原创《机器人商业化：请先走好第一步》
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一场世界机器人大会,一档名为《机智过人》的现象级综艺,让沉寂已久的机器人市场再次热闹了起来.且不同于前几年“雷声大雨点小”的概念游戏,商业落地开始成为机器人市场的主旋律.
随着人工智能热浪的滚滚袭来,机器人市场的爆红是意料之中的.蒸汽机、内燃机、电力等通用技术诞生后,催化出了一连串的创新应用,当人工智能也成为通用技术的时候,势必会朝着同样的方向发展,机器人或许就是人类最为直接的.
只不过,《西部世界》、《机器公敌》、《机械姬》等描绘的场景还太过遥远,眼前的机器人还需要走好商业化的第一步.
一面是海水,一面是火焰
抛开“机器人”在科普界的概念不谈,这几年确实有很多投身机器人的企业出现,不乏已经上市的科技巨头,也有一大批雨后春笋版出现的初创公司.但聚焦到机器人商业化的视角上,看到的却是两种景象：一边是一轮轮热闹的新品发布潮,一边是迟疑、唱衰和感叹.
刚刚结束的2018 世界机器人大会,就有160余家机器人相关企业亮相,医疗机器人、投篮机器人、飞行机器人等等,有理由相信这只是机器人产业的冰山一角.更有数据显示,自2013年以来,国内机器人市场的年平均增长率达到29.7%,2017 年产业规模近70 亿美元,预计2018 年将达到87.4 亿美元.
但在硬币的另一面,国内和机器人相关的融资多集中在天使轮和A 轮,金额也普遍在千万元以下,诸如优必选之类的独角兽仍然寥寥无几.这些小规模的资金或许可以帮助初创企业完成早期研发,距离量产和落地还有很长的路要走,不排除半路夭折的可能.事实却也如此,2014 年含着软银这个“金钥匙”诞生的Pepper,依靠语音识别、关节活动等迅速成为标志性产品,可到了2017 年3 月份就已经资不抵债.
优点科技CEO 刘江峰曾一阵见血地指出：“现在卖得最多的家用机器人,基本上采用近似于、微商的模式,用户黏性不高,我觉得不会持久.”产业端的高速增长并没有吸引到理性的资本方,就连销量看起来还不错的产品,也大多是用机器人的概念忽悠消费者,我想症结大概有以下几点：
1. 机器人是玩具还是工具？
在2018 年机器人大会前夕的机器人博览会上,有一个看起来有些恐怖的数据：推出教育类机器人的公司数占了全部服务机器人参展商的三分之一.这些教育机器人大多有着类人的外形,搭载了成熟的语音识别方案,然后完成某种指定的功能,比如幼儿的语言教育,比如青少年STEAM 编程,可如果坐下来体验几分钟,会发现远没有口袋里的智能手机好用.无疑揭示了当前服务机器人的现状：机器人扮演的仍是玩具角色,不免有些鸡肋.
2.“场景化”被过渡消费
投身机器人事业的傅盛曾在自家发布会上公开diss 同行们：“现在大量的机器人产品,要么造价昂贵、无法在生活中找到应用场景,要么就是作秀,现有的人机交互技术,根本达不到它们所展示的惊人的水平.”可场景化就当真是出路吗？一个连多轮对话都无法实现了陪伴型机器人,未免有收智商税的嫌疑,拿到了所谓的场景红利,却无法满足深层次的需求.
3. 高估了消费者的热情
即便是看起来距离商业化最近的猎豹,儿童陪伴机器人豹豹龙的售依旧高达9999 元,核心部件无外乎类人的显示器和语音对话解决方案,瞄准的只是少部分“人傻钱多”的消费者.究其根本,目前的机器人仍处于弱人工智能阶段,用户想要的是科幻电影中的体验,机器人的布道者们却大谈情怀和梦想,把消费者的热情无限高估,销量低迷将是大概率事件.
To C、To B 还是To G ？
这里没有唱衰机器人产业或者某位梦想家的意思,而是对“机器人”价值的重新思考：大多数人的机器人情愫来自于科幻小说或者科幻电影,我们印象中的机器人是出色的生产力工具,和智能手机之类的消费品有着本质上的差别.
可很多尝试将机器人商业化的企业仍在继续智能手机的打法,试图培养消费者的使用习惯,加速商业化落地.这种思路是否正确,现有的三类商业模式已经给出了答案：
第一类：To C 类企业.艾媒咨询不久前发布了《2018 全球服务机器人市场专题研究报告》,预计到2020 年,中国服务机器人年销售额将超过300 亿元.其实早在2014 年的时候,中国就已经成为全球最大的机器人市场,诸如机器狗、扫地机器人、割草机等一类的家用机器人开始流行起来.
按照大多数科幻小说描述的场景,并不否认家庭机器人潜在的市场空间,只是需要解决两个前提：一个是自动化技术和计算机视觉的进步,机器人能够完成的不是扫地、割草等机械动作,还可以整理衣柜、冲咖啡等等；另一个是语音交互的不断迭代,进行相对自然的语音沟通.考虑到百度、谷歌的人工智能已经能够模仿人类打电话,自然交互维度上的进化似乎不太遥远.
可就现状而言,大多数To C 类企业是把百度、科大讯飞的语音识别解决方案进行二次包装,不温不火的背后并非没有原因.
第二类：To G 类服务.前沿技术很难直接商业落地,To G 是一种理想的过渡方式,iRobot 就是一个例证.在转型做机器人之前,iRobot 主要为美国政府、军方、高校、研究机构提供战地救援、安保、太空探测等方向不同用途的机器人,期间还涉足过远程医疗机器人和会议机器人,直到2002 年才转型推出消费类产品.
国内机器人市场也有着类似的轨迹,最先爆发的行业端,尽管机器人的商业化仍方兴未艾,诸如机械臂、骨科机器人等已经有了应用的先例,同时也有很多机器人企业瞄准了G 端市场,比如针对政府机构、银行、医院等领域的服务引导机器人.
曾经是第一家获得“中国机器人认证”并拿到大量G 端资源的棠宝,在不久前爆发出了创始人跑路、资金链断裂的消息,某种程度上折射了G 端市场的残酷,迎合市场刚需,加速产品落地,或许才是机器人行业唯一的出路.
第三类：To B 类产品.比G 端市场更大的正是B 端市场,至少在B 端已经形成了一些亟待挖掘的刚性需求.
最为典型的就是物流领域.美团和优地科技等不久前在“无人配送”领域达成合作,优地科技的服务机器人“优小妹”已经完成楼宇配送试运营,机器人送外卖即将成为现实；苏宁、京东、菜鸟物流等相继将机器人引入智慧仓库,同样是利用机器人替代繁杂的物流运输工作；沃尔玛也即将推出自动拣货机器人“Alphabot”,如果试点顺利,机器人还可能会扩展到杂货配送服务……
相比于需求多元化的C 端市场,B 端明确的需求似乎更能满足机器人创业者的胃口,比如送外卖的机器人,需要解决的是机器人的无人驾驶、如何上下电梯和友好的交互,何尝不是在为C 端应用解决技术痛点.而相比于市场规模相对狭小的G 端市场,B 端需求有着相对庞大的市场空间,To B 或是机器人产业在当下最理想的商业模式.
别急,请先走好第一步
可以这样归结机器人市场的发展周期：机器人的商业化演进将是G to B to C 的过程,就连看起来一枝独秀的优必选,营收也以To G 和ToB 为主.不那么理性的是,目前80% 的机器人企业集中在陪伴型机器人,直接跳过B 端面向C端市场,“大跃进”仍然是逃不掉的过程.
至于为何会出现急于商业化的乱象,离不开两个现状.
一方面,摸石头过河是一种常态.机器人何时会像科幻电影里那般普及,没有人能给出准确的时间点,跟着风口走似乎是永远不会错的选择.特别是在人工智能的热度越来越高的背景下,自然出现了不同的解读：“激进者”如傅盛,押注人工智能的进化速度,并一口气发布了五款机器人；优地科技COO 刘大志像是一个“保守派”,“目前的机器人是弱人工智能,是提升效率的工具,是帮助人来解决简单复杂的工作.”到底哪个方向是准确的,恐怕只有时间能给出答案.
另一方面,信息不对称的畸形市场.营销最闹腾的机器人企业往往在追风口,而那些默默做研发的企业又缺少足够的亮相机会.美团打造“无人配送”战略在选择合作伙伴时,第一批加入平台的有优地科技、智行者等业内相对“陌生”的创业公司,与英伟达的建议不无关系.其中优地科技的前身是UT 斯达康的终端事业部,曾经是给英伟达做无人驾驶的方案公司,目前也是国内唯一同时进行室内室外无人配送的机器人厂家.外界对机器人市场仍像是雾里看花,可如果只有产业链上游的企业才能分辨出清浊,不免有一些病态.
两个因素的叠加,不可避免的出现了急于求进的心态,2014 年至今已经有大批的创业者死在路上,借助机器人商业落地的东风,在消费者市场制造影响力,抢先得到资本市场的青睐,也不失为一种可行之策,即便有些冒险的成分.
诚然,新一轮的机器人热让外界嗅到了商业化的苗头,也有几家科技巨头陆续入场,可这毕竟还不是一个水大鱼大的市场,用户需求何时爆发,销量何时走出低迷,仍然都是未知数.所以,别急,请先走好第一步.
机器人论文参考资料：
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