原创《多源数据评估法在智能电网数据采集系统中的应用》
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随着我国经济的不断发展与相关技术的不断进步,智能电网覆盖率已经超过了建成区面积的70% 以上,且以较大的规模在不断的扩大.在智能电网建设体系中,用户数据收集是关键的一环.因此,如何提高数据收集的准确性成为了现阶段的研究热点.从现有的研究现状来看,改良软硬件设施成为了一种可行的方向.本文依此为目标,探究多元数据评估法在智能电网数据收集体系中的具体应用与可能效果,旨在为后续的电网相关建设提供必要依据.
一、多元数据评估法原理及其核心要求
所谓的多元数据评估法主要是指在具体的评价过程中引入部分外部数据或者平衡数据来加以综合认证.此种模式一方面能够获进一步提升准确率的提升；另一方面还能够收获传统数据体系及统计方法无法获得的内在信息.在实际的操作过程中一般情况下分为三个步骤.首先,需要分析各类数据之间的内在联系,在内在联系与相互因果认证的基础上形成数据的搜集体系.同时,在此过程中要符合数据的客观规律,并考虑其可获取性；其次,对数据进行统筹分析.实际的分析过程中要建立必要的统一标准,如同一用户、同一时间段等,故而对内在逻辑进行强化；最后,根据相关的分析结果给出评价结论,指导后续的管理模式与体系建立.
从上述的定义与主要内容中我们不难发现,此种模式的应用前提与核心要求分为如下三个方面：一是评价结果需要对现实产生明确的指导性作用,所产生的评价结果能够对了解用户状态与特点产生贡献,能够为后续政策与管理体系决策提供辅助；二是评价结果除了满足客观的必要联系之外,还需要具有严禁的因果关系,要注意非非因果关系之外的逻辑强加,进一步保障数据具有客观现实保障；三是数据要具有来源的广泛性,通过数据之间的相互认证保障数据准确,并形成严禁的数据搜集体系与来源方式.必要时可以采用外部数据来进行补充.
二、多元数据评估法在智能电网数据采集中的应用
第一,在数据收集方面：数据的收集是智能电网数据采集系统的主要工作,是形成后续分析与应用的基础.在现阶段的收集体系中,传统设备仅能够搜集其用电时间、用电总量等基础信息,而对于深层内部电量信息数据搜集力度存在明显不足.在利用多元数据体系对前端搜集系统进行升级改造的过程中要注意如下几方面构建：一是需要形成更为广泛的数据搜集体系.对包括用电峰值、总负载电阻、非用电使其平稳度等多方面指标进行收集；二是部分数据信息涉及到用电户的个人隐私内容,在涉及此方面内容的信息搜集过程中我们需要保障用户的知情权、选择权以及数据的安全传输；三是从后台管理的角度加以构建,形成负载更低的多中心处理器模式,形成统计数据的统一传输,进而降低数据流与中心服务器压力.第二,在数据分析方面：首先,建立数据之间的逻辑关系库,明确不同数据之间的认证关系,如用电高峰数据库与闲余常量之间的认证；其次,按照不同的逻辑关系与因果关系建立必要的分析参数体系.如利用负载电阻高值表征家庭用电系数、利用闲余常量表征用户用电器待机水平等；最后,通过综合数据对单一用户及集群用户的用电健康程度进行评价,并给出评价报告.第三,在数据应用方面：数据应用是该系统建设的根本目的.在实际的建设过程中根据获取的数据而获得的分析结果来产生不同的应用领域,其大致分为如下两个方面：一是对于只能供电系统而言,多元数据评估体系除了能够对用户的分时电量与总电能消耗进行准确计量之外还能够对其用电阶段、高峰频次等内容进行分析.尤其是针对集群客户的分析中,能够为后续的电能补偿、整流规划、阶梯电价制度安排等提供依据；二是就个人用户的用电健康程度进行综合评估.包括其用电梯度与习惯、闲余时间的待机管理、家庭能源消费预估等方面做出贡献.
三、智能电网数据采集发展趋势分析
通过上文的分析,对多元数据评估模式在智能电网数据采集系统中的应用进行了系统性分析,并重点就其现阶段的应用现状进行了总结.事实上,在该领域的应用目前我国还处于初级阶段.除了智能电网数据信息收集体系的不健全与相关的技术、成本等瓶颈之外.外部平台支持率相对较低是根本原因.然而,我们可以欣喜或者乐观的发现,智能电网的多元数据评估是未来的一种发展趋势,尤其是在大数据体系的支撑下能够得到快速的发展.从其发展趋势的角度来谈,至少可以形成对外以及引入等两个发展方向.上述两个方面均是未来智能电网接入社会综合大数据体系的核心关键,也可能是智能电网未来数据采集系统的发展方向之一.
四、总结
本文以智能电网数据采集系统为研究对象,探究多元数据评估法的基本原理,并按照数据收集、数据处置、数据应用等几个方面探讨其在该系统中的具体应用与作用,同时给出未来可能的发展方向,旨在为后续研究提供必要基础.
数据采集论文参考资料：
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