,主动传递给目标用户,实现了个性化资源推荐过程.推荐引擎也会上传用户反馈信息,将其纳入场景数据库,并及时更新场景建模方式.

4.3 精准化场景服务

移动图书馆线上场景与线下场景的无缝切换,可以带来更多流量入口,吸引更多用户.移动互联网时代本身是一个争夺场景服务的时代,为了提高场景化服务水平,移动图书馆必须将服务、产品与场景结合起来,将传统的线下业务变为O2O业务,让更多的用户主动下载移动图书馆APP,打造用户使用频次高、稳定性好的流量入口,以赢得更多用户认可.场景化资源推荐是从服务提供节点到用户需求节点的链接,借助数据挖掘技术发现多样化需求,形成符合用户需求的信息传输链,让图书馆服务向社交、技术、资源等多维度延伸,形成符合用户信息接收习惯的“场景-用户-情境”调和场,能够促进图书馆各项功能的精准化,体现移动图书馆的服务优势.

5 结语

在移动互联网时代碎片化的信息传播情境中,如何让用户及时获取个性化信息,让服务内容更有价值,以场景化服务实现用户需求匹配是必要的.移动图书馆场景化资源推荐服务,将场景作为吸引用户的切入点,根据用户特点与需求选择相应的场景搭建标准.这样不仅符合以用户为中心的理念,增进了用户对知识的理解感知能力,也让更多的用户能够自愿为体验买单,无疑是图书馆资源服务的新方向.

参考文献:

[1] 史琳琳.基于数据挖掘技术的信息推荐服务研究[J].河南图书馆学刊,2017(7):113-144.

[2] 金华.高校图书馆阅读推荐服务模式的探索[J].图书情报导刊,2016(3):13-14.

[3] 王福,成琳,彭正玲.移动图书馆信息接受要素及其场景化关系构建[J]. 现代情报,2017(9):61-67.

[4] 柳益君,何胜,冯新翎,武群辉,熊太纯.大数据挖掘在高校图书馆个性化服务中应用研究[J].图书馆工作与研究,2017(5):23-29.

[5] 张剑.基于学习情境的个性化移动学习推荐系统模型研究[J]. 图书馆学研究,2017(7):84-87.

[6] 冯小桓.上海高校移动图书馆服务模式的调查与分析[J].图书馆学研究,2017(7):88-92.

[7] 王东波.图书馆场景服务的要素分析与内容实现[J].图书馆学研究,2017(1):60-64.

[8] 洪亮,钱晨,樊星.移动数字图书馆资源的情境感知个性化推荐方法研究[J].现代图书情报技术,2016(7):110-119.

谢斌男,1982年生.馆员,研究方向:图书馆服务.

图书馆论文参考资料:

图书馆文献

图书馆期刊

图书馆论文发表

图书馆学刊

图书馆杂志

图书馆建设杂志

综上资料:此文为关于图书馆方面的大学硕士和本科毕业论文以及情境和感知和图书馆相关图书馆论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料。

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