原创《提高政府统计数据质量管理水平相关》
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文/辽阳市统计局 刘万涛
【摘 要】本文全面阐述了统计数据质量的含义,认真指出了当前工作存在的问题,深入分析了提高政府统计数据质量的方法,旨在针对我国统计工作发展实际,提出提高数据质量的建议,以便提升政府形象与统计公信力.
【关键词】政府统计；数据质量；研究
一、统计数据质量
对于统计数据质量的定义在与时俱进.追溯到上世纪80年代,在国际数据统计领域,给统计数据质量所下的通行定义是数据的准确性,并且仅此一条.但是随着世界各国经济社会的发展,统计数据被各行各业越来越多地提取和使用,数据的准确性已经不是表达统计数据质量内涵的最好解释,新的概念必须应运而生,否则统计数据将失去意义.比如,数据准确但时间滞后,那用处就会大打折扣.再比如,数据准确但获取非常困难,人力物力财力投入大大高于产出,那它也毫无意义.针对于此,国际相关机构给出了一个新的定义,主要包括五个方面：一是实用性,二是适用性,三是精确性,四是方便获取性,五是实效性.可能每个国家对此各有各的看法,但基本认同是一致的,总结起来包括两个方面：一是准确性仍然是主要因素；二是还包括适用性、及时性及可取得性等.
二、我国政府统计存在的数据质量问题
我国市场经济体制在深入发展,经济主体迸发了巨大活力,政府统计管理工作如“四大工程”等也取得了长足进步,但在实际工作中,还有很多问题不同程度地存在.只有深入了解政府统计数据质量管理现状,科学剖析存在问题及其原因,才能更好地管理统计数据质量.
（一）政府工作缺乏公信力.从上世纪90年始,我国统计工作已和快速发展的经济不相适应,来自于国内和国外的质疑声音也在不断加大,在2008年全球经济危机之后更为严峻.原因在于,与国际统计接轨的步伐滞后于经济增长速度,政府统计公信力较低.我国在及时作出解释的同时,也在改进数据生产流程,加大数据生产过程公开力度,虽然有所缓解,但还没有彻底解决.
（二）指标含义不够清晰.单纯从理论上看,统计数据指标主要包括六个方面：一是指标名称,二是计量单位,三是计算方法,四是时间限制,五是空间限制,六是具体数值.但是实际工作却往往有偏差,过于强调宏观性,缺乏特定指向性,指标含义不是很清晰,指标计算方法内容公开程度不够,所以公众就产生了对一些统计数据质量的怀疑.
（三）统计数据不够透明.一直以来,我国政府统计主要为政府决策服务,远远高于为社会服务的比重,同时统计数据透明度也一直不高.虽然通过政府转变职能,逐步加大阳光统计力度,但与发达国家相比,一些倍受关注的统计方式和调查方法并没有公开,数据修订方法说明也不够详细,公众获取信息渠道也不够畅通,给社会造成了很大的误解.
三、提高政府统计数据质量管理水平的方法
针对目前政府统计数据质量存在的问题,必须高度重视,并采取有效措施,加强领导,精心组织,多措并举,统筹推进,千方百计提高统计数据质量,想方设法促进统计工作发展.
（一）完善政府统计管理体制.要解决统计数据质量管理问题,根本在于要完善政府统计管理体制.这就要充分借鉴国外先进经验,坚持政府统计部门主体地位,发挥部门统计和民间统计补充作用,构筑现代化的统计体制,为提高政府统计数据质量提供体制和组织保障.为此,就要对统计管理内容进行针对性改革,主要包括两个方面：一是推行垂直管理体制,减少中间层级和地方干预,让统计工作回归客观独立.二是建立多元统计体系,行业统计、部门统计、民间统计、中介统计互相配合、彼此监督,使统计数据衔接一致、互相匹配.
（二）改革统计方法.近年来,我国统计工作发展进步有目共睹,但进步掩盖不了问题,统计方法和统计规则传统性还是比较强,不能与国际通行方法完全接轨.当前国际国内经济下行压力都大增,调查内容、调查对象都在发生深刻变化,只有全面深化统计改革,才能引领发展.具体来说,可从如下几个方面入手.第一,要不断拓展调查领域,特别是民生领域,比如居家养老领域、留守儿童领域、社区医疗领域等,改进和完善调查方法,提高调查结果针对性和指向性,提高其经济适用性.第二,要努力提高被调查对象支持度、理解度和参与度,减轻其心理负担,提高数据保密性,配合先进的统计调查手段,在获取统计信息的便捷性和提高统计数据的精确度方面取得实实在在的成果.
（三）提高统计执法力度.实际统计工作中,个别企业和个人出于怕上税、怕增加工作负担等原因,对统计工作不支持、不配合,而且还瞒报、漏报、谎报、迟报,严重扰乱了统计工作秩序.必须按照十八届四中全会依法治国的要求,拿起《统计法》这个武器,强力推进依法治统.要加大对基层企业的检查力度,规范统计人员和统计台账,通过公布统计失信企业名单和采取相应惩罚措施,严肃查处统计违法违纪行为.据此提高统计能力,提高统计数据质量,提高政府统计公信力.
总之,政府统计工作重要性不言而喻,数据质量更是重中之重,我们要持之以恒坚持研究分析,对症下药,多措并举,才能取得政府统计数据质量提高的新成效.
质量管理论文参考资料：
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