高等教育相关论文如何写 和高等教育领域技术应用热点综述基于2019～2019年地平线报告的分析方面参考文献格式范文

《高等教育领域技术应用热点综述基于2019～2019年地平线报告的分析》

本文是高等教育相关论文如何写和地平线报告和高等教育和2017相关学年毕业论文范文。

杨梦柯

（天津外国语大学国际传媒学院,天津300270）

摘 要：通过整理分析2010~2017年高等教育版地平线报告,对8年中出现的所有关键技术进行排序,并选出其中出现频率较高、发展潜力较大的学习分析和移动学习两项技术做详细讨论.学习分析被地平线报告提及5次,可用于实现个性化学习、提高教学效能、优化资源配置；移动学习被提及4次,被认为是未来主流的线上学习模式.两项技术方兴未艾,尽管面临一些挑战,但未来均会对高等教育产生重大影响.

关键词：高等教育；教育技术；地平线报告；学习分析；移动学习

中图分类号：G434

文献标识码：A文章编号：16727800（2017）09008703

收稿日期：20170516

基金项目：

作者简介：杨梦柯（1995）,女,山东滨州人,天津外国语大学国际传媒学院教育技术系本科生,研究方向为信息技术.

新媒体联盟地平线系列报告（高等教育版）是由新媒体联盟（NMC）与美国高校教育信息化协会学习促进会（ELI）合作完成的一项对高等教育领域新兴技术的跟踪探究.报告每年都会发布未来五年全球范围内影响高等教育变化的6项关键趋势、重要挑战和重要的技术进展［1］.

1高等教育方面的关键技术进展

2010-2017年,地平线报告（高等教育版）共发布22项关键技术,作者根据各项技术出现的频率及时间进行排序（见表1）,筛选出在“高等教育方面的重要技术进展”中出现频率较高、发展潜力较大的两项技术,并做详细讨论.

注：该表对一些技术做了归纳.包括将“移动技术”、“移动应用”、“移动计算”均归入“移动学习”,将“基于手势的计算”归入“自然用户界面”.由于版面限制,该表只显示了5项出现次数最多的技术.

2高等教育领域教育技术热点

2.1学习分析

2.1.1概述

学习分析作为教育技术领域的一项热门技术,曾在高等教育版地平线报告中被多次提及.据统计,2010-2017年间（2011年、2012年、2013年、2014年、2016年）,学习分析曾被提及多达五次,由此可见这一技术对高等教育发展的重要性.

2016年地平线报告认为,学习分析是网站分析的教育应用,旨在进行学习者分析,是收集和分析个体学生在网上学习活动中互动细节的过程［2］.从“描述结果”到“诊断”再到“预测”［2］,学习分析已经经过了三个阶段的发展.“描述结果”是指根据学习者与网络资源进行交互时所产生的数据进行学习效果描述,“诊断”则指对数据进行分析后,推断出学习者的知识盲点和思维缺陷等,而“预测”就是解决“学习者下一步要学习什么内容才能取得进步”的问题.

2011年GeorgeSiemens和PhilLong的研究指出,为教育机构的变革活动提供指南和帮助教育工作者改进教学与学习［3］是学习分析的主要教育价值.实际上,学习分析的教育价值应包括学习、教学和管理三个范畴,实现个性化学习、提高教学效能、优化资源配置都离不开对学习过程数据的收集和分析.

2.1.2应用案例

随着学习分析研究的深入,相关实践和应用也在逐步展开.目前,我国学习分析的应用研究仍然主要集中在高校在线学习平台领域［4］.

在实现个性化学习方面,格文美尔等人(Grawemeyer)以“italk2learn”网站为研究对象,开发了一种自适应学习环境,它能够根据学生的情感状态提供智能支持［5］；在教学方面,普列托等人(Prieto)使用可穿戴传感器,收集、分析课堂教学行为多模态数据,辅助教师了解学习过程、开展教学干预［5］；在教育管理方面,陈雷以MOOC学习者为对象,对其学习行为进行挖掘,发现了学习者的学习规律和学习喜好,提出了优化教学资源的建议［2］.

2.1.3应用前景及挑战

以2010-2017年的地平线报告为依据,纵向观察学习分析可以看出,自学习分析提出至今,仍然是炙手可热的技术之一（见表2）.与过去不同的是,2016年高等教育版地平线报告将学习分析与自适应学习一起列为“在未来1年内会广泛采用的近期技术”［6］.自适应学习能够根据学习分析的结果对学习内容作出调整,这一变化在一定程度上意味着学习分析的成熟.

尽管学习分析的前景被看好,但它在技术上仍存在许多问题,全面应用于实践可能还需要一些时间.作者认为,未来应该尝试在如下几个方面寻求突破：

（1）数据深度挖掘.目前许多在线学习平台都具有数据收集功能,但多数只停留在对登录次数、在线时间等数据的操作上.如何深度挖掘信息,应当成为学习分析的重要内容.

（2）数据共享.据AdamCooper的调查研究发现,各学习平台或软件之间数据不能相互操作已成为制约学习分析应用的主要障碍.如何实现各平台之间的数据共享,最大化收集学习过程数据是学习分析发展的关键问题.

（3）线上线下数据整合.受技术限制,目前学习数据的收集在课堂教学中并不多见.未来,情感计算、物联网等技术的发展有望促进课堂数据收集.实现线上线下数据整合.

（4）数据安全.在互联网时代,隐私问题无法回避.基于数据的学习分析应当考虑学习者的意愿,建立统一的安全存储标准和数据访问标准［7］.

2.2移动学习

2.2.1概述

随着智能手机、平板等移动设备的普及以及通讯网络的发展,移动学习受到越来越多的关注,有望成为线上学习的主流趋势.对于移动学习的定义,自2000年引入我国以来一直被不断丰富,作者最为认可的是北师大学者余胜泉教授给出的定义.余教授认为,移动学习是“学习者在自己需要学习的任何时间、任何地点通过移动设备（如手机、具有无线通信模块PDA等）和无线通信网络获取学习资源,与他人进行交流和协作,实现个人与社会知识建构的过程”［8］.通俗的来讲就是通过智能手机等移动设备进行随时随地的学习.

从定义来看,移动学习主要涉及学生、教师、内容、环境和评价五个要素,并以学习者为中心,强调学习者的主导地位.其特点主要包括自发性、便利性、个性化、及时性,强调移动学习能够满足“任何时间”、“任何地点”的学习需要,这一点也正是移动学习与传统课堂教学的根本区别.

2.2.2应用案例

近几年来,智能手机降低、功能不断丰富,各类学习软件应运而生,其中以英语类学习App最具代表性,如扇贝、百词斩等.除此之外,网络社交通信工具也打开了移动学习的一片天地,其中以微信最为普及.

为探究通过微信进行大学英语移动学习得学习效果,苗宁选取了64名大学生作为实验对象,对实验组采用基于微信的移动学习模式,由教师实时推送英语翻译学习资源.经过16周之后,对两组学生的学习效果进行测验,发现在词组、句子、段落、篇章的翻译中,实验组的成绩均明显高于对照组［9］.

移动学习的实践研究说明,移动学习在一定程度上能够促进学习.

2.2.3应用前景及挑战

移动学习的初步发展是在欧洲、美洲地区,2000年传入我国,相比国际上关于移动学习的研究晚了6年.近年来,我国移动学习发展迅猛,以黄荣怀、方海光和余胜泉等为代表的研究团队,在理论基础、系统装备环境、系统支持环境、系统服务环境、教学模式建构等方面取得了许多进展.汤跃明等人统计发现,2006-2015年国内共发表有关移动学习的期刊论文1 611篇,由2006年的10篇上升到2015年的433篇［10］.2010年-2017年地平线报告四次提及移动学习一类技术,包括移动计算、移动应用、移动技术、移动学习.目前,移动学习发展所面临的问题集中在以下几个方面：

（1）技术层面.移动学习的发展得益于网络技术的进步,同样也受制于网络技术的发展程度.在一些偏远地区,网络仍然没有普及,即使在网络普及的地区,无线网络信号的稳定性和速度也并不十分完美.因此,在技术层面,网络技术的发展是移动学习普及的关键因素.

（2）移动学习平台管理.移动学习平台出于盈利目的或其他需求通常会在学习界面投放广告.现阶段,移动学习平台管理者对广告不加筛选,常导致学习者精力分散.要把移动学习平台做好、做精,管理必须要跟上脚步.

（3）移动学习与课堂融合.在BYOD支持下,移动学习完全可以和课堂融合,老师可以通过移动设备收发作业、分享学习资源,学习者也可以随时查找自己需要的信息.但目前限于学习者对手机的依赖,很多学习者在课堂上并不能恰当地使用移动设备,部分高校甚至因此采取课上收手机的方式.

（4）多学科资源开发.目前,我国移动学习资源开发集中在英语学科,尤其是单词学习,而国外移动学习的应用已涉及企业、高等教育和职业教育等多个领域.未来,移动学习应多着眼于其他学科的课程资源开发,积极寻求多学科发展.

3结论

学习分析作为教育技术领域的热门技术,对实现个性化学习、提高教学效能、优化资源配置至关重要；未来,有望在深度数据挖掘、实现各平台间数据共享、线上线下的数据整合以及数据安全等方面有所突破.移动学习目前是教育技术领域炙手可热的技术之一,随着智能手机等移动设备的普及和网络技术的发展,移动学习逐渐成为主流的线上学习方式；但目前移动学习的发展受限于网络技术,在平台管理、资源开发以及学习者使用习惯等方面还存在缺陷,这也将成为移动学习下一步的发展方向.两项技术发展迅猛,将会成为未来影响高等教育发展的重要技术.

参考文献：

［1］Adams Becker S, Cummins M, Dis A, etc. NMC Horizon Report: 2017 Higher Education Edition［R］. Austin, Texas: The New Media Consortium,2017.

［2］Adams Becker S, Cummins M, Dis A, etc. NMC Horizon Report: 2016 Higher Education Edition［R］. Austin, Texas: The New MediaConsortium,2016.

［3］SIEMENSG, LONGP. PenetratingtheFog: Analyticsin Learningand Education［J］. Ed Cause Review,2011,46(5):3140.

［4］张家华,邹琴,祝智庭.国内近五年学习分析研究现状的可视化综述［J］.浙江师范大学学报：社会科学版,2017(1):117124.

［5］李香勇,左明章,王志锋.学习分析的研究现状与未来展望——2016年学习分析和知识国际会议述评［J］.开放教育研究,2017(2):4654.

［6］陈雷.大数据学习分析的研究与应用［J］.现代教育技术,2016(8):109114.

［7］魏雪峰,宋灵青.学习分析:更好地理解学生个性化学习过程——访谈学习分析研究专家George Siemens教授［J］.中国电化教育,2013(9):14.

［8］余胜泉.移动学习的典型范式［J］.中国教育网络,2013(6):1721.

［9］苗宁.基于微信的大学英语移动学习策略研究［J］.中国电化教育,2016(3):136140.

［10］汤跃明,付晓丽,卜彩丽.近十年移动学习研究现状评述［J］.中国远程教育,2016(7):3643.

（编辑：李金华）

高等教育论文参考资料：

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总结：上文是一篇适合不知如何写地平线报告和高等教育和2017方面的高等教育专业大学硕士和本科毕业论文以及关于高等教育论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料。