原创《基于计算机软件工程技术的数据处理系统设计》
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摘 要：数据处理系统的研究与建设,能够更好地解决数据处理过程中存在的误差,能够更好地为数据应用提供服务,进而让整个数据应用过程更为准确.基于计算机软件工程技术的数据处理系统设计则更加符合数据应用需要,为计算机软件工程优化提供借鉴路径.
关键词：数据处理系统；计算机软件工程；研究分析
一、Excel 在误差分析与数据处理中的应用
1. Excel 简介.Microsoft Excel 属于微软公司的办公软件之一,能够处理、统计分析并辅助决策所有数据,在提升办公效率的同时,还能提高数据的准确性.在Excel 中包含许多公式函数,可以对这些公式函数进行选择并运用.通过Excel 中的大量函数公式输入数据,利用系统固定的处理功能,就可以得出相应结果,其精确性与科学性比较突出,属于常用数据处理软件之一.
2. 随机误差的处理.在开展计算机软件应用过程中,由于相关因素产生非常小的随机波动,致使相互抵偿性误差产生.通过Microsoft Excel 软件的应用则可以就数据存在的误差予以寻找,并遵循相应的规律让误差数据进行相互抵偿,利用计算测量列算术平均值,能够对随机误差开展相关处理活动[1].
二、MATLAB 在误差分析和数据处理问题中的有关应用
1. 有关MATLAB 的认知.MATLAB 这一商业数学软件是由美国Math Words 公司研发出来的.其软件具有异常强大的功能,能够对有关数值作出分析,计算矩阵问题,并且能够实现数据的可视化等等,主要在视窗环境中进行运用,该软件不仅方便、快捷,而且操作起来非常简单,不论是在误差分析工作的过程中,还是在数据处理工作的过程中,MATLAB 的运用效果都比较突出,将整体、系统、多层次的处理方法提供给许多科研研究、工程设计等一系列领域中.2. MATLAB 中系统误差的有关处理方法.在外部条件相同的情况下,MATLAB 在同一系统数据应用过程中所出现的误差达到一种平衡性、平稳性的保持,即使条件发生转换,也不会产生系统性变化情况.亦或是在条件发生转变的情形中,数据之间的转变也不会存在较大误差.此系统在测量工作开展过程中应用较为广泛.对于MATLAB 来说,在其最为基本的功能中,就包括图像功能.通过其图像功能,利用数据存在的误差,就能够将与之对应的图像制作出来,并且能够根据所制作的图像,对是否存在具备一定规律性的变化系统误差进行研究判定.其数据处理可以将其分为以下两种方式来进行：
（1）平均值：mean（）；（2）画图：plot（）.
三、DPS 在误差分析和数据处理问题中的有关应用
1. 有关DPS 的认知.针对DPS 来说,其主要的研发者就是浙江大学的唐启义教授,其主要特征是通用性、多重性以及综合性.无论是在Windows XP 的环境中,还是在Windows 2007 的环境中,甚至在Windows 2010 的环境中,该软件都能够正常运行[2].针对DPS 的软件工作界面来说,在开展有关操作工作的过程中,不仅极其简单、便捷,而且极易掌握并控制数据处理系统.相比较于其他软件,DPS 具有强大的功能,能够将划画线制表、模型模拟、统计分析、数值计算等一系列功能整合成为一个整体,所以,普遍运用于生产、教学以及工程等各个领域中.
2. 在DPS 中粗大误差的有关处理方法.关于数据误差的判定方法方面,主要包括三种,即格拉布斯准则、狄克松准则与莱依特准则.其中,莱依特准则也就是我们常说的3S 法,应用起来最为简捷,无需开展任意表格的查询活动,相比较于其他两种方法,其应用范围比较广泛.在DPS 运用过程中,比较常用的是异常值检验法,主要用来对数据间存在的误差予以消除,能够确保数据处理工作的高效完成.只需对菜单栏中的“数据分析项”进行选择,之后对“异常值检验”命令进行选择,将相应实验数据输入,单击“确定”按钮就会出现检测结果.
四、结语
依托于计算机软件工程技术进行数据处理和应用,能够有效减少数据应用过程中存在的误差,并充分开发计算机软件的潜在功能,对于数据的更好应用起到了重要的推动辅助作用.相关人员对于计算机软件的开发还需要深入研究,让其在数据处理中发挥更大作用.
计算机软件论文参考资料：
概括总结,上文是一篇关于计算机软件方面的大学硕士和本科毕业论文以及计算机软件和工程技术和数据处理相关计算机软件论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料。
