原创《大数据在图书馆的应用》
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[摘 要]大数据技术的产生和应用,给图书馆工作提出了新的课题.大数据技术可以在图书馆的馆藏资源建设、用户服务等多个领域加以应用,提出了图书馆应用大数据的建议.
[关键词]大数据图书馆用户需求信息服务对策
[分类号]G251
1 引言
随着社会信息生态的变化和发展,用户对图书馆的需求不再仅仅是获取信息,而更重要的是获取能够解决问题的知识.知识服务是一种面向用户需求解决过程的深层次服务.知识的搜集、组织、分析、重组和传递,即知识服务是数字图书馆信息服务的高级阶段,是信息服务发展的必然趋势.大数据概念给图书馆工作提出了新的课题,传统的IT架构被改变、数据存储方式被打破,图书馆要适应信息生态的变化,需要运用大数据技术研究用户在新信息环境下的阅读需求,提供更具个性化的知识服务.
当前,“云计算”“大数据”这些概念,已经受到很多国家和政府的广泛关注,一些发达国家甚至已经将其纳入国家发展战略.何谓大数据？简单地说,大数据（Big Date）就是由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据集合,是基于云计算的数据处理与应用模式,通过数据的整合共享,交叉复用,形成的智力资源和知识服务能力.笔者认为,大数据技术可以广泛应用于图书馆管理与服务的改善,其有效应用必将极大拓展图书馆的服务内容,强化图书馆服务的针对性,深化图书馆读者服务的层次,最大限度满足用户的文献信息需求.
2 图书馆应用大数据的可行性领域
2.1 馆藏建设领域
馆藏资源是图书馆赖以生存的基础.图书馆应本着丰富性、专业性、系统性原则,构建多元化的馆藏资源保障体系,力求最大限度满足读者的文献信息需求.但随着文献资源总量不断扩大,购置文献资源的越来越高,图书馆经费的增加速度却远比不上文献资源上涨的速度,而且多数图书馆在自身的发展过程中由于管理体制所限,导致各级图书馆出现功能上同化,文献资源平行分散、重复设置,既造成浪费,又缺乏特色.文献资源短缺与读者需求无限性之间的矛盾始终难以解决.单靠一馆之力难以适应信息社会发展的需要,由此馆藏资源的共建共享被业界所重视,国内很多城市已经应用数字图书馆“一卡通”工程,整合本地区馆藏资源,实现了各馆之间的资源互补,促进区域文化的整体协调发展,提升了图书馆整体的服务能力.读者一卡在手就可享受所有成员馆的馆藏资源和“通借通还”服务,极大地方便了本地区读者用户利用图书馆.“一卡通”工程提供了数字资源整合与共享的渠道,推动了数字资源信息服务的发展.然而庞大的系统管理和数据处理等方面的技术性问题,用户的资源利用情况,满足用户资源需求的程度,数字资源检索的有效性,本地区资源布局是否合理等问题又是图书馆共同面临的新问题.大数据技术可以广泛应用于图书馆文献信息资源建设领域,为图书馆信息资源建设提供可靠的决策依据.
2.2 读者服务领域
为图书馆用户提供方便快捷的信息服务,是图书馆服务的最终目的.在社会日益信息化的环境下,图书馆充分发挥信息集散地的作用,把服务重心由馆藏文献的借阅服务转移为开发整合馆藏资源,提供深层次的信息服务、知识服务,最大限度地利用资源服务于用户.现代图书馆基本实现了基本服务公益化、便捷化、网络化,信息服务模式实现了多元化、立体化,决策服务、参考咨询服务、政务公开查询服务、特殊群体服务、数字资源服务、自助图书馆服务等等,自成体系；服务形式、服务范围、服务层次不断延伸和拓展.然而当前图书馆资源的利用率并不高,图书馆的读者数量还十分有限,这就需要我们对图书馆的管理与服务工作进行深刻反思.
图书馆在信息资源管理、馆藏特色建设,以及各种形式的服务中究竟存在着哪些问题,究竟蕴藏着哪些服务的潜能和机会,这些问题的发现与解决都需要我们做广泛而深入的调查研究.大数据技术为我们高效完成这些调研分析提供了工具,为我们改进图书馆的各项服务工作提供帮助.
3 图书馆应用大数据的建议
3.1 应用大数据技术提高馆藏资源建设水平
图书馆是社会文献信息集散中心,承担收集和保存本地区文献的职能,既要加强图书馆资源共建共享建设,更要围绕城市的历史变迁、社会经济发展、地理环境、资源优势等因素形成的文献进行收集、整理和开发,形成有地方特色的馆藏资源信息库,确保馆藏质量和实现地区文献资源合理布局,有效保障学科研究资源建设和本地区经济发展的需要.
由于大数据具有强大的数据存储、统计分析能力,图书馆可以根据本地区资源共享系统产生的巨大的各种数据资源进行分析,如对书目数据、馆藏数据、数字资源、读者数据、年图书流通量、持证读者等有效数据加以提炼、统计、分析,得出有价值的数据,以检验馆藏资源信息库的资源收藏与用户利用是否达到有效平衡,对拒借率高的馆藏要及时补充,对流通率不高的文献减少复本或及时下架,利于各馆及时调整馆藏；通过统计数据,可以对用户信息需求进行分析,从而有针对性地调整馆藏的收集重点,及时补选文献资源,使馆藏更好地满地区用户的信息需求.把大数据的统计分析技术应用到图书馆的馆藏资源建设中,可以为今后各馆的协作协调和地区文献资源的整体优化提供有力的数据支持.
3.2 应用大数据技术分析读者需求
大数据的出现和应用,使人们所有的活动都可以被数据化,它改变了用户获取和利用信息的方式.信息获取的多元化,用户需求的个性化,数据的动态化,要求图书馆借助大数据应用技术,快速获取有价值的信息创建满足用户的个性化信息环境,及时更新信息,随时提供给用户.收集用户的阅读行为和社会关系等数据,能准确分析和预测未来用户的阅读需求和行为发展,为用户提供个性化、推送式服务就会有针对性.
凡是利用图书馆服务的个人和社会团体都是图书馆的服务用户.利用大数据对用户群体类型、用户的自身特点、兴趣爱好、行为习惯等行为数据加以分析,可以为图书馆提供有价值的参考数据,使图书馆随时掌握用户的阅读需求,及时调整服务策略,为用户提供针对性的个性化服务.如专家学者型用户是科研学术方面的带头人,利用图书馆具有目的性强、专业性强的特点,图书馆要搜集、传递与分析行业前沿信息,根据用户的个性化需求,提供学科服务、课题跟踪、专人专岗等个性化服务；图书馆用户的信息需求是多层次的,图书馆要开展网络信息辅导、网络技术培训,提高网络信息检索和信息鉴别的能力；为特殊群体的关爱体现了社会的文明程度,图书馆要建立健全弱势群体的服务体系,给特殊群体提供便利化的服务,如为残疾读者提供电话预约和上门服务等.图书馆在大数据时代需利用结构化的数据来了解和掌握现有用户享受了哪些图书馆服务,也更需要利用大量的非结构化、半结构化数据在图书馆--用户的服务关系中去挖掘正在发生什么,预测和分析将来会发生什么,以便图书馆找到更好的服务营销模式应对未知的危机与挑战.
3.3 应用大数据技术强化读者活动的针对性
现代图书馆已将举办展览、讲座、培训等服务内容纳入到核心业务范畴,这对营造社会文化氛围,提高公民文化素养,起到了极其重要的作用.图书馆应重视大数据的分析、预测功能,强化各项读者活动的针对性.图书馆可采用大数据技术对参加图书馆各类活动的读者展开数据分析,这种分析结果将成为未来活动策划的重要依据.调查问卷、征求意见单、现场调查等都可以为图书馆获取有效数据提供支持,通过对这些数据的深度挖掘和有效分析,我们可以从中获取有价值的信息,这对图书馆各项读者活动的主题确立、活动规模、活动策划等都具有参考借鉴价值.
3.4 应用大数据技术塑造良好的社会形象
图书馆在大数据时代应积极开发利用大数据技术,对各类海量而复杂的数据进行分析、预测与价值开发,为用户建立一个无处不在的智能化信息服务环境.首先要重视用户数据信息的开发利用.不仅要重视开发文献数据信息,也要重视用户学习工作生活中存储于数据库中的结构化数据,要重视对用户日常生活中形成的邮件、微博、帖子等半结构化、非结构化数据,加强对用户信息行为数据的融合、挖掘与分析利用.只有对大量的用户数据进行分析、挖掘,才能为图书馆的决策提供参考.其次,图书馆应建立智能化信息检索系统.图书馆的资源组织有严格的标准规范,图书馆用户必须依据科学体系进行信息检索,如果在查询系统检索词输入不当,势必会影响检索效果.图书馆要构建智能化的资源组织与发现利用平台,实现个性化信息资源的组织、发现和推送服务,以满足读者的信息需求.
总之,大数据技术应用于图书馆实践是现代图书馆优化资源结构、提高服务绩效、实现读者满意的重要条件.图书馆要提升核心竞争力,就需要研究用户需求,坚持以用户为中心的理念,将大数据技术有效融入图书馆管理与服务的各个环节,以大数据分析的结果作为图书馆科学决策的依据,必将极大提高图书馆的管理水平和服务水平,从而发挥优良的服务效能.
参考文献：
[1] 高俊芳.云计算下的高校图书馆学科知识服务研究[J].现代情报,2013（9）：54-58.
[2] http：//www.chinadaily.com.cn/micro-reading/dzh/2014-12-18/content_12914517.html.英国公共图书馆3年关闭300多.
[3] 韩翠峰.大数据时代图书馆的服务创新与发展[J].图书馆,2013（1）：121-122.
王玫女,本科学历,馆员.
（收稿日期：2016-06-11；责编：徐向东.）
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