原创《壹看板：大数据诊断家》
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用大数据分析企业精准营销、客户行为、经营决策,已成为众多企业解决运营难题的有效手段,壹看板正致力于用新技术打造从数据的可见、可用到干预企业运营的产品服务闭环.
一张“看板” 发现问题
如今,大数据已无处不在,并越来越广泛地被运用于零售、金融、教育、餐饮、工业等领域中,甚至渗透到我们生活的方方面面,获取的渠道也越来越便利.然而,众多企业虽然都认识到了大数据的重要性,但如何采集数据,如何利用有效的数据分析企业内部的精准营销、客户行为、产品研发、经营决策各个环节等,似乎已成为企业决策者们面临的难题.在数据化驱动商业市场的当下,挖掘企业内部数据,提供专业而有前瞻性的数据分析,一方面能为企业提供科学的方法论,为企业挖掘数据背后的价值；另一方面能影响企业决策,提升效率,实现利益最大化.
壹看板,在此背景下诞生,它是一个自助式商业数据分析平台,通过将用户的多方数据进行综合分析,最终发现问题并给出解决方案,同时还能够通过不断的数据获取为用户提供趋势预测.
壹看板创始人兼CEO 赵乾坤表示,壹看板的逻辑就是通过一张“看版”,让企业决策者能够清晰地了解到企业运行的现状,以其中最核心的指标作为分析依据来做后续的运营决策,即分四个步骤打造产品服务闭环：数据可见、可用；数据分析、治理；流程化、量化反馈；干预运营.
整合有效数据 打造闭环
大数据分散在企业运转以及用户行为的各个环节中.若企业中各个部门之间,数据并不互通,甚至企业人员对于企业有哪些数据,是否可用都不确定,那么就加大了跨部门的数据整合、综合分析的难度.
随着新技术的不断发展,市场和用户需求正在发生着巨大转变,整合企业内部数据,实现人人可见、可用,是企业内部实现高效管理的第一步,也是至关重要的一步.
赵乾坤举了个例子,壹看板通过对某新零售连锁店进行调研,发现他们在店内部署的传感器、摄像头等设备并不少,但店内摄像头、客流量统计、收银等系统数据却没有互通,这导致每个店铺的数据无法横向、纵向相互融合,单个系统的数据不能产生真正的价值.这说明,如果没有对数据进行很好的利用,即便企业投入巨大成本,也无法实现效益最大化.
只有将数据整合、互通后,才能实现可见、可用.那么,下一步便是进行基础的数据治理, 统一标准, 统一数据源.“公司内部的市场部、销售部、运营部对于同一件事情,他们会用不同的指标去衡量,甚至就算是同一个指标,他们背后的计算公式或者逻辑都会有差异,所以致使公司各个部门间对同一件事情的认知不统一, 最后导致数据不统一.壹看板的分析师团队会通过对比行业智库以及多方数据, 对企业采集的数据进行分析并发现问题, 最后通过将数据分析出来的结果,嵌入到企业的决策过程里面,从而体现出数据的真正价值.” 赵乾坤说道.对于数据信息采集和安全问题,赵乾坤也有着自己的看法,与其他同质化公司采集企业全部数据不同,他认为不是每个数据都有用,都需要采集,“对症下药”,基于企业的问题来梳理相关数据,帮助企业完整的采集数据.同时,壹看板不会擅自对外使用采集来的用户数据,通过“自律”遵守行业道德规范.
深耕技术 未来可期
这个带着深厚技术基因的创业公司,不断地在一次又一次挑战中成长,致力于为更多企业解决经营难题,赢得高效发展.截至目前,壹看板已与50 多家企业用户达成合作.其中,较成功的案例就是与某知名汽车品牌的中国会员运营中心的合作,壹看板通过整合其App 端、全国各地俱乐部群、微信、微博、线下活动报名数据,同时通过用户画像、行为分析、兴趣爱好、场景等多维度数据分析、多轮测试之后,针对用户进行个性化推送,最终提升了该品牌会员社区的活跃度,增强了会员黏性,会员量增幅达到近180%.同时,赵乾坤还发现,在海量的数据中,用户的行为数据和场景数据更能够多维度、多角度、多层次地反映出不同的问题,相比起销售、产品数据,企业决策者应予以更多的关注.
对于未来发展,赵乾坤谈到,在技术层面,壹看板将在数据的基础上,储备自然语言理解能力,如果说数据是数字,自然语言就是文本,壹看板将实现从数字向文字的过渡.在运营层面,壹看板将聚焦新零售和广告媒体投放两大领域,并努力覆盖两大领域10% 到20% 的客户.这个实实在在的创业者,正努力在大数据行业中稳步前行,不卑不亢,用专业更好地服务每一个用户,用自律严格要求自己.我们希望众多以壹看板为代表的技术类创业公司,能飞得更高、更远！
大数据论文参考资料：
小结，该文是一篇适合不知如何写看板和数据诊断家和诊断方面的大数据专业大学硕士和本科毕业论文以及关于大数据论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料。
