原创《数据时代警务模式》
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摘 要对于机关来说,如何搭上“大数据与智能化”这一“技术高铁”,推进“数据警务…‘智慧警务”,直接影响信息化的成效和警务运行的效率,关系工作的改革发展.
关键词互联网；大数据；智能化；改革
中图分类号：D631.1
文献标识码：C
文章编号：2095-1205(2018)07-118-02
1 建构“数据警务”的实践路径
“数据警务”的建构关键是要站在时代潮头,把现代科技运用作为警务工作现代化的大战略、大引擎,建构科学完整的信息化应用体系,着力形成一批信息化建设应用的亮点品牌,推动工作跨越式发展.
1.1建构业务系统支撑体系
按照“大整合、高共享、深应用”的目标,面向全警提供云基础设施服务,着力形成特色的大数据建设应用格局.首先要有一个云计算平台支撑保障.运用虚拟化拆分、分布式计算、智能化分析等新兴技术,建成一体化开放式警务云计算平台,为各类信息化系统资源创造统一、高效、精细、安全的基础运算环境.其次是一个大数据中心分析共享.围绕信息数据的大集中与统一管理,以现有信息中心为基础,逐步整合归并各级机关数据中心,建成“大数据服务中心”,满足汇聚共享跨地域机关和政府部门、企事业单位、社会行业、互联网数据储存管理的需要.最后要有一个基层门户应用服务.把大数据和云计算结合起来,强化部省市各类信息系统及其数据的整合对接,建成统一的网、互联网和移动警务基层警务工作门户,实现一站式登录、一站式采集、一站式应用等主体功能,改变以往民警频繁进出多警种应用系统的工作模式.同时,推动绩效考核的科学性,形成基层工作的闭环管理.
1.2建构业务主干应用体系
坚持数据主导警务,引领实战.一是打造“大数据+反恐维稳”应用体系.优化完善大数据反恐维稳情报预警系统平台,研究搭建“人、地、物、事、组织”等数据深度挖掘分析模型,实现情报信息收集分类、快速传递、分析研判和智能预警；建立跨部门、跨地区的反恐怖情报侦察一体化系统.二是打造“大数据+警务综合”应用体系.依托云平台大力推进合成指挥体系建设,搭建与动态情报信息研判相适应的警务指挥一体化平台,改变传统的“金字塔”型管理体制,实现跨区域、跨层级、便捷高效的可视化、扁平化的综合指挥调度；三是打造“大数据+侦查打击”应用体系.利用数据模型对违法犯罪历史案件相关数据进行大数据分析,发现犯罪趋势和模式,分析违法犯罪的人群、区域、时间、对象等特点,有针对性的开展巡逻防控和治安宣传.
1.3建构基层节点应用体系
基层一线单位和民警是社会治安防控网络的基本节点.以基层一线实战需求为指引,建设虚拟化计算、大数据分析、视频处理、安全日志等多个服务集群,提升实战能力.一是打造数字局.市、县两级机关深化基层勤务数字化管理,积极开展个性化应用建设,有效改善基层警务的“微循环”,重点打造数字化的科室和业务支队,形成一体化运作模式.二是打造数字所队.对信息资源进行全局规划整合,对传统警务理念、管理模式、运行机制进行优化再造,推动基础信息化和基层业务工作的深度融合,着力打造数字化派出所.建成涵盖“天网”与监控中心于一体的指挥平台,提升警务管理的数字化、规范化、透明化水平.三是打造数字民警.创新信息化警用装备,重点打造基本数据警务单元,建成移动办公、快处快查、及时通信、防护控制的“人机一体化”数据；配备执法记录、信息采集、GPS定位、对讲功能、数据传输于一体的单兵装备；建成单兵、车载、警务室一体化信息传输终端,提升单警综合作战能力,提高工作的效率和水平.
2 建构“数据警务”的思路策略
“数据警务”是立足于当前的社会与犯罪形式而提出的一种新的警务模式,它以大数据技术为基础,以信息处理技术为核心,以高效打击违法犯罪和处理日常警务问题为目的.
2.1树立数据意识,转变工作思维
“数据警务”为创新工作思维、工作难题、优化工作执行提供了崭新的路径,广大民警应转变观念,善于借助数据的力量辅助警务工作.一是确立数据资产理念.大数据条件下,对纷繁庞杂的大数据进行高效处理与关联分析已成现实,数据由此成为基础资源,具有战略价值,因此机关必须对数据加强重视.二是转变思维.在当今的社会,无论是人还是物都与信息脱不开关系,因此转变传统的观念是当今机关的重要基础点,信息与数据同生同亡,因此对于数据化办案的思维也应该一并进行宣传,要不断创新、整理思路,紧抓社会和工作的特点,全力推进数据警务建设应用,着力提升预测预警和打防管控能力.三是大力培育数据文化.数据警务追求的是数据流、业务流和管理流的高度融合,数据文化“精、准、细、严”的要求,就是要把概念转化成工作标准、把原则转化成工作程序；两者的结合,正是以信息化手段,再造工作流程,通过程序的环环相扣,固化工作规范,达到“流程化运作、过程性控制、节点式制约”的管理模式转型.要大力倡导数据文化,建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的工作机制,使各项工作都有充分的数据支撑,努力椎动思维理念由“模糊归纳”转向“精细解析”,领导决策由“主观定性”转向“客观定量”,管理机制由“软性要求”转向“硬性达标”.2.2深化数据治理,夯实工作基础 标准化是信息化建设的基础,坚持把基础数据标准规范作为先导性工作来抓,打牢大数据应用发展根基.一是狠抓数据资源梳理.机关绝大多数数据来源于政府部门、企事业单位和社会组织提供或机器读取,其中结构化数据命名、标识、代码差异较大；特别是互联网数据、机器自动识别数据、视频图像数据等因自然客观条件和机器设备技术指标限制,产生许多错误数据.摸清现有数据有哪些种类、在哪里、有何用途,才能为全警掌握应用提供确切指引.二是狠抓数据标准规范建设.严格执行数据标准,完善信息采集目录,研究制定数据采集、管理、开放、应用、交换接口等标准,规范基础信息采集目录、范围和方法；健全各类基础技术规范标准,确保设备接口、编码标准衔接兼容,解决上下对接难、内外整合难等问题；明确各部门、各警种信息采录、传递、加工、维护等一系列工作标准和规范,大力推进警情数据标准化、案件标签化、标准地址库、视频信息结构化建设,努力将非结构化数据转换成计算机可以读取的数字化数据,捉高大数据应用价值.三是狠抓数据资源采集共享.建立数据采集规范指引和数据质量监督系统；研发一体化数据采集系统,整合采集数据标准项,解决基层民警重复采集问题；通过科技手段提高信息自动采集的范围和效果,提高源头数据的自动化获取水平和效率；通过完成派出所信息室标准化建设工作,提高信息采集质量；深化互联网数据的收集、采集,有效拓展丰富信息数据,更好地服务工作；利用大数据技术,把基层必须采集的工作流程,改为复用、审核、修改,最大限度减轻民警负担.3 小结 技术变迁引发国家或政府治理变革,是基于信息技术革命的强大推力,一个以海量信息和数据挖掘为特征的大数据时代正在到来,大数据的处理和应用必将促进警务战略的形成与发展.业务部门只有立足于紧时代背景,并且灵活的对数据警务战略的发展方向进行调控,把握机遇,这种新的警务模式才能充分发挥效果,更加高效的处理工作问题.
数据论文参考资料：
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