原创《银发奖成果展基于复杂性科学的金融数据中心运营过程模型》
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中国银联是中国联合组织,通过银联跨行交易清算系统,实现商业银行系统间的互联互通和资源共享,保证跨行、跨地区和跨境的使用.
基于复杂性科学的金融数据中心运营过程模型的研究工作为中国银联运营系统的各项日常工作提供理论支撑,从技术、业务、服务、管理等多个角度提升运营系统的服务质量,指导运营系统各项工作的策划、实施与落地工作,为中国银联运营系统高质量地服务公众提供保障.
一、项目内容
金融数据中心的运营过程不仅涉及重要金融数据信息的获取、处理、分析和应用,更立足于实际的金融行业,与国家的经济发展和建设息息相关,与百姓实实在在的经济利益息息相关,因此,确保金融数据中心运营安全稳定对社会的和谐稳定有着重要价值.然而,金融数据中心的运营过程中常常遇到因系统结构和事件发生的不确定性而带来的复杂性问题,导致系统运行的稳定性和提供服务的质量受到严重威胁.同时,伴随着计算机技术与金融行业的发展,金融数据中心运营过程在技术和业务、容量和安全性等环节必须适应新的复杂性要求,使得运营过程在运营原则、系统结构、系统功能和外界环境等多个方面遇到了复杂性挑战.复杂性成为了金融数据中心运营过程最为突出的一大特点.
本研究以解决开放复杂巨系统问题的“从定性到定量综合集成建模方法论”为基础,将复杂性科学理论应用于金融数据中心的运营过程,通过“物理—事理—人理”系统方法论对运营系统建模过程当中的业务、技术、质量、客户和员工等多个维度,对运营过程中的各个层次展开研究,通过综合集成法抽取运营过程中的特征,形成一组运营模型,并通过不确定系统方法论和多元质量管理法对其运行过程进行分析和控制, 以此形成一套完整的管理方法,突破了由于金融数据中心运营过程复杂性的增加而导致的服务质量要求提升所产生的瓶颈.
建立了系统的模型之后,本项研究工作将模型应用到运营系统之中,并进一步做定性和定量的分析,依照模型和分析的结果调控系统,使金融数据中心运营过程解决复杂性问题并能够应对演化出的各种新复杂性挑战.利用误差流理论与Petri 网模型实现了对运营模型的定量、定性分析,并结合开闭环控制实现了对系统的调控工作,完成系统模型输出对系统自身的控制作业.
研究提出了基于复杂性科学的金融数据中心运营过程模型组,并提出了对运营过程的分析和调控方法.研究成果可为中国银联核心系统运营工作提供理论参考与实践指导,对提升中国银联数据中心运营服务质量具有重要意义.
二、项目技术特点
本研究工作以复杂性科学的基本原理为基础,结合综合集成法,首次将复杂系统理论应用到金融数据中心的运营过程中,抽取形成了多层次的运营模型,并在模型的基础上展开在实践中的探索和分析,解决了金融数据中心因运营过程复杂性增加而面临的服务质量遭遇瓶颈的问题.
该项目的创新点主要有如下四点.
（1）本项研究最突出的特点是将复杂性科学理论应用于金融数据中心的运营过程中,从视角上突破了现有基于传统理论的研究对运营过程认识的局限,关注于人、制度、技术三个要素,以及这三个要素之间的耦合关系,并抽取其特征,形成一组涵盖了研发、生产、运营等各个环节的全生命周期、全流程运营模型,为突破运营系统发展瓶颈提供了强有力的理论支撑.
（2）将著名科学家钱学森提出的“物理—事理—人理”系统方法论应用于运营系统建模过程当中,突破了以往传统理论研究“从硬件技术出发”、“从单一问题出发”和“从现有问题出发”的局限性.自顶而下地建立了一套多层次的、完整的运营模型,描述了金融数据中心运营过程的各个层面.
（3）利用TRIZ 理论原理,创新性地将误差流理论、Petri 网理论、开闭环控制器理论及心理学共享心智理论应用于对运营模型的分析与调控过程当中,形成了用于对金融数据中心运营过程展开定性或定量分析及调节控制的完整方法论.
（4）在理论研究的基础上,开发完成了相关配套的质量管理平台,目前已经上线投入使用.该平台的投产实现了对金融数据中心生产运营情况的全方位多角度的监控、分析和展现,以此持续提升数据中心运行服务质量.研究项目查新报告结果显示属于国际首创.
三、项目自主知识产权情况
基于复杂性科学的金融数据中心运营过程模型的研究工作已经进行了近十年,所有模型都是从银联运营系统的实际工作过程中总结经验和抽取特征而形成.截至目前基于本项研究,研制人员已经成功发表了9 篇论文（3 篇核心期刊、5 篇省部级期刊,1 篇EI 会议）,申请专利33 项,部分研究成果写入了“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材,获得了2013 年国家自然科学基金资助.
根据基于复杂性科学的金融数据中心运营过程模型,中国银联于2013 年进行了平台化的开发工作,并于2014 年正式上线,目前已经应用于中国银联的所有技术部门及银联数据服务有限公司.该质量平台实现了基于质量策划、质量监控和质量优化的E 化功能.平台将质量管理体系的E 化,有利于金融数据中心提高质量管理效率,促进金融数据中心运营质量管理体系的有效运行与不断优化.平台采用了商业智能（BI）领域的相关技术,便于金融数据中心对其生产运营质量进行全方位多角度的监控、分析和展现,进而方便金融数据中心对电子信息形态产品生产过程进行持续跟踪与监控.该平台获得了中国质量协会质量技术奖一等奖.
四、成果推广应用情况
基于复杂性科学的金融数据中心运营过程模型的研究成果,适用于大部分的金融数据中心运营系统的日常工作,具有较高的普适性和完整性,同时该项目的研究成果已经在实践中得到了充分的验证.
基于复杂性科学的金融数据中心运营过程模型的研究工作针对金融数据中心运营过程的复杂性特点,从业务、技术、质量、客户和员工等不同角度进行全方位的特征抽取,形成一组多维、多层次的运营过程模型,范围涵盖了金融数据中心运营过程的各项日常工作,可应对各项日常工作现有及发展过程中的各项挑战.
基于复杂性科学的金融数据中心运营过程模型不涉及具体的运营部门、系统架构、产品和设备型号,因此有较高的兼容性.同时,模型设计时充分考虑了业界目前主流的金融系统运营模式,这些运营模式均能够适用本套模型.
基于复杂性科学的金融数据中心运营过程模型及应用实例也参考了现有生产系统的运营模式,能和现有的生产系统的运营工作很好地衔接和兼容,不破坏现有生产系统的运营模式.
因此,基于复杂性科学的金融数据中心运营过程模型不仅针对中国银联运营系统的日常工作,也可作为目前所有金融数据中心运营系统和类似生产系统运营管理的理论和实践参考.
截至2016 年11 月,基于复杂性科学的金融数据中心运营过程模型的研究所涵盖的研发、生产、运营等各个环节的全生命周期、全流程运营模型已推广应用于中国银联总公司的5 个部门,包括信息总中心、北京信息中心、技术部、技术开发中心、业务运营中心等.同时,该研究也成功推广到中国银联外部其他部门如银联数据、银联商务、北京数字王府井科技有限公司等各相关金融机构和单位的各项运营活动中.该研究的应用提高了运营数据采集的时效性、准确性,为各级运营管理人员提供了可靠的分析和决策依据.
各个用户使用该研究模型所形成的质量平台大幅节约了运营管理成本,经统计,平台投入使用后将原来日常流程管理、运营质量相关数据的统计、审计以及日常汇报材料编写等时间减少了85% 左右,从而节约了人力成本,使得用户能够在日常运营优化和创新工作中投入更多的人力,切实提高了运营质量.2012 年至今,平台总计节约196427 工时,折合人力成本约3732.1 万元.
该项目研究应用于产业,对中国产业的发展也起到了推动与促进作用,有助于我国产业保持平稳增长态势.目前,银联卡全球发行累计超过50 亿张.银联卡全球受理网络已延伸到157 个国家和地区,覆盖近3400 万家商户和超200 万台ATM,用卡增值服务也在不断丰富.
（注：中国银联“基于复杂性科学的金融数据中心运营过程模型的研究”荣获2016 年度银行科技发展奖二等奖.）
数据中心论文参考资料：
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