原创《大数据技术在计算机信息系统中的应用》
本文是大数据技术类有关论文如何写和应用研究和大数据技术和计算机类论文范本。
【摘 要】本文在对大数据的定义及主要特征进行综合阐述的基础上,介绍了几种大数据的关键技术,并说明了大数据技术在计算机信息系统中的具体应用,以期为相关人士提供借鉴和参考.
【关键词】数据备份；云计算；Hadoop
随着社会的不断发展和生产力的不断提高,大数据技术在计算机信息系统中的应用越来越广泛,成为一种必然的发展趋势.大数据技术的应用,使得人们可以通过计算机的信息系统,分析事物的发展趋势,从而不断提升自身的知识层次和价值观念.因此,大数技术在计算机信息系统的应用,具有十分重要的现实意义.一、大数据的基本概述
大数据指的是无法在短时间内进行捕捉、处理和分析的数据组合,通过运用崭新的数据处理模式,采用较为方便的算法,利用强大的洞察能力获取有价值的信息资产.大数据的来源较为广泛,例如,网上交易记录、监控视频等,都属于大数据的范畴.大数据主要有以下四个特征：首先,大数据具有多样性的特点,由于数据的来源渠道不同,数据的形式也多种多样,例如：图片、视频、音频等.其次,大数据的存储能力和计算能力都很强大,能够完成常规软件无法完成的数据计算和存储.第三,大数据的发展速度较陕,目前已被应用于包括计算机信息系统在内的各个领域.最后,由于大数据的信息量巨大,导致了其实用价值降低,筛选真正有价值信息的难度增大.二、大数据的关键技术
（一）云计算技术.云计算技术是一种通过分布式、并行式的计算方法对计算机数据进行梳理,综合网络上的所有信息资源,包括数据、存储等相关计算资源都进行并行式网格化计算,以此来实现对各种资源的分配调度.通过云计算技术对大数据时代下的信息进行系统管理和处理.云计算技术不断发展的同时也推动着计算机处理数据的方式带来革命性的创新,将信息产业的模式推向一种全新的并行交互化发展模式.随着云计算技术的不断革新,数据处理过程中可以容纳的信息量不断增加,可以处理的领域不断扩展,云计算技术带来了第三次计算机数据处理的变革浪潮.
（二）数据备份技术.大数据时代下的信息保护也受到各界的重视,计算机信息数据备份的重要性日益凸显,数据备份技术可以帮助企业保护企业信息,为企业数据资源建立一个安全的储存环境.信息化的不断发展给全球带来巨大的技术进步的同时也造成了信息泄露、个人企业的私人信息受到极大的威胁.一份完整的数据可以保障企业业务顺利运作,有效避免因为突发意外情况而导致的数据丢失,数据备份系统一定要做到和企业的信息操作系统完全兼容,这样才能保证事故发生时,能够快速恢复企业信息.
（三）Hadoop.H ad oop系统是一个综合性处理信息资源的平台,可以综合多种信息处理技术工具,其中包括多种功能零部件,比如HDFS分布式文件系统、M apR edu ce并行计算框架、H base分布式NoSQ L列式数据库、H ive数据仓库工具、F lum e日志收集工具等许多关键技术工具.H ad oop系统中的每个相关技术工具都拥有高性能、高容错率这样的优点,可靠地对大数据进行管理和应用.三、大数据技术在计算机信息系统中的应用
（一）云计算技术在计算机信息系统中的应用.想要应用云计算技术在计算机信息系统中进行数据处理,通过云计算的分布式网格计算,对整个资源进行数据处理,首先要构建相关模型.云计算模型的构建可以让全部数据都迁移到云端,合理有效地降低计算机系统在信息处理上的经济费用.在云计算下,技术服务软件利用无线局域网自动产生了相应的传输移动数据的网格,面向大数据信息构建出了一个的闭环反馈信息处理模型.在云计算处理数据的过程中,云计算又以一个有向无环的数据流图展示出来,流图为G等于(V,E),在此基础之上根据云计算的并行式的计箅方法,生成了由一系列的组和一系列的传输远程数据所用的隐性通道组成了云计算的计算服务模式,其中模式中组和隐形通道的公式分别为V2{i i21,2…,V}和E2{(i,j)li, j∈V},此外还需要出口节点用来生成输出的对应数据.在C／8的架构下,如果云计算数据流模型的传输范围被控带0在这个范围内：L +B +is+Td+J．1<TO+B+is+T 在此范围内传输数据时,云计算技术处理大数据信息时所应用的数据流图上的关键组成部位也要采用有向图模型来表示,即为G r_( Vp, Ep, SCAp),云计算模式中最重要的交叉通道承载物理节点集和链路集在公式中分别以y口B示,而公式中的SCA.则代表了不同组件中物理节点的不同数据单元的具体数量.另行设置输入数据所用的无向图模式,实现云计算对数据资源的动态资源配置管理处理,最终云计算的整体架构可以通过下式表示出来：e.等于P（v.一v.）,e.cE.,(v.．v．)[vs 这种云计算的整体架构是结合多方信息进行数据整合加速处理的云计算技术,根据不断的应用模拟试验得知,将此种云计算方法应用到计算机系统中的数据处理中,可以大幅度增加数据的容纳量,减少数据处理的能量损耗和所需时间,并且由于其能够将数据上传至云端,还可以达到资源共享和提高计算机系统处理效率等目的.上述云计算的模型不仅能够进行多数据集中计算,还支持多个用户计算资源的共享,减少同类型数据的重复运算率,一套较为基础、普遍的云计算技术,可以在全国范围内进行推广,解决绝大部分数据计算问题,因此云计算技术在计算机信息系统中的应用具有极大的市场前景.
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大数据技术论文参考资料：
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