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分子生物学自考开题报告范文 与农业院校智库平台建设中计量指标对遗传分子生物学领域作者群的评价效力分析相关论文怎么撰写

版权:原创标记原创 主题:分子生物学范文 类别:发表论文 2024-02-02

《农业院校智库平台建设中计量指标对遗传分子生物学领域作者群的评价效力分析》

该文是关于分子生物学方面毕业论文格式范文与分子生物学和评价效力分析和智库类学术论文怎么写。

李 迎 潘 飞

(沈阳农业大学图书馆 辽宁沈阳 1 10866)

[摘 要] [目的]通过智库平台中遗传分子生物学作者群的分析,提出文献计量在智库建设中的应用价值,为农业智库建设中“双一流”学科发展提供更多的参考与决策.[方法]以沈阳农业大学建设的《ESI学科评价成果库》为来源,通过文献计量方法探索遗传分子生物学领域中50位高被引作者的H指数、发文量及篇均被引量之间的排名变化规律.[结论]H指数与发文量、被引频次之间均达到极显著正相关水平,收录的前5个作者单位在2017年中国“双一流”大学排行榜中都列居前10位.本文以此为依据,今后将进一步探讨文献计量在高校智库当中的应用前景.

[关键词] 高校智库;文献计量;评价分析;H指数

一、前言

在我国的《中长期教育改革和发展规划纲要2010 - 2020年》中指出:高校要想立足于长远的发展,发挥高校的思想库、智囊团的作用,只有充分利用自身的学科优势,构建对师生有益的新型智库.目前,很多高校都纷纷建设具有学院特色的智库,例如哈商大图书馆建设了具有本校特色《哈尔滨商业大学学者文库》、《哈尔滨商业大学科技成果》的机构知识库,它可以让全社会了解贵校学者及学科的研究方向与专长.作为高校文献信息枢纽的图书馆,除了自建软硬件设施外更要注重引进高质量、符合智库需求的数据库资源,让本校的学者更多地了解其它高水平科研及成果,使高校特色智库建设和服务等方面得到充分的利用,是当前学术界的一个重点研究方向.现在很多高校的智库建设都是简单地罗列专家学者的信息,但是缺乏信息的更新与维护,以及顶尖学科间、作者群之间的对比分析.在CNKI数据库以主题为检索字段,输入“高校智库”、“文献计量”检索结果为1条记录,输入“高校智库”、“图书馆”检索结构为70条记录,在研究发现过程中有关于文献计量在高校智库中的应用在学术界仍未一个空白.在高校智库的发展建设中,如何利用文献计量手段例如ESI、JCR等学科评价方式找出在某一学科领域与顶尖研究机构上的薄弱环节,横向比较在国内高校中的科研地位.可见图书馆文献计量的个性化信息推送及在智库发展中的应用在学术界上将成为一个新的研究视角.4]一【5].

本研究是以智库建设平台中高被引学者的计量指标为代表,通过文献查询、统计分析确定了文献计量在高校智库中的功能拓展、数据的挖掘及在智库平台建设中地位与作用,实现了以计量学在智库当中的服务模式、服务方法,服务功能的定位,以全新的思路引领高校学科发展建设,以服务和贡献开拓图书馆界今后的发展空间.

二、资料与方法

1.数据来源与收集

在计量学领域,评价论文的重要性和影响力有2个指标,一是发文量,另一个是被引量;2005年,自统计学者HIRSCH提出的H指数这一全新的评价指标以来,丰富和发展了文献计量指标评价体系,并且迅速引起了学术界的广泛关注.其定义为当某人的引文数大于或者等于H的H篇论文数量即为H指数,它代表了高引用次数(high citations),它对高校的人才引进、员工的职务晋升都可以进行准确的评判,同时还替代了传统文献计量学指标数据存在的弊端.本研究的农业大学《ESI学科评价成果》中的机构知识库中的数据均来自高校图书馆WEBOF SCIENCE中的ESI数据库,以SCIBIOLOGY为检索方式,选择AUTHOU为字段,以遗传分子生物学高被引学者名及单位作为研究对象.通过对其名单进行逐一搜索统计,最后检索出来50位高被引学者的H指数、发文量、被引量和篇均被引量等相关信息.

2.研究方法

本论文研究是沈阳农业大学建设的具有农业学科特点的《ESI学科评价成果》知识库为来源数据,其涉及文理工农等26大专业方向,本论文选取具有农业学科中遗传分子生物学领域中高被引作者群作为考察对象,通过文献计量方法探索H指数、发文量及被引量之间的排名变化规律,利用SPSS数据统计学以观察各指标间的相关关系,让该领域的专家学者更多地是了解尖端学科发展方向与趋势及作者群的分布特征,为农业智库建设中“双一流”学科发展提供更多的参考价值.

三、H指数、发文量与被引量等计量指标间的相关性分析

1.遗传分子生物学高被引学者数据统计

从表1和表2中可以看出,遗传分子生物学H指数的变化范围为l -44,H指数在O-10之间的有12人,10 - 20之间的有11人,20 - 30之间的有11人,30以上的有16人.H指数的平均值为22. 10,标准方差为13. 54,偏度系数为0.25,变异系数为0.61.另外,偏度系数与变异系数均小于均值与标准差,说明三个指标间更趋于正态分布特征.

2.H数与发文量、被引频次及篇均被引量的描述统计分析

H指数、发文量、被引频次及篇均被引量之间相关分析如表3所示.SPSS数理统计软件中的Person相关分析结果表明,H指数与发文量、被引频次之间均达到极显著正相关水平(P <0.叭),相关系数为0.560和0.687,被引频次与发文量、篇均被引量之间相关也均达到极显著正相关水平(P<0.01),相关系数分别为0.492和0.577.

3.H指数与发文量排名之间的相关分析

学者的发文量代表了学者的科研业绩,是学者的学术能力及影响力的量化基础,避免了那些只求数量不求质量论文的人员H指数过高的评价;但是H指数对那些刚开始科研的人员是不利的,因为他们的产出量比较少,在分析过程中H指数也会较低;在遗传分子生物学领域,H指数与发文量排名没有变化的有5人;虽然H指数与发文量之间成正相关,但是H指数与发文量排名相差20的有李晓江和李瑞强,说明即使片面地追求发文量,但是H指数仍然不高,而且部分论文质量会下降.在图1中H指数与发文篇的二维散点图显示,H指数与发文篇数间的一线方程为y等于 7.7023x+15.867,R2为0.7135,H指数与发文篇数间的要想准确地评价H指数,不仅要求论文的数量达标,论文的质量也要达到标准.

4.H指数与被引频次排名之间的相关分析

H指数与被引频次之间的相关性为0. 687,在50名高被引学者当中,H指数排名与被引频次排名没有变化的有7人,排名差额不超过5(变化范围较小)的有33人,说明学者会由于一篇论文或者几篇论文的高被引频次,而获得有助于提高学者的H指数.在图2中H指数与被引频次的二维散点图显示,相关性显著,R2为0.524,之间的一线方程为y等于 184.77x -1303.6.

5.H指数与作者单位之间的比较分析

由图l所示,在收录论文最多的前5个作者单位依次是中科院、上海交通大学、复旦大学、清华大学、北京大学,各高校H综合指数分别为156,112、104、81和74,研究发现,分布的这五所高校在2017年中国“双一流”大学排行榜中也均列居前10位.

四、结果与讨论

1.在农业大学构建的智库平台建设中抽取的H指数对遗传分子生物学领域作者群的计量分析发现,H指数与发文量、被引频次之间均达到极显著正相关水平,相关系数为0. 560和0.687,在收录论文最多的前5个作者单位依次是中科院、上海交通大学、复旦大学、清华大学、北京大学,各高校H综合指数分别为156,112、104、81和74.说明H指数不仅影响作者的科研水平,对高校的排名,冲刺双一流学科也起着不可忽略的作用.

2.通过高校科研管理智库平台的搭建,可以比较直观地反映科研单位、高等学校等学术机构的科研实力和学术水平,以及所收录论文及篇均被引论文数量的分布情况;但是由于信息的不断更新,如果某一作者的某篇文章的被引率增加,都会改变H指数甚至其它指标的变化.因此,高校智库的建设需要多种文献计量方法能够及时、客观、全面地报道最新研究成果、学者的最新研究动态,以便为广大的科研工作者提供优质的服务基于文献分析的高校智库在今后的运行过程中,还需要数据管理、信息分析、信息推送等一系列环节,在人员需求与培养上,需要专业化、素质化全方位的人员培养机制;同时,该校的学者通过与顶尖学者的对比,能够及时找出科研差距,提高科研的竞争力,目的是使更多的高校能够跻身于一流大学的队伍.

分子生物学论文参考资料:

细胞生物学论文

生物学教学杂志

医学生物学论文

生物学教学期刊

分子生物学论文

医学分子生物学杂志

该文汇总:这是一篇关于分子生物学和评价效力分析和智库方面的分子生物学论文题目、论文提纲、分子生物学论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。

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