原创《大数据下地方高校金融工程专业改革》
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【摘 要】本文从地方区域特色出发,对地方高校金融工程专业的办学定位、培养目标、课程体系设计、教学团队等提出优化改进,提高金融工程专业学生的实践能力,以适应社会对人才的不同需要.
【关键词】大数据 地方高校 金融工程
金融工程概念起于上世纪中期西方发达国家,其标志是1973 年Black 和Scholes 发表在《政治经济学杂志》上的Black-Schole 期权模型,它是实实在在将金融学理论与实践结合了起来,使金融学有了工程应用［1］.国外高校开设金融工程专业较早,比如芝加哥大学、普林斯顿大学等.由于金融工程专业涉及金融学、统计学、数学、计算机编程技术,是一门交叉型学科,在我国起步比较晚.厦门大学、武汉大学、中国人民大学、财经大学、西南财经大学是首批招收金融工程专业的本科院校.随着金融改革的深化以及地方经济金融发展的需求,越来越多的地方高校也开设了这一专业.本文基于大数据时代背景,从地方高校金融工程专业设置的定位、培养目标要求、课程师资设置等,来系统阐述专业设置体系［2］.
一、专业介绍及办学定位
专业介绍：本专业培养以复合型知识结构为基础、具有较好实践能力和创新精神的应用型金融工程人才.本专业毕业生应系统掌握金融学基本理论及金融工程的基本原理与技术,具备经济、金融、管理、法律和财务等方面的知识,具有较高的外语和计算机运用能力.
办学定位：按照多学科协调发展的办学理念和“宽口径、厚基础、重能力、求创新”的培养原则,面向社会金融工程专业人才需求,立足地区行业及区域社会经济发展,培养具有国际化视野的高素质创新人才.
二、培养要求
培养目标：本专业培养符合行业及区域社会经济建设需求,系统掌握金融工程学、计算机编程技术等基本理论、基本知识和基本业务技能,具有良好的实践能力、有效的沟通协调能力和创新精神,能在金融机构或金融监管部门从事金融定量分析、资产管理与风险管理等业务的应用型金融精品人才.
毕业要求：树立科学的世界观和人生观,具备适合社会主义市场经济发展需要的金融从业人员的基本素养；掌握与金融工程专业相关的理论知识和分析预测工具方法,并能将相关理论知识应用于现实经济金融问题的分析与研究；掌握金融工程专业领域的基础理论和专业知识,了解现代金融理论新的发展动态；熟悉国家有关金融方面的方针、政策与法规；掌握和了解国际金融业的惯例和规则；掌握和了解创造性产品设计；熟悉金融工程学的知识、技术和方法,熟练掌握常见金融机构的主要业务流程,具有综合运用相关技术方法解决实际操作和管理问题的能力；掌握计算机理论知识,能够应用经济金融领域常用软件分析和处理实际问题,具有一定的运用相关软件工具进行定性与定量分析的能力以及程序设计能力.
三、课程体系及教学团队设计
课程体系设计：传统的课程设置模式已经不能满足大数据时代的要求,学生的实践能力、数据分析能力、综合素质要求更高.从这些角度出发,课程设置要强调知识的针对性, 注重学生的动手能力.在大一、大二的时候,以数学、计算机学习为主、金融学相关知识可少开一些.由于现代金融学以数学为基础,可开设“数学分析”、“高等代数”、“概率论与数理统计”这类基础课程,在计算机方面,开设“C 语言”、“数据挖掘技术”、“流数据分析技术”、 “搜索引擎系统应用”等课程,通过机器学习、统计分析方法,使学生可以进行实际的数据挖掘操作,可以进行网络分析数据.在大三、大四时,加强金融学专业课程学习,如“金融时间序列”、“金融风险管理”、“金融工程”、“固定收益证券”等,此外,通过开设讲座类课程,比如“前沿技术讲座”,讲授专业前沿的方法技术,同时借助实际案例向学生介绍如何使用软件进行数据挖掘、整理和分析.
在课程体系外增加第二课堂,通过举办各类大赛,比如统计建模、证券市场分析、股票投资大赛等,与金融机构合作,培养学生发现问题、分析问题、解决实际问题,以及团队合作、人际沟通的能力.
此外,根据地方特色,对专业设置进行微调,比如作者所在的地区,机械企业与纺织企业较多,这些企业需要向金融机构贷款,为此可以开设贷款征信系统、小微企业融资机构等课程,为坚决实际问题做铺垫.
建设教学团队：高校教师拥有硕士和博士学位,学习能力比较强,可以提供教师进一步深造的机会.设置一定的经费用于教师参加专业相关的教学和学术会议,从而紧跟专业最新前沿,建设一支高水平教学科研团队.制定相关政策让教师到金融企业,体验市场,将市场上的实际情况带到课堂上,培养实用性人才.在大数据时代,学生需能掌握计算机技术,为此,可以聘请数据分析师到学校开设专题讲座,与学生直接接触,提供机会给学生去相关企业实习.
四、结语
在大数据时代背景下,地方性高校应立足于本地特色,培养适应当地需要的金融工程专业人才,以适应社会经济的发展和市场的需求.地区高校应以应用型人才培养为目标,通过 课程设置改革、教学团队、教学方法创新等手段构建应用型人才的培养模式.加强学生实际处理金融问题的能力,开设第二课堂,将理论知识与实践结合起来,提高综合分析数据的能力.
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