原创《中国农产品出口技术复杂度测度与影响因素基于省级层面的实证分析》
该文是关于农产品出口论文怎么写跟实证分析和测度和复杂度类论文怎么写。
摘 要：对入世以来中国各省农产品出口技术复杂度进行了测度,并在陈晓华等(2011)三部门模型基础上构建计量模型,采用面板数据对中国及各地区农产品出口技术复杂度影响因素进行了实证检验.结果表明,中国各细分农产品出口技术复杂度差异较大,出口技术复杂度较高的农产品是可可及其制品、糖及糖食、鱼及其他水生无脊椎动物、谷物或乳类的加工品,而出口技术复杂度较低的农产品是烟草、植物、饮料等,中国各省农产品出口技术复杂度的均值差异不大；中国各地区农产品出口技术复杂度影响因素不同,一些重要影响因素对各地区农产品出口技术复杂度的影响程度也不同.
关键词：农产品出口技术复杂度；非熟练劳动力；熟练劳动力；研究与开发
DOI：10.13856/j.cn11-1097/s.2018.07.001
1引言
出口技术复杂度反映一国或地区出口商品结构,并能在一定程度上反映该国或地区出口贸易的技术含量及在国际分工中的地位.入世以来,中国的农产品出口规模高速增长,农产品出口额从2001年的154.5亿美元上升到了2016年的711.33亿美元[该数据是笔者根据UNCOMTRADE（联合国商品贸易数据库）的数据根据HS1996（《协调编码制度》）中的农产品两位码数据(即HS01-HS24)计算而得.],在世界农产品出口额的排名由2001年的11位跃升至2016年的第5位,但由于中国农产品出口技术复杂度偏低,中国迄今仍未跻身世界农产品贸易强国的行列.
自Hauann(2003)提出出口技术复杂度指数后,许多学者运用这一指标对中国出口贸易的技术含量进行了研究.黄永明和张文洁（2011）、陈晓华等（2011）、赵红和彭馨（2014）、殷宝庆等（2016）、董宇和晶（2016）对中国货物贸易出口技术复杂度进行了测度及影响因素分析；张如庆和张二震（2010）、陈雯(2012)对中国制成品出口技术复杂度进行了测度,刘胜和陈秀英（2016）、余姗和樊秀峰（2016）、蒲红霞（2016）、段小梅（2017）、刘琳和盛斌（2017）分析了中国制成品出口技术复杂度的影响因素；戴翔(2012)、张雨（2012）、周新生和遆玉洁（2017）、程大中等（2017）对中国服务出口技术复杂度进行了测度及影响因素分析；何敏等（2012）、尹宗成等（2013）、马述忠等（2016）对中国农产品出口技术复杂度进行了测度并与其他国家进行了国际比较.
中国农产品出口技术复杂度日益引起学术界的关注,但因该问题的研究历史并不长,目前还存在以下3个突出问题：一是现有研究多基于跨国层面数据计算中国农产品出口技术复杂度,但该方法不适宜对中国各省出口技术复杂度的测度；二是目前尚无学者对中国农产品出口技术复杂度影响因素进行研究.为弥补上述不足,本文试图从以下几个方面进行改进：(1)对Hauann(2003)进行修正,对中国各省农产品出口技术复杂度进行测度；（2）在陈晓华（2011）三部门模型基础上构建计量模型,从国家和区域两个层面揭示中国及各地区农产品出口技术复杂度的影响因素.
2中国农产品出口技术复杂度的衡量
2.1农产品出口技术复杂度的指标构建
采用卫平和冯春晓（2010）的方法计算中国各省级行政区农产品出口复杂度,具体方法如公式（1）下所示.
PRODYi表示i类农产品的出口技术复杂度,其中Sic表示i类农产品在c省农产品出口的份额,反映i类农产品在c省农产品出口的重要性,Yc表示c省的收入水平,用人均GDP表示,表示i类农产品出口在c省农产品出口中相对于其他所有出口该农产品的省份的重要性.本文农产品统计口径采用HS1996（《协调编码制度》）中的农产品两位码数据(即HS01-HS24),根据公式（1）计算出中国各类农产品（即HS01-HS24）的出口技术复杂度.各省总体农产品出口技术复杂度水平用公式（2）表示,EXPYc为各省的农产品出口技术复杂度.根据国家统计局口径将中国分为东、中、西部,其中东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、广西、海南12个省级行政区；中部地区包括山西、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南9个省级行政区；西部地区包括重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、宁夏、青海、新疆10个省级行政区.各省农产品出口技术复杂度计算公式具体如下公式（2）：
2.2中国农产品出口技术复杂度的特点
2.2.1各细分农产品出口技术复杂度差异较大
本文使用国研网统计数据库（国研网仅有2001—2008年各省级行政区HS各章数据）及中国海关进出口数据库（2009—2014年）中中国31个省级行政区HS01-HS24农产品出口额(以美元为单位),使用《中国统计年鉴》中的31个中国省级行政区的人均GDP数据(以美元为单位).表1为根据公式(1)计算的中国2001—2014年各类农产品的出口技术复杂度.各类农产品中PRODY所显示的出口技术复杂度较高的农产品有HS18章（可可及其制品,3467.88美元）、HS17章（糖及糖食,2299.43美元）、HS03章（鱼及其他水生无脊椎动物,2226.05美元）、HS19章（谷物或乳类的加工品,2106.79美元）、HS21章（杂项食品,1987.53美元）、HS16章（肉及水产品的加工品,1952.53美元）,而HS24章（烟草,1107.45美元）、HS06章（活植物,1460.36美元）、HS22章（饮料、酒及醋,1504.19美元）、HS01章（活动物,1513.08美元）、HS14章（编制用植物材料,1535.29美元）的出口技术复杂度相对较低.
表12001—2014年中国各类农产品出口技术复杂度均值（PRODY）单位：美元
2.2.2中国各省农产品出口技术复杂度的均值差异不大
在公式（1）基础上使用公式（2）可以计算出中国31个省级行政区的农产品出口技术复杂度（见表2）.从表2中可以看出,中国农产品出口技术复杂度均值排名前10位的分别是重庆、辽宁、湖南、青海、四川、上海、海南、山东和浙江,它们这些地方一般为农业大省（如四川、海南、辽宁、山东、湖南、青海）,或者拥有高水平的农产品加工业（如浙江省）,较好的开放政策支持（重庆、上海）.
从地区分布来看,中国东部地区农产品技术复杂度明显要高于中部地区和西部地区,14年间中国东部地区、中部地区、西部地区农产品出口技术复杂度均值分别为2913.68美元、2889.0美元和2880.56美元,主要原因是因为东部地区具有地理优势,经济发展水平和技术水平高于内地,农产品加工业发达,农产品出口技术复杂度普遍较高,而西部地区发展起步较晚,基础设施比较薄弱,农业技术不够发达,农产品出口技术复杂度也较低.
3数据描述与模型选择
3.1模型设定和数据来源
参考陈晓华等(2011)在唐海燕、张会清(2009)和Long(2001)等二部门模型（最终产品生产部门、服务性资本生产部门）基础上构建的三部门模型（最终产品生产部门、服务性资本生产部门、生产性资本生产部门）,该模型假设产品生产时需投入非熟练劳动力、熟练劳动力和资本3种生产要素,同时假设熟练劳动力在资本性部门服务,最终生产部门只需非熟练劳动力.劳动力包括熟练劳动力和非熟练劳动力,资本包括生产性资本和服务性资本.在将劳动力因素、资本因素作为核心变量纳入模型的基础上,本文考虑到自主创新能力、外商直接投资、金融发展程度、农产品、市场规模作为控制变量纳入模型,详见如公式（3）.
公式（3）
其中：代表各省农产品出口技术复杂度,用在式（1）和公式（2）得出美元表示的各省农产品出口技术复杂度,并根据各年美元兑人民币平均汇率将各省农产品出口技术复杂度（美元）换算成人民币单位（元）；代表熟练劳动力,用各省就业人员中受教育水平在大学含专科及以上的就业人数（万人）表示；代表非熟练劳动力,用各省份就业人口中大专以下人数（万人）表示；为生产性资本,用各省农村固定资产总投资额（亿元）来表示；为服务性资本,服务性资本增加对出口技术复杂度的作用是使出口更为便利,体现为基础设施交通设施的完善(Sim,2004)[24],参照戴翔（2010）,以各省铁路和公路里程数量（千米）来表示服务性资本量；代表自主创新能力,参照张古鹏等（2013）、赵红等（2014）,用各省R&D经费（千元）表示；代表外商直接投资流入量,用各省外商直接投资额（亿元）表示；代表金融发展程度,参照黄永明等（2012）,以各省金融贷款额（亿元）表示；代表农产品,参照陈晓华等（2011）并结合本文实际,利用各省农村商品指数表示；代表市场规模,参照刘洪铎等（2013）,利用各省总人口数（万人）表示.表示误差项.本文除农产品出口技术复杂度是计算而得,其他数据均来自EPS数据库.
3.2实证检验
3.2.1国家层面影响因素的实证检验
对该面板数据模型先采用似然F统计量进行检验,检验结果拒绝原假设,采用固定效应模型,然后进行Hauan检验,拒绝随机效应模型的原假设,为此,采用固定效应模型,并采用逐步回归法,回归结果如表4所示.
表3中国农产品出口技术复杂度影响因素面板数据检验结果
劳动力类因素方面：熟练劳动力通过了方程1和方程2的1%的显著性水平检验,但未通过方程2、方程3、方程4和方程5的显著性水平检验,估计系数为0.012-0.115,可见熟练劳动力每增加1个百分点,中国农产品出口技术复杂度可以增加0.012-0.115个百分点；非熟练劳动力对于中国农产品出口技术复杂度具有负面作用,但并不显著.
资本类因素方面：生产性资本在方程1和方程5中通过了5%的显著性水平检验,但未通过方程2、方程3和方程4的显著性检验,估计系数为0.026-0.067,可见生产性资本每增加1个百分点,中国农产品出口技术复杂度可以增加0.026-0.067个百分点；服务性资本在5个方程的回归结果中均通过了1％的显著性水平检验,估计系数为0.132-0.160,可见服务性资本每增加1个百分点,中国农产品出口技术复杂度可以增加0.132-0.160个百分点；外商直接投资具有明显的促进作用,但系数较小,在方程2和方程5中通过了5%的显著性水平检验,在方程3和方程4中通过了10%的显著性水平检验,估计系数为0.053-0.178,表明每增加1个百分点,中国农产品出口技术复杂度可以增加0.053-0.178个百分点；金融发展程度在方程4和方程5中通过了1%的显著性水平检验,未通过方程5的显著性水平检验,估计系数为0.357-0.405,可见金融发展程度每提高1个百分点,中国农产品出口技术复杂度可以增加0.357-0.405个百分点.
自主创新能力对中国农产品出口技术复杂度影响较大,5个方程的回归结果中均通过了1%的显著性检验,且系数达到0.144-0.435,这意味着自主创新能力对中国农产品出口技术复杂度提高起着重要作用,自主创新能力每增加1个百分点,中国农产品出口技术复杂度可以增加0.144-0.435个百分点.
农产品水平估计系数为正,但不显著,估计系数为0.136-0.138,表明农产品因素对中国农产品出口技术复杂度具有一定的正向促进作用；市场规模对中国农产品出口技术复杂度的促进作用最大,不仅通过了1%的显著性水平,而且系数达到0.764,表明市场规模每增大1%,中国农产品出口技术复杂度就会增加0.764个百分点.
3.2.2区域层面影响因素的实证检验
由于中国的区域经济发展极不平衡,东、中、西部农产品出口技术复杂度存在一定差异,影响因素也各不相同,因此有必要对各地区农产品出口技术复杂度影响因素进行分析.为此,将样本中的31个省级区域,按照东、中和西部的划分,分别进行实证检验.与上文对国家层面农产品出口技术复杂度影响因素的分析类似,分别构建东部、中部和西部农产品出口技术复杂度影响因素模型,并分别对面板数据模型进行似然F统计量检验和Hauan检验,结果都拒绝随机效应模型的原假设,因此笔者均采用固定效应模型,并采用逐步回归法进行分析.
3.2.2.1东部地区影响因素的实证检验
东部地区影响因素回归结果如表4第一栏所示,劳动力因素方面,熟练劳动力东部农产品出口技术复杂度具有正向作用,但不显著,非熟练劳动力具有非常显著的负作用（系数为-0.545）,导致这一现象的主要原因在于：东部具有大量的优质熟练劳动力,这些技术含量高的劳动力能够东部发达的农产品加工业有效衔接,而近年东部的民工荒及非熟练工人工资大幅增长意味着东部地区的人口红利效应消失,从而阻碍了东部地区农产品出口技术复杂度的提升.
资本因素方面,生产性资本对东部地区农产品出口技术复杂度提升作用为正,但不显著,服务性资本作用为正,系数为0.133,低于中部地区和西部地区这一因素的影响；外商直接投资FDI对东部地区农产品出口技术复杂度提升起明显的促进作用,高于中部和西部这一因素的作用,主要原因是东部是FDI集中的地方；金融发展程度对于东部农产品出口技术复杂度有明显的提升作用,系数为0.228,低于只能中部地区和西部地区该因素的作用.
自主创新能力对东部地区农产品出口技术复杂度提升作用明显,系数为0.251,远高于劳动力因素和资本因素的系数,并高于中部地区和西部地区这一因素的作用,主要原因是东部企业研发水平普遍较高,对农产品出口技术复杂度的提升具有促进作用；农产品对东部农产品出口技术复杂度的影响为负,但是不明显,主要原因是东部作为中国加工农产品出口的主要地区,农产品技术含量相对较高,相对较高,造成竞争力不强,这一定程度上说明东部地区农产品出口“以质取胜战略”取得了一定成效；市场规模对于东部农产品出口技术复杂度具有明显的促进作用,不仅在1%水平下通过了显著性检验,而且系数高达0.775,原因是东部地区是中国人口密集度最高的地区,市场规模极大,巨大的市场需求有利于农产品出口技术复杂度的提升.
3.2.2.2中部地区影响因素的实证检验
中部地区影响因素回归结果如表4第二栏所示,劳动力因素方面,熟练劳动力和非熟练劳动力对中部地区农产品出口技术复杂度的提升均具有促进作用,但均不显著,熟练劳动力系数高于非熟练劳动力系数,这符合中部地区非熟练劳动力和熟练劳动力相对丰富的实际情况.
资本因素方面,生产性资本和服务性资本对中部地区农产品出口技术复杂度有明显的促进作用,分别通过了1%和10%水平的显著性检验,的系数为0.244,的系数为0.207,均远高于东部地区和西部地区这两个因素的影响；外商直接投资FDI对中部地区农产品出口技术复杂度影响不大,可能与中部地区吸收FDI较小关系密切；金融发展程度对于中部地区农产品出口技术复杂度提升作用明显,通过了1%水平的显著性检验,估计系数为0.507,高于东部地区和西部地区这一因素的影响.
农产品对中部地区农产品出口技术复杂度的影响不明显；市场规模阻碍了中部农产品出口技术复杂度的提升,但作用不明显.
3.2.2.3西部地区影响因素的实证检验
西部省份影响因素回归结果如表4第三栏所示,劳动力因素方面,熟练劳动力和非熟练劳动力对该地区农产品出口技术复杂度的作用均不显著,主要原因是西部地区无论是熟练劳动力还是非熟练劳动力都较为缺乏,不能发挥其应有的作用.
资本因素方面,西部地区的生产性资本对农产品出口技术复杂度有一定促进作用,但作用不显著,服务性资本对农产品出口技术复杂度有较为明显的促进作用（估计系数为0.151,高于东部地区但低于中部地区该影响因素的作用）,并在10%的水平上通过了显著性检验.与中部地区相似,外商直接投资FDI对西部地区农产品出口技术复杂度有一定的促进作用,但不够显著,这与西部地区吸收FDI较少的现实相吻合.
金融发展程度对于中部农产品出口技术复杂度具有明显的提升作用（估计系数为0.460,高于东部地区略低于中部这一因素的影响）,并通过了1%水平的显著性检验,主要原因是西部地区近10多年来吸收的贷款不断增加,如重庆14年间贷款余额增长了10倍,贵州增长了9倍,远高于东部和中部这一水平.农产品因素及市场规模对西部农产品出口技术复杂度的影响均不明显.
3.3总结
对比各区域层面估计结果还可得到如下发现：
（1）熟练劳动力对东部地区、中部地区具有促进作用,对西部地区则具有阻碍作用,但均不显著,主要原因是东部地区和中部地区农产品加工业水平较高,经济水平较高,是熟练劳动力聚集的地方,而西部地区经济发展相对落后低,教育水平相对落后,熟练劳动力也较为缺乏,制约了农产品出口技术水平的提升；非熟练劳动力对东部地区和西部地区农产品出口技术复杂度提升均具有负面作用,其中对东部地区具有显著的负作用,对中部地区具有正向作用,但不显著,导致这一现象的原因是随着东部地区人口红利效应消失,日益上升的非熟练劳动力工资水平阻碍了东部地区农产品出口技术复杂度的提升,西部地区则是主要是由于人口稀少,非熟练劳动力的也不足,制约了该地区农产品出口技术复杂度的提升.
（2）生产性资本对中部地区农产品出口技术复杂度具有显著促进作用,而其他地区该因素系数较小,且不显著,主要原因是中部地区相对其他地区农村固定资产投资规模增长较快如中部地区的山西、江西14年间农村固定资产投资规模增长了5-6倍,而东部地区的河北、上海仅增长了2-3倍；基础设施对各地区农产品出口技术复杂度均有促进作用,其中对中部地区作用尤为突出,反映了中国中部地区基础设施迅速发展,与东部地区基础设施差距日益缩小的事实；东部地区作为引进FDI的排头兵,农产品加工企业的研究与开发的引领者,人口聚集的大市场,外商直接投资、研究与开发、市场规模对东部地区农产品出口技术复杂度提升的促进作用较中西部明显.
（3）金融发展程度在东中西部农产品出口技术复杂度的促进作用都很明显,对中部地区和西部地区的影响程度高于东部地区,农产品提升对东中西部农产品出口技术复杂度的促进作用均不明显,对东部地区具有阻碍作用,对中部地区和西部地区具有促进作用；研究与开发对于东部地区农产品出口技术复杂度提升具有非常重要作用,而对中部地区和西部地区作用不明显；农产品水平对各地区农产品出口技术复杂度提升作用不够明显；市场规模对于东部地区农产品出口技术复杂度提升具有非常重要作用,而对中部地区和西部地区作用不明显.
4结论
本文在Hauann(2005)技术复杂度指标基础上构造了基于省级层面的农产品出口技术复杂度指数,从产业和区域两个层面对中国入世以来(2001—2014年)农产品出口技术复杂度进行了测度,并从国家层面和区域层面对中国农产品出口技术复杂度影响因素进行了实证检验,得出以下几点结论和启示：
4.1各细分农产品出口技术复杂度差异较大,而各省农产品出口技术复杂度的均值差异不大
从各细分农产品角度分析,中国出口技术复杂度较高的农产品是可可及其制品、糖及糖食、鱼及其他水生无脊椎动物、谷物或乳类的加工品,而出口技术复杂度较低的农产品是烟草、植物、饮料等,最高值是最低值的3倍,差异较大.从区域层面上看,中国农产品出口技术复杂度最高的区域为东部地区,最低的是西部地区,其中最高的6个省份分别为重庆、辽宁、湖南、青海、四川、上海,最低的6个省份分别是西藏、甘肃、黑龙江、云南、宁夏、陕西,但各省农产品出口技术复杂度的均值差异不大.
4.2中国各地区农产品出口技术复杂度影响因素不同
实证检验结果表明：不同地区农产品出口技术复杂度影响因素各不相同,东部地区市场规模、研究与开发、服务性资本、外商直接投资和金融发展程度对农产品出口技术复杂度具有显著的促进作用,非熟练劳动力具有明显的负作用；中部地区农产品出口技术复杂度主要影响因素是金融发展程度、物质资本和服务性资本；西部地区农产品出口技术复杂度主要影响因素是金融发展程度、服务性资本和市场规模.
4.3一些重要影响因素对各地区影响程度不同
熟练劳动力对中部地区农产品出口技术复杂度演变促进作用较大,非熟练劳动力对东部地区农产品出口技术提升具有显著的负作用,生产性资本对中部农产品出口技术复杂度具有显著促进作用,服务性资本即基础设施对中部地区农产品出口技术复杂度促进作用尤为突出,市场规模、研究与开发和外商直接投资对东部地区农产品出口技术复杂度较中西部地区促进作用更为突出.
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（责任编辑张雪娇）
农产品出口论文参考资料：
该文结束语，这是一篇关于实证分析和测度和复杂度方面的农产品出口论文题目、论文提纲、农产品出口论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
