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关于出租车自考开题报告范文 跟谷歌无人出租车试行收费,老司机要下岗?有关硕士毕业论文范文

版权:原创标记原创 主题:出租车范文 类别:发表论文 2024-03-28

《谷歌无人出租车试行收费,老司机要下岗?》

本文是出租车方面本科论文范文和谷歌和出租车和司机相关自考开题报告范文。

老司机要下岗,谷歌无人车正式上街拉客.可以想象在未来的出行中,无人驾驶不再是问题,反而自己驾驶汽车会成为安全隐患.当有一天你接到一张私自驾驶汽车的罚单时,不要惊讶,这就是未来

谷歌正在不知不觉中改变着我们周围的世界.

绝大多数车企或许都要做好被一个“00后”抛弃的思想准备——因为Waymo 宣布,今年晚些时候将正式开始商业化运营无人驾驶的出租车队.这家2009 年由谷歌自动驾驶项目演进出世的Waymo,始终走在领域的潮头.可以预见,Waymo 作为全球第一个自动驾驶技术向公众开放、并进行商业化的案例,代表着自动驾驶技术从研发阶段正式步入引用量产阶段,也标志着全球出行汽车产业史上最重大的变革正式拉开帷幕.

Waymo十年

从第一家公开道路路试,到第一家完全无人驾驶地上路,到第一家邀请外界人士试乘,再到第一家商业化运营,目前Waymo 稳坐“无人车一哥”这把交椅是没差了.

走到这一步,Waymo花了十年时间.

2009 年, 在斯坦福大学教授塞巴斯蒂安·特龙的带队下,在谷歌收购的自动化公司510 System 基础上,谷歌在Google X 实验室中正式立项了无人车项目,直接面向L4 级以上高等级自动驾驶,最为大家熟知的就是那个憨态可掬的到处跑的豆荚车.

之后几年谷歌这个无人车团队一步步地成长,技术不断趋向成熟,谷歌的团队相继搞定了自研激光雷达、自采高精度地图、自制大规模仿真系统等自动驾驶研发的关键问题,无人车在加州、亚利桑那州多地进行实际路测.在路测里程上,谷歌的无人车始终保持了业界领先,并且在每千英里人工干预数这一指标上一直保持领先.

然而迟迟未能商业化,谷歌无人车团队的元老们开始相继流失.现在自动驾驶领域比较牛的几家初创企业Otto、Argo.ai、Aurora 的创始人都出自谷歌无人车团队,因而谷歌称得上是这个领域的黄埔军校.

或许受此刺激,谷歌开始强推无人车业务的商业化.2016 年12 月,谷歌无人车项目从谷歌独立出来,成立商业公司“Waymo”,在Alphabet 旗下.谷歌无人车的商业化自此明显开始加速.

从2017 年4 月开始,研发八年过后,谷歌无人车终于开始在美国凤凰城地区投入数百辆试运营车辆,招募了数百名志愿者长期试乘.开始时凤凰城的试乘车上还需要有一位安全员陪同,随着Waymo 对自己的技术越来越自信,去年年底开始在特定区域内取消了安全员,成为真正的无人驾驶出租车.

眼下,Waymo 的无人车数量仍维持在不超过600 辆,但其实际路测里程已经超过了1000万英里.

今年年初,Waymo CEO Krafick 正式宣布将在今年正式商业化.随即,Waymo开始“大肆买车”.今年3 月,Waymo 宣布与捷豹路虎达成合作,将购置2 万台I-pace 用于组建无人车车队.而今年6月,软银宣布投资Waymo的竞争对手Cruise 了,Waymo 又宣布将从菲亚特克莱斯勒处订购6.2万台无人车.

此时,无人驾驶领域的一哥Waymo,已经甩开对手们几条街了.反观这个领域的其他玩家,通用汽车计划明年才能推出无人驾驶出租车的服务,福特、丰田和Uber 则还要等上一两年时间.

车技相比老司机还有差距

那么,Waymo 目前相当于什么水平的司机呢?

就在今年4 月底,推特上有一条视频,就是网友拍到搭载Waymo 的无人车打算在车水马龙道,试了几次之后未果,最后从高速上下去了——

也就是在技术和应对复杂交通状况方面,Waymo 的无人驾驶仍然面临着大量挑战.现在的Waymo 还做不到出租车大爷的熟练操作,它不像人那么灵活,能按照实际情况去变通.

比如你如果想要变道加塞儿,老司机会做的就是给旁边行驶的车辆司机施压,硬是去挤一挤,直到他给你腾位置.但是严格按照规则设置的无人驾驶就做不到加塞儿、超车之类的动作.

这会让无人驾驶陷入一个困境,是不是必须等到所有人类因素都被消除之后,无人驾驶上路才能真正提升交通效率,不然它反而还是一个拖后腿的新手.

这也导致目前Waymo 只能在小范围内实现无人驾驶运营.它的数据太过聚焦,也无法支撑起全球规模,甚至在没有其他基建的情况下,也很难冲出目前的电子围栏.

Waymo 的研究员实际上已经在思考这些问题,并且试图再不断改进,解决途径便是深度学习.Waymo 的无人驾驶汽车测试大多是在相对温和的气候条件下进行的,包括旧金山湾区.而在冬天条件下,它们的汽车还没有太多的驾驶经验.基于此,Waymo 不久前宣布,将开始在密歇根州测试汽车,以检验它们如何处理冰、雨夹雪和降雪情况.

关于如何处理现实世界中可能出现的不同寻常的情况? Waymo 始终尝试利用多种方法解决这个问题,不仅是让汽车在真实的街道上行驶,还通过在其测试场中假设各种场景进行测试,然后使用这些场景的数据,在其山景城总部运行计算机模拟.

未融入现实世界,一切为零

Waymo 的无人驾驶汽车商业化,是谷歌智能技术融入现实世界的积极尝试.因为只有能真正融入现实世界,谷歌才能真正主导未来趋势.

除此之外,Waymo 还有许多非技术性问题需要应对,不仅包括如何推销自己的技术,还包括如何说服政府监管机构相信它已经准备好上路.

还有一些社会问题,比如无人驾驶汽车的推出将对就业产生怎样的影响?对出租车、Uber司机、卡车司机等产生什么样的影响?

接着是公众.这是一个公开的问题,公众是否已经准备好接受机器人汽车?即使他们对这个想法很开放,Waymo 的数据表明有半数人愿意接受无人驾驶汽车,但关于如何使用这些汽车,这些车辆将如何工作以及如何处理特定驾驶场景等,依然存在很多问题.仅仅在这个领域,Waymo似乎有很多工作要做.

正如Google X实验室负责人阿斯特罗·泰勒对他的团队说的那样:“亲身融入到现实世界中,在手上沾一点油,在鞋上沾一点泥,努力从中找到一些乐趣.有时,要解决真正的大问题,必须这么干才行.”

毕竟,再厉害的技术和畅想,如果不能融入现实世界,一切都为零.

出租车论文参考资料:

此文结论:上述文章是关于出租车方面的大学硕士和本科毕业论文以及谷歌和出租车和司机相关出租车论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料。

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