原创《大数据时代的广播电视技术转型》
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摘 要 在科学飞速发展的今天,大数据作为融信息化、现代化为一体的技术表现形式,可以更好地去完成数据处理与分析工作.作为至关重要的媒体形式与传播来源的广播电视,如果无法清醒地认识大数据时代所带来的经济发展,将会止步不前.此篇文章针对广播电视发展趋势和现状进行分析,提出发展对策和转型战略.
关键词 大数据；对策与转型；广播电视
中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2018）202-0058-02
移动互联网、新媒体行业等新兴技术快速的发展,数据已经形成了大量的资源.与此同时,广播电视技术也不断扩充自己的经营范围,其使用的途径也在不断地增加.加强广播电视的技术转型,是如今大数据时代对广播电视技术的一个必然要求.
在改革实践的过程中,广播电视的技术转型要认清当今社会的现状以及需求,我们需要结合时代技术的特征和发展趋势,对数据进行具体细致的分析.
1 大数据时代的概述
近些年,我国迎来了大数据时代,在大数据时代的笼罩下,我们在可以承担的时间之内不能用我们平常所使用的测量工具进行捕捉、处理和整理数据.
新模式下的大数据对数据有着更高的灵敏度、觉察力以及系统化的信息财富.大数据这项技术不仅掌握了数量庞大的数据库的管理录入系统,还掌握了更加专业的处理数据.大数据相当于站在当今媒体食物链的最顶端,相当于一个十分盈利的产业,提高对数据的加工能力,从中获得更高的利润.
2 广播电视在大数据时代面临的现状随着数据时代的到来,作为重要技术助理的新媒体技术,在多功能、多业务的数据平台的基础之上,更加轻松地完成了大量数据的采集、加工、分析,很大程度上严重威胁了传统广播电视行业的地位,因此广播电视行业需要认清当今的社会需求以及观众喜好.在大数据时代下广播电视主要面临以下几点问题.
2.1 受众群体的不确定
广播电视相当于整个媒体行业的始发者和领导者,是媒体行业发展的高点,无论广播电视或是网络媒体都由广电行业管理控制,同时也掌握着大量丰富的数据资源,在媒体行业中扮演着诸多角色.
然而,当今广播电视媒体虽然为广大人民传递着当今社会的各种现状,但是他们并没有收集受众群体的有效数据,他们对于发布的信息并不确定受众群体的人数,分析受众群体的需求.这就区别于互联网的IP 登陆模式,不能看到访客的浏览记录,故广播电视的收听或者收看都没有一个明确的记录[1].
2.2 受众规模的减少
随着互联网时代的崛起,新媒体行业出现的层出不穷,微信公众号、新浪微博逐渐占据大家的视野,在新媒体行业的带领下,我们可以第一时间获得社会消息、新闻动向,基本上人手一个手机,就可以尽知天下事.因此,广播电视逐渐退出了人们的视野,尤其对于年轻人,通过广播电视获取信息的人大批量减少,直接导致了广播电视受众规模的急剧减少.
2.3 缺少信息数据灵敏性
当今新媒体的势头强劲,新媒体行业可以掌握观众对不同时间的喜爱程度.譬如一些微信公众号根据以往推送文章的阅读量和点赞率,大致掌握了女性群体对于男女情感方面比较感兴趣,或者有些年轻的女孩对星座的运势比较感兴趣.
抓住了这个数据量,公众号每天都会推送不同的情感文章、星座运势,加大女性观众的阅读兴趣,同时增加自己的点赞率,从中获取利润,这也是为什么那么多身边的人投身于新媒体的工作当中.
然而当今的广播电视对于这些数据的灵敏度过于匮乏,了解的客户数据太少,无法了解到当今社会不同的观众群体的需求是什么,缺乏对数据的整理和反馈,导致了广播电视在媒体行业中的领袖的地位的没落.
3 广播电视在大数据时代的技术转型发展战略
广播电视行业自从开展以来一直注重自我完善和更新,在如今这个被大数据统治的时代,广播电视理应与大数据时代完美的结合,重新部署自己的技术发展策略.
3.1 电视开启智能功能信息
采用云计算是当今电视统计数据系统的一种模式,在云计算下可以看到用户各个时间段所观看的节目信息,时间数据可以直观的看出观众在不同的时间段对不同节目的喜爱程度.
采用碎片化的统计与分类,可以预先了解到每个电视频道在每个时间段播出的电视节目都是什么,观众可以通过看到电视上的节目信息,来获取自己什么时间选择看什么电视,与此同时,系统也会在观众看电视的时候在频道的底端向观众推送相类似的节目[2].
和传统的电视模式不同,观众不再是被动的接受者,观众有了自主的选择权,从很大的程度上来说,这个改变提高了观众看电视剧的积极性以及对电视使用的积极性.
3.2 传统模式与新媒体行业的结合
自从新媒体行业出现之后,广播电视的地位每况愈下,所收听的观众越来越少.广播电视应该改变自己的传统的思维模式,应该积极学习新媒体行业的优点.
有些电视台意识到了迎合大数据时代的这一点,在本地的电视台频道上和新媒体行业合作,在电视剧播出的情况下,屏幕底端会有参与微博或者转发相关内容可以获得相应的产品.
部分地区的电视台已经和网络媒体联合创造新产品,并且覆盖了传统的电视台,与新媒体的公众平台联合创作统一的系统,有利于传统电视模式的换代升级,可以提高全国范围使用电视的频率,电视的收视率也会越来越好.
3.3 智能化的平台管理系统
在大数据时代的快速发展下,传统电视与新兴的媒体网络发生了一定的冲突,首先最大的冲突就是客户源.网络电视、手机视频等新型的发展源的出现,导致了传统电视客户源的急剧下降,新媒体的电视行业,大众可以通过移动终端自行下载和观看自己喜爱的电视,提高了大众的娱乐范围,传统的有线电视客户的流失也是可以理解的[3].
为此,广播电视行业应该重视客户源损失惨重的问题,完善自己的平台管理,最好利用当今大数据时代的优势,让自身的平台变得更加智能化,建立服务客户、客户消费等系统,将平台所表现的特征与客户流失的问题相结合,得出一个及时的反馈.
4 结论
在大数据时代的推动作用之下,我国向着现代化、科学化又走进了一大步.新兴的媒体技术和大数据作为主力,将广播电视行业变得焕然一新,致力满足人民群众对广播电视的要求标准.这也标志着我国传统的广播电视时代已经过去了,固有的传统模式已经被新兴的新媒体行业模式代替,摒弃了以前墨守成规的看电视模式,大数据时代为我们迎来了工作效率和工作质量提高的新型广播电视时代.
参考文献
[1]王萌萌.大数据时代的广播电视技术转型发展探讨[J].新闻传播,2016（5）：44,46.
[2]方远.基于大数据的广播电视技术转型研究[J].科技传播,2016,8（23）：64,112
[3]李清平.大数据时代广播电视技术转型及发展[J].中国传媒科技,2017（2）：95-96.
大数据时代论文参考资料：
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