原创《从统计数据看湖北高新技术企业能力》
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摘 要：高新技术企业是符合高企认定标准并通过高企评审的企业,与普通企业相比,主要特征是产品的核心技术拥有自主知识产权且属于国家重点支持的领域；通过自主研究或者产学研合作等形式开展持续的研发和技术转化活动,以此保持技术上的先进性和产品竞争力.高新技术企业整体实力高于一般企业,对其创新能力的评价能很好地反应地区企业的整体实力.
关键词：因子分析；高新技术企业；创新能力
中图分类号：F276. 44；F273.1文献标识码：A doi;10.3969/j．issn. 1672-2272. 2018. 06. 005
引言
2 数据分析方法
国家2008年发布高企认定管理办法和工作指引,2016年对以上办法和工作指引进行了修订.湖北省高新技术企业从2008年的500余家增长到2017年的5369家,数量上增长了10倍,高新技术企业群体取得了长足的发展,高新技术产业也保持高速增长.本文以统计数据为基础,从统计调查制度的指标体系中抽取关键指标形成评价指标体系,采用因子分析方法对数据进行处理,运用聚类分析的方法对湖北省各市进行聚类,根据各地市的具体情况进行分类评价.
1 数据来源与指标体系
火炬统计调查是一项经国家统计局备案的科技统计专项调查,主要涉及高新技术产业及相关单位的定量考察,包括国家级高新技术产业开发区及区内的高新技术企业、国家级高新区外的高企、科技企业孵化器、特色产业基地、大学科技园等等众多调查对象.高新技术企业的调查内容有企业基本概况、企业经济情况、企业人员情况、企业科技活动情况、企业科技项目情况等.调查表涉及指标近200项,从以上指标选取最重要且数据质量较高的几项组成评价指标体系,标项为：高新技术产品销售收入(Xl)、净利润(X2)、实际上缴税费总额(X3)、享受高新技术企业所得税减免(X4)、新产品销售收入(X5)、科技活动人员(X6)、科技活动经费支出(X7)、科技活动外部支出(X8)、发明专利申请量(X9)、发明专利授权量(X 10)、期末拥有有效发明专利(X 11)、购买境内技术经费支出(X 12).
因子分析能从大量变量群中提取共性因子,其分析的核心是将原有的绝大部分信息用少量的几个相互独立的因子替代,减少数据分析的I作量.分析过程主要涉及4个步骤：①是否符合因子分析的判断.一般采用巴特利特球度检验对初始数据是否符合因子分析的前提条件进行检验,检验结果在0.7以上的适合进行因子分析；②因子提取.采用主成分分析法进行因子提取并进行因子载荷矩阵的求解,根据因子的方差贡献率确定因子数量；③提取出的因子的命名解释,观察因子载荷矩阵和坐标旋转的因子载荷矩阵,对提取的因子进行实际含义的命名和解释；④因子得分计算.因子得分是分析的最终体现,即提取的各因子在每个数据样本上的具体数值,结合因子的方差共享率进行综合得分计算.
3 湖北高新技术企业综合评价
湖北省2017年度共收集5 261家高新技术企业的调查数据,采用以上企业的数据作为样本数据进行因子分析,并得到每一家企业的综合得分,以此为基础进行后期的数据分析,本文采用SPSS软件作为数据分析的工具.
3.1 KMO和Bartlett的检验
因子分析的前提条件是数据变量之间有较强的相关性,通过巴特利特球度检验可以知道样本数据是否适合进行因子分析,其结果越接近1说明变量之间的相关程度越高,越适合进行因子分析.将所有指标和样本数据导入到SPSS软件进行因子分析,通过计算得到KMO值为0.79,数据较为适合进行因子分析.检测结果如表1：
┃C:\Users\bookan\Desktop\今日も楽しくてかゎぃぃよ.\908.jpg┃
3.2 因子提取
因子提取是根据数据样本求解因子载荷矩阵,本文采用主成分分析法进行求解,通过对原始数据的线性组合和各主成分的求解实现多变量的降维,采用回归法计算因子得分系数,根据累计方差贡献率确定因子的数量.
┃C:\Users\bookan\Desktop\今日も楽しくてかゎぃぃよ.\909.jpg┃
┃C:\Users\bookan\Desktop\今日も楽しくてかゎぃぃよ.\910.jpg┃
根据以上系数矩阵得到因子得分函数：
F1一0.806X1+0. 832X2+0.892X3+0. 78X4+0. 797X5 +0. 843X6 +0. 87X7+0. 387X 8+0. 391X9+0. 624X10+0. 606X11+0.18X12
F2一 0. 339X1 0.311X2-0. 268X3+0. 035X4 0.37X5+0. 009X6 0.05X7 0.035X8+0. 634X9+0. 721X10+0. 673X11 0.096X12
F3一 0. 15 6X1 0.108X2-0.111X3+0. 023X4 0.151X5 - 0. 034X 6+0. 023X 7+0. 83X 8+0. 02X9 0. 035X10-0. 066X11+0. 885X12
因子得分均值为O,正值表示高于平均水平,负值表示低于平均水平.
3.3 因子的命名
对因子载荷矩阵进行观察,变量的因子得分系数在多个因子上均有较大数值,则表示原有变量与多个因子存在较大的相关性.当某个因子中多个变量的因子载荷均较大时,因子能解释许多变量的信息,导致因子的实际含义模糊不清.因此采用最大方差的方法对因子进行正交旋转,使变量在尽可能的在一个因子上有较高的载荷.以下是旋转后的因子得分载荷矩阵,这里只显示大于0.5因子得分.
由上表可知,Xl-X7在第一个成分即因子1上有较高的载荷,因子1主要解释这几个变量,可解释为创新资源和投入；X9-Xll在因子2上有较高的载荷,可解释为知识产权产出；X8和X12在因子3上有较高的载荷,可以解释为协同创新.与因子旋转前相比,旋转后的因子含义更为清晰.
3.4计算因子得分和综合评价
因子分析最终的结果是计算因子得分,当因子被确定后即可计算各因子在每个数据样本上的最终因子得分,用因子代替原有评价指标进行数据建模,进行分类或评价等后期研究,实现降维和问题简化的目的.
┃C:\Users\bookan\Desktop\今日も楽しくてかゎぃぃよ.\911.jpg┃根据前文所述因子得分函数,计算每个数据样本的3个因子得分F1、F2、F3,并通过方差贡献率的数值计算综合得分F.
F等于0. 41324F1+0. 22F2 +0.14196F3
4 高企创新能力分析
4.1 武汉市企业创新能力最强,但两级分化严重
从综合得分F来看,全省综合得分在O以上,即高于平均水平的高企数量为860家,占所有高企的比重为16%,企业综合得分高的企业占全部企业的比重很低,企业创新活力两级分化严重,绝大部分的企业创新能力不足.创新能力较强的企业主要集中在武汉市,企业综合得分在平均水平以上的企业有362家,占所有平均水平以上的企业的比重为42%,综合得分前10名的企业,武汉市有8家,襄阳市2家.从地区总体情况来看,武汉市高于平局水平的企业综合得分合计为192. 58,但所有的企业综合得分合计为4.26,仅有13%的企业创新能力高于平均水平,剩余87%的企业创新能力均低于平均水平,企业创新能力两级分化严重.
4.2 高技术服务业企业平均创新能力强
从企业所属技术领域来看,先进制造与自动化领域综合得分高于平均水平的企业最多,数量有242家,占所有高于平均水平的企业的比重为28%,但平均综合得分只有0. 24,综合创新能力处在较低的水平；综合得分高于平均水平的企业数量排位在第二的是新材料领域,但与先进制造与自动化领域类似,其平均综合得分只有0. 28,企业创新能力不强.高技术服务业领域的企业高于平均水平的企业数有97,从企业数量上看,在八个领域中只能排第五位,但是企业的平均综合得分最高,数值是0. 77,企业平均创新能力强.从总体上来看,综合排名靠前的企业大多是传统产业,新兴产业的高企创新能力略显不足.
4.3企业科技创新因子得分差异性较大
将代表创新资源和投入、知识产权产出、协同创新的3个因子的因子得分以及企业创新能力综合得分分别进行排序,对每项得分的前20名进行对比,各项排名的前20个企业,差异性很大,仅有7个企业有两个因子的排名在20名以内,仅有1个企业3个因子排名均在20名以内,企业科技创新各个因子的得分差异性很大,科技创新活动结构性差异较大,部分企业科技创新投入产出效率不高.
5 问题与建议
从前文的分析来看,湖北省高新技术企业在科技创新中存在的问题主要有企业普遍创新能力不足、传22 科技创业月刊2018年第6期统产业占主要地位,新兴产业发展不足、部分企业科技创新投入产出效率不高等问题,针对以上问题提出相关的建议：一是注重培育科技中介、孵化机构,提升服务能力.加大对科技中介机构和孵化器的指导和培育力度,提高其服务能力,通过科技中介和孵化器对企业的研发活动、企业经营管理等方面进行有效指导、培训和代理,提升企业的创新能力和市场竞争能力.二是加大企业研发费用加计扣除、高新技术企业所得税减免、激励企业开展研究开发活动暂行办法等科技创新系列惠企政策宣传和全面兑现落实力度,充分释放政策红利,使企业能切实感觉到高企政策的好处,激发企业科技创新的活力.三是鼓励企业优化产业结构,加快产业升级转型.
参考文献
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2冯套柱,基于因子分析的陕西省科技创新能力评价[J].技术与创新管理,2008(3).
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6张正家,因子分析在综合排名中的应用[J].中国科技博览,2010( 25)．
（责任编辑吴汉）
高新技术论文参考资料：
该文汇总，这篇文章为一篇关于高新技术企业和统计数据和创新能力方面的高新技术论文题目、论文提纲、高新技术论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
