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《对大数据统计设计》

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【摘　要】随着科学技术的快速发展,大数据统计已经大范围的应用在社会的各行各业中,为不同行业的发展带来有价值的数据参考.在目前的大数据统计工作中,政府大数据统计已经成为主流的统计方式,能够为社会发展与经济建设提供准确而权威的数据.本文将对市政府大数据统计设计进行分析,探讨如何提高政府大数据统计设计水平.

【关键词】大数据统计；统计设计；发展思路

一、引言

在互联网技术与云计算技术快速发展的前提下,大数据统计技术也取得了大幅的进步,目前已经成为数据统计的主要方式.大数据的主体是数据,而统计就是一种与数据相关的科学,所以,在大数据技术的发展过程中统计学发挥着重要作用.因此,我们需要通过统计学的发展带动大数据统计设计水平的提高,为社会发展、经济建设、生产力水平提高做出应有的贡献.

二、大数据统计发展思路

互联网技术、云计算技术以及大数据技术是目前社会发展过程中的主流技术,在三者的发展中,存在着以下关系：

大数据等于( 计算机+ 互联网)+ 统计

( 计算机+ 互联网)等于记录存储无限数据+ 最大社会网络

统计等于可无限内部组合的最大统计总体+ 最小现实样本

从以上关系中,我们可以看出,大数据技术是计算机技术与统计技术经过长期发展后互相结合而形成的,是对经济活动进行定量观测,对经济关系进行定性实验的过程,同时应用先进的科学技术,确保能够准确掌握并充分利用不同的规律.在实践过程中,我们不断的发展并应用计算机科学、哲学、经济学、统计学、管理学等科学技术,尤其是计算机科学与技术,作为大数据统计发展的核心动力.

三、政府大数据统计设计

1. 政府大数据统计工作思路

在目前的政府统计工作中,主要的工作思路实施对现有的工作上进行补充,这种思路直接而简单.如果需要利用互联网数据与信息来代替以往的统计方式,就必须对统计工作进行更加科学合理的设计.如果无法通过科学合理的设计解决好统计工作中存在的问题,就会造成政府统计工作质量下降,统计效率无法有效提高.所以,在互联网技术、云计算技术以及大数据技术快速发展的前提下,需要对统计设计进行安全的分析,在不同的发展阶段制定针对性的统计方式,确保政府大数据统计设计能够适应当前科学技术的发展情况.

2. 大数据统计基础设计

在目前的政府统计工作中,大数据统计基础上设计主要包括国民经济产品、服务分类标准,国民经济行业分类标准以及国民经济单位机构编码标准的建设.目前产品与服务分类标准码已经使用了10 位码,其综合性较强,并且一些服务分类码不能达到10 位,存在无法对标准进行及时更新的问题.而目前国民经济行业分类标准码只有4 位,其综合性更强,却无法满足大数据统计的发展要求.国民经济单位机构编码则仍然处于分割状态.因此,在发展大数据统计的工作中,必须对这些标准进行统计设计.这3 个基础标准是为全社会科学管理设计的,做好这些标准的统计设计,有利于提高全社会公共统计大数据的完整性,实现全社会科学服务价值的最大化.众所周知,内包括的信息科学性较强,并且具有唯一性、规范化的特点,而机构编码目前仍未达到一样的应用效果,政府机构、企事业单位以及非营利机构的管理工作中,只有一部分在使用机构编码,没有实现统一标准,影响大数据应用与互联网的结合.国民经济产品、服务分类标准与国民经济行业分类标准存在一定的内在联系,虽然应用范围已经相对广泛,但其在与互联网结合应用方面仍存在一系列问题.而移动互联网的快速发展,提醒我们需要从发展的角度出发,做好这两项国民经济统计标准的设计工作.所以,在这些统计标准的设计中,政府需要充分发挥其职能,做好公共服务中的基础工作,制定科学统一的统计基础标准.

3. 大数据统计核心设计

政府统计工作可以分为以下三大类：

（1）计划经济下的统计工作.

（2）市场经济下的统计工作.

（3）互联网技术下的统计工作.

我们需要根据这三类统计工作进行大数据统计的核心设计,并且突出核心统计内容的设计特点.计划经济下的统计设计必须与行政命令的计划管理向对应,统计核心设计包括所有的国有企业、集体企业以及政府部门,设计中必须体现出基层统计与宏观综合统计的一致性.市场经济下的统计设计必须在保证所有数据的产生与使用受到统计法的约束,为产品与服务市场的正常运行提供全面的公共统计数据,确保市场参与者的利益不会受到侵害,提高市场竞争的公平性,推动技术、管理以及组织等方面的创新,优化资源配置,不断提高效率.在市场经济条件下,我国的政府统计设计中以为中心的统计建设相对欠缺,供求双方没有未能形成以统计为客观分析依据的氛围,基础产品的管理也没有进行统计基础与市场原则性分析,此外,目前的统计设计中还存在基础统计与宏观统计脱节的问题,处于分割状态,这种现象导致政府统计数据无法发挥其应有的作用,对我国的全面深化改革造成了一定的影响.在目前的互联网技术条件下,政府统计核心是设计需要在统计技术与方法的支持下,产生统计数据并保证其能够正常应用.由于移动互联网、云技术以及大数据技术的发展,政府统计核心设计能够在原有的基础上不断细化,提高复杂系统的设计功效,为社会、企业、政府等提供准确的公共统计数据信息.

4. 大数据统计流程设计

大数据统计流程设计是指将统计基础设计与统计核心设计通过连接的方式结合在一起,使其具有良好的可操作性.在计划经济条件下,统计流程设计就是统计工作中的报表体系,单位需要完成统计报表中的内容.此外,统计流程设计还包括普查、抽查等工作.政府大数据统计流程设计,实际上就是应用先进的互联网信息极少数,不断对服务目标进行扩展.在具体的大数据统计流程设计工作中,必须做好以下几项工作：

（1）政府大数据统计流程设计,必须保证是社会活动主体与市场经济主体的一体化,并应用统一的编码设计,这些主体包括政府机构、事业单位、企业、社会非营利机构、家庭以及个人等市场参与者.

（2）统计工作的起点上是生产活动,并根据国民经济产品与服务标准分类编码进行详细的起点统计,逐渐发展成唯一号码的标准.

（3）建立编号全国统一标准,开发能够与以及单位机构编码向关联的唯一号码机制,确保能够真实的反映经济交易信息,实现对复杂交易过程的智能化服务.

（4）建立经济活动统计词库,其中包括人口、资源、劳动力、资产、生产、收入、消费、投资等各类统计词库,并实现编码的数据化建设,将不同单位间发生交易活动的相关信息与内容通过数字化的方式表现出来,系统对其进行自动统计.

（5）建立生产要素、产品以及服务等间隔统计词库以及单位统计词库,同时实现编码的数据化,生成市场中商品与数量的相关统计内容,并通过数字化系统进行自动统计.

（6）在会计报表的基础上开发出单位与外部联系的内部核算规范流程,实现编码的数据化,生成单位内部的详细统计内容,同样通过数字化系统进行自动统计.

参考文献：

[1] 施继奎. 统计在大数据环境中的发展前景[J]. 财经界( 学术版),2017(08).

[2]何强.政府统计大数据应用模式“: 互联网+”还是“+互联网”[J].调研世界,2016(02).

[3] 王玉洁. 经济新常态下统计工作的改革对策[J]. 经济研究导刊,2016(05).

[4] 刘逸萱. 浅析大数据时代企业如何进行市场调研[J]. 中国市场,2016(40).

[5] 杨万红.“互联网+”助力雾霾天气防治[J]. 吉林工程技术师范学院学报,2016(06).